Methodology
就職偏差値の算定方法・情報源
Tech Study Work のランキングで用いている「就職偏差値」は、学力試験の偏差値と同一のものではなく、「公開情報をもとにした入社難易度の相対指標」です。本ページでは、算定に用いている公開情報ソース、算定式の考え方、編集部の関与度、更新頻度を公開します。
1. 算定式（4軸の加重平均）
就職偏差値は以下の4軸を加重平均して 50 ± 15 のレンジに標準化したものです。 あくまで公開情報の範囲で算出した目安であり、各社の公式データや学術的な偏差値ではありません。
採用母集団の学歴・選考難易度
内定者の在籍・出身大学傾向（公開レンジ）、書類選考通過率・面接回数・インターン選考の有無などを正規化した指標。
応募倍率・採用人数
新卒採用人数と応募数の推計比率、エントリー数と最終内定者数の乖離を業界内で正規化。非公表企業は同業他社の推計に基づく補完値を使用。
業界水準・給与レンジ
公開されている平均年間給与・30歳モデル年収・ボーナス実績。業界平均からの乖離を偏差値換算に反映。
編集部による定性評価
事業モデルの参入難易度、グローバル採用比率、中途採用におけるプレミアム感など定量化しきれない要素を ±2pt の範囲で加減算。
偏差値レンジの目安: 70以上 = S 級（最難関）、65–69 = A 級（上位）、60–64 = B 級（中上位）、55–59 = C 級（中位）、50 前後 = 業界平均。
2. 情報源
各社 公式サイト・採用ページ・IR資料
採用人数・選考フロー・対象学歴・初任給・給与レンジ・福利厚生は原則として各社の公式発信を一次情報として採用します。
有価証券報告書・決算説明資料
上場企業については、EDINETで公開されている直近期の有価証券報告書・決算説明資料から平均年間給与・従業員数を確認します。
就職四季報・会社四季報
採用倍率・3年後離職率・大学別採用実績など、公開レンジの参考指標として使用します（出版社の著作物であるため数値を直接転記せず、当サイトでは難易度ラベルの算定補助に留めます）。
公的統計・業界団体レポート
経済産業省・厚生労働省・総務省統計局・業界団体（JISA・経団連 等）が公開する業界別年収分布・採用動向レポートを業界水準補正の基礎として使用します。
口コミ・評判サイト（参考）
選考難易度の感覚値の補助として、OpenWork・ONE CAREER・外資就活ドットコム等の公開情報を参照します。ただし口コミは編集部による数値化対象外とし、傾向把握のみに用います。
3. 編集部の関与度
各軸のうち 1〜3（計 90%）は公開情報に基づく定量計算を基準としており、編集部が恣意的に順位を操作することはありません。
軸 4（10%、±2pt）のみ編集部の定性評価が入ります。これは同じ採用倍率・給与レンジの企業どうしを並べたときに、 中途採用市場でのブランド価値や海外ポジションの有無など、定量化しにくい差分を反映させるための調整項目です。 調整の根拠は可能な範囲で個別ランキングページの編集部コメント欄に明記します。
広告・アフィリエイト収入はランキング順位に一切影響しません。掲載企業からの直接的な依頼・対価による順位変動は行っていません。
4. 更新頻度
ランキングは原則として年 1 回（毎年 4 月）に全面更新し、各社の採用状況に大きな変化（大規模な採用縮小・拡大、M&A、上場廃止等）があった場合は随時部分更新します。各ランキングページ上部に最終更新日を表示しています。
5. 掲載データの限界
- 公開情報のみを用いているため、非上場企業や採用情報を積極開示していない企業の偏差値は精度が下がる傾向があります。
- 同じ企業でも総合職・技術職・地域採用など職種により難易度は大きく異なりますが、本ランキングでは原則「総合職（新卒メイン）」を対象としています。
- 年次中途採用や第二新卒採用は本偏差値の算定対象外です。
- 本偏差値は入社のしやすさ・しにくさの目安であり、企業の優劣・将来性・働きやすさを表すものではありません。
6. ホワイト企業スコア算定方法（/ranking/white）
ホワイト企業ランキングで使用する「ホワイトスコア（100 点満点）」の算定式を完全公開します。本スコアは編集部独自の評価指標であり、年収・業界別残業時間推定・業界別離職率推定・福利厚生シグナル・上場/老舗/大企業ボーナス・外資ペナルティを組み合わせて計算します。
6-1. スコア構成
- 年収シグナル（最大 40 点）: 30 代年収 ÷ 30。1,200 万円で 40 点満点。 30 代年収は本ページ前述の年収算定方法による推計値（Top 30 社は手書き、それ以外は推計）。
