コンテナ技術は『現代インフラの共通言語』
Docker・Kubernetesは、現代のソフトウェア開発と運用において事実上の標準技術です。クラウドネイティブな開発・SRE・DevOps・プラットフォームエンジニアリングなど、多くの領域で必須スキルとなっています。本記事では、Docker・Kubernetesを段階的に習得するためのロードマップ、本番運用に必要なスキル、つまずきポイントを編集部の視点で整理します。学習進度は個人により異なります。
なぜコンテナ技術を学ぶべきか
(1) 環境差異の解消：「自分の環境では動く」問題を根本解決。(2) クラウドの標準：AWS・GCP・Azureすべてでコンテナが中核。(3) マイクロサービス時代の前提：サービスをコンテナ単位で運用。(4) キャリアの市場価値：SRE・DevOpsで必須スキル。(5) CI/CDとの相性：再現性のあるビルド・デプロイが容易。未経験からインフラ・クラウドエンジニア もご参考に。
学習ロードマップ（3〜6ヶ月）
(1) 第1段階（〜1ヶ月）：Linux基礎：コマンド・プロセス・ネットワーク基礎。(2) 第2段階（1〜2ヶ月）：Docker基礎：イメージ・コンテナ・Dockerfile・docker-compose。(3) 第3段階（2〜3ヶ月）：実プロジェクトのコンテナ化：自作アプリをDockerで動かす経験。(4) 第4段階（3〜4ヶ月）：Kubernetes基礎：Pod・Service・Deployment・ConfigMap・Secret。(5) 第5段階（4〜5ヶ月）：本番運用の知識：Helm・モニタリング・スケーリング・ネットワーキング。(6) 第6段階（5〜6ヶ月）：CKA等の資格・ポートフォリオ：Certified Kubernetes Administratorで体系化。SREへの転身ガイド もご参考に。
Dockerで押さえるべきポイント
(1) イメージとコンテナの違い：雛形と実体の関係。(2) Dockerfileの書き方：レイヤー・キャッシュ・マルチステージビルド。(3) docker-composeで複数コンテナ：DB・Webサーバを組み合わせる練習。(4) ボリュームとネットワーク：データ永続化と通信。(5) セキュリティ基礎：rootless・最小権限・脆弱性スキャン。Dockerは多くの開発で日常的に使うため、まずここを固めます。
Kubernetesで押さえるべきポイント
(1) 宣言的設定：「ありたい状態」を書く考え方。(2) 主要リソース：Pod・ReplicaSet・Deployment・Service・Ingress。(3) 設定の外出し：ConfigMap・Secretの使い方。(4) ストレージ：PersistentVolume・StatefulSet。(5) 可観測性：Metrics・Logs・Tracingの基礎。概念が多いので、minikube/kind等のローカル環境で手を動かすのが早道です。
本番運用で求められる追加スキル
(1) Helm：Kubernetesアプリのパッケージ管理。(2) CI/CD連携：GitHub Actions・ArgoCD・FluxによるGitOps。(3) モニタリング：Prometheus・Grafana・Loki。(4) セキュリティ：Pod Security Standards・NetworkPolicy・OPA/Gatekeeper。(5) クラウドマネージドK8s：EKS・GKE・AKSの特徴。本番運用はK8s単独ではなく、エコシステムとの組み合わせが大事です。セキュリティエンジニアへの転身ガイド もご参考に。
つまずきポイント
(1) 概念が抽象的：Pod・Service・Deploymentの関係に慣れるまで時間。(2) YAMLの量が多い：Helmやkustomizeで効率化。(3) ネットワークが複雑：Cluster IP・NodePort・LoadBalancer・Ingressの違い。(4) 本番運用の壁：ローカルでは見えない問題が本番で出る。(5) 過剰設計：小規模なのにK8sを入れて運用負荷が爆発。対策は、(1)ローカルで手を動かす、(2)YAMLは段階的に学ぶ、(3)規模に合った選択を、です。エージェント型コーディングツール もYAML生成等で役立ちます。