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AWS・Microsoft Azure・Google Cloud Platform（GCP）を機能・料金・学習コスト・求人数で徹底比較。どのクラウドから学ぶべきかを解説します。
掲載情報は各サービスの公式サイトを参照し、2025年4月時点の情報をもとに作成しています。最新情報は公式サイトでご確認ください。
3サービスを比較検討した結果、以下のサービスを特におすすめします。ただし、最適な選択は個人の状況や目的によって異なります。
本記事では、以下の4つの観点からサービスを評価・比較しています。特定のサービスから広告費を受け取ることでランキングを操作することはありません。
料金の透明性
料金体系が明確か
利用者の評判
実際の口コミや実績
サービス内容
機能・カリキュラムの質
サポート体制
フォロー体制の充実度
比較対象は、国内での認知度・利用者数・情報の取得しやすさを基準に編集部が独自に選定しています。掲載サービスに含まれない場合でも、良質なサービスが存在する可能性があります。掲載順・評価点は広告報酬と関係なく、上記基準に基づき決定しています。
| サービス名 | 料金 | 評価 | おすすめ |
|---|---|---|---|
| 推奨AWS（Amazon Web Services） | 従量課金（無料枠：12ヶ月間・主要サービス） | 4.8 | |
| 推奨Microsoft Azure | 従量課金（無料枠：12ヶ月・$200クレジット） | 4.5 | |
| Google Cloud Platform（GCP） | 従量課金（無料枠：常時無料サービスあり・$300クレジット） | 4.4 | - |
迷ったらまずは無料相談・体験から
多くのサービスが無料体験や相談を提供しています。まずは気になるサービスに触れてみることをおすすめします。
世界シェアNo.1のクラウドプラットフォーム。200以上のサービスと圧倒的な求人数を誇るデファクトスタンダード。
クラウド初学者・転職でクラウドスキルをつけたい方
サービス数が多く学習コストが高いが気になる方は、他のサービスも比較検討することをおすすめします。
Microsoftのクラウドサービス。Windows Server・Office 365との連携が強くエンタープライズ企業での採用が多い。
大企業・エンタープライズ系エンジニア
AWSよりUIが使いにくい場合があるが気になる方は、他のサービスも比較検討することをおすすめします。
Googleのクラウドサービス。BigQuery・Vertex AIなどデータ分析・機械学習領域で圧倒的な強みを持つ。
データエンジニア・機械学習エンジニア・スタートアップエンジニア
AWSより求人数が少ないが気になる方は、他のサービスも比較検討することをおすすめします。
AWS（求人数・資格の市場価値ともにNo.1）
Azure（エンタープライズ採用No.1）
GCP（BigQuery・Vertex AIが最強）
編集部コメント
Tech Study Work編集部
まず学ぶなら求人数・エコシステムが最大のAWSが最もおすすめです。機械学習・データ分析重視ならGCPが最適です。
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