- 残業ペナルティ（最大 35 点）: max(0, 35 − 業界別残業推定 × 0.5)。 業界推定 0 時間で 35 点、70 時間で 0 点。
- 離職ペナルティ（最大 25 点）: max(0, 25 − 業界別離職推定)。 業界推定 5% で 20 点、25% で 0 点。
- 福利厚生ボーナス（+8 点）: 企業の特徴タグに「安定」「福利厚生」「WLB」「残業少」「有給」「ワークライフ」「働きやすい」のいずれかを含む場合。
- 上場ボーナス（+5 点）: 「上場」バッジを持つ場合。
- 老舗ボーナス（+4 点）: 設立年 1990 年より前の場合。
- 大企業ボーナス（+3 点）: 従業員数 5,000 人超の場合。
- 外資ペナルティ（−5 点）: 「外資」バッジを持つ場合。労働集約傾向と up-or-out 構造を加味。
6-2. 業界別残業時間・離職率推定マップ
出典: 厚生労働省「就業条件総合調査」「雇用動向調査」、各業界の労働白書、転職口コミサイト OpenWork 等の業界平均値を編集部が要約。個社の正確な数値ではなく、業界平均の目安として扱います。
| 業界 | 残業推定 (h/月) | 離職推定 (%) |
|---|---|---|
| 外資コンサル・日系コンサル | 65 | 25 |
| 外資金融・証券・銀行 | 70 | 18 |
| 総合商社 | 50 | 8 |
| 大手製造業 | 30 | 7 |
| IT・テック | 40 | 15 |
| スタートアップ | 55 | 22 |
| 広告・メディア | 55 | 18 |
| 製薬 | 25 | 8 |
| インフラ（電力・ガス・鉄道） | 25 | 5 |
| 不動産・建設 | 45 | 14 |
| FMCG・消費財 | 35 | 10 |
6-3. データの限界
- 業界平均推定であり個社の正確値ではありません。同一企業内でも職種・部署で残業時間・離職率は大きく変動します。
- 応募前には必ず採用ページ・有価証券報告書・OB 訪問等の一次情報をご確認ください。
- 新しい労働統計データ・業界の労働環境変化を受けて随時更新します。
7. 就職人気スコア算定方法（/ranking/popularity）
就職人気企業ランキングで使用するスコア（100 点満点）の算定式を完全公開します。東洋経済等の年次調査の傾向を編集部が要約し、新卒志望者から見た人気度を以下のシグナルで合成します。
- 偏差値（最大 50 点）: 偏差値 − 30。高偏差値ほど人気が高い傾向に基づく。
- ブランドボーナス（最大 10 点）: 「上場」バッジ +5、「大手/有名/ブランド/テレビ/CM」を含むバッジ +5。
- 大企業ボーナス（+5 点）: 従業員数 5,000 人超。
- 老舗ボーナス（+5 点）: 設立年 1990 年以前。
- 適性多様性ボーナス（最大 10 点）: matchTypes（16 性格タイプ）の数 × 2。多様な層に支持される企業ほど人気が高いと推定。
本スコアは公開情報・業界ブランドシグナルから推定した編集部独自の合成スコアで、東洋経済「就職人気企業ランキング」等の正式調査結果とは異なります。
8. 転職人気スコア算定方法（/ranking/career-change）
転職人気企業ランキングで使用するスコア（100 点満点）の算定式を完全公開します。リクルートワークス・人材紹介各社のレポート傾向を編集部が要約し、中途市場での人気度を以下のシグナルで合成します。
- 30 代年収（最大 40 点）: 30 代年収 ÷ 30。1,200 万円で 40 点満点。
- 中途活発業界（+10 点）: IT・テック / コンサル / 金融 / スタートアップは中途求人が活発で外部応募者からの人気が高い。
- 外資ボーナス（+8 点）: 「外資」バッジ。中途市場での年収水準・実力主義の人気を反映。
- 急成長ボーナス（+5 点）: industry が startup または 2000 年以降の設立企業。
- テック feature ボーナス（+5 点）: features に「IT/DX/テック/デジタル/エンジニア/AI/データ/プロダクト」を含む。
- ブランドボーナス（+5 点）: 「上場」バッジ。
本スコアは公開情報・業界統計・年収推定・ブランドシグナルから推定した編集部独自の合成スコアで、リクルートワークス「中途採用人気企業」等の正式調査とは異なります。
9. お問い合わせ・情報訂正の受付
掲載情報に誤りがある場合、または公開可能な一次情報の追加がある場合は、お問い合わせフォームまでご連絡ください。事実確認のうえ、次回更新時までに反映します。