AIが変えたポートフォリオの評価基準
AIが誰でもコードを書ける時代、ポートフォリオの評価基準は「コードの量」から「課題定義の質」「設計判断の妥当性」「AIの活用プロセス」へとシフトしています。
面接官が見ているのは、コードそのものではなく「なぜそう作ったか」の思考プロセスです。
入れるべき要素
- 課題仮説と解決アプローチの説明
- 技術選定の理由
- AIツールの活用方法と人間が判断した部分の明示
- 改善の記録（バージョン履歴、リファクタリング）
- ユーザーフィードバックへの対応
AIの活用を正直に伝える
「AIは一切使っていません」と嘘をつく必要はありません。むしろ「Claude Codeを活用して効率的に開発し、設計とUXの意思決定は自分で行った」と正直に伝えた方が、AIリテラシーのアピールになります。
重要なのは、AIを使って「何を」「なぜ」「どう」作ったかを語れることです。
差別化のポイント
同じ技術で作ったアプリでも、独自の課題設定、ユーザーインタビュー、ABテストの実施など、プロダクト開発のプロセスを記録・公開していると大きな差別化になります。
技術力だけでなく「プロダクトを作る力」を示すことが、AI時代のポートフォリオの真の価値です。