IT・Web業界の職種を1枚の地図で理解する
IT・Web業界は職種が多様で、それぞれに必要なスキル・年収・キャリアパスが異なります。本記事では、IT・Web業界の主要職種を6カテゴリに整理し、それぞれの役割・年収レンジ・参入難易度を編集部の視点で一覧化します。各職種の詳細は個別記事へのリンクから深掘りできます。数値は公開情報をもとにした目安で、業界・企業により変動します。自分に合った職種選びの出発点としてご活用ください。
(1) 開発系職種
(1) フロントエンドエンジニア：Webの画面側を開発。React/Vue等。年収450〜1,000万円。(2) バックエンドエンジニア：サーバ・API・DBを開発。年収500〜1,200万円。(3) フルスタックエンジニア：両方を担う。年収600〜1,400万円。(4) モバイルアプリエンジニア：iOS/Android開発。年収500〜1,200万円。(5) 生成AIエンジニア：LLM・RAG・AIエージェント開発。生成AIエンジニアロードマップ 参照。未経験からの参入は AI時代の未経験エンジニア転職 もご参考に。
(2) インフラ・運用系職種
(1) インフラエンジニア：サーバ・ネットワーク基盤を構築・運用。インフラエンジニアのクラウド移行 参照。(2) SRE（サイト信頼性エンジニア）：運用をコード化し信頼性を担保。年収700〜2,000万円。SREへの転身ガイド 参照。(3) クラウドエンジニア：AWS/GCP/Azure設計・運用。(4) セキュリティエンジニア：サイバー攻撃からの防御。年収400〜3,000万円。セキュリティエンジニアへの転身ガイド 参照。(5) QA・テストエンジニア：品質保証・テスト自動化。QAエンジニアへの転身ガイド 参照。
(3) データ・AI系職種
(1) データアナリスト（DA）：ビジネスデータの分析・可視化。年収350〜1,000万円。(2) データサイエンティスト（DS）：機械学習・統計でビジネス課題を解決。年収500〜1,800万円。(3) MLエンジニア（MLE）：MLモデルの本番運用・MLOps。年収500〜2,000万円。3職種の違いは DS/MLE/DAの違い 参照。(4) データエンジニア：データ基盤・パイプライン構築。(5) AI研究職：最先端のAI研究・論文・実装。DSキャリアロードマップ もご参考に。
(4) マネジメント系職種
(1) テックリード（TL）：技術的リーダーシップ。年収1,000〜1,800万円。(2) エンジニアリングマネージャー（EM）：人と組織のマネジメント。年収1,100〜2,000万円。TL/EMの違いは テックリード vs EM 参照。(3) プロダクトマネージャー（PdM）：プロダクトの企画・戦略・推進。(4) プロジェクトマネージャー（PjM）：プロジェクトの進行管理。(5) CTO/VPoE：技術組織のトップ。シニアエンジニアからCTO 参照。
(5) ビジネス・顧客系職種
(1) カスタマーサクセス（CS）：顧客の成功を主導しSaaSの収益を最大化。年収400〜2,500万円。カスタマーサクセス職への転身ガイド 参照。(2) セールスエンジニア（プリセールス）：技術知識を活かした提案営業。(3) ITコンサルタント：IT戦略・システム導入の支援。SE/PMからITコンサル 参照。(4) テクニカルライター：技術文書・ドキュメント作成。(5) デベロッパーリレーションズ（DevRel）：開発者コミュニティとの関係構築。
(6) デザイン・クリエイティブ系職種
(1) UI/UXデザイナー：使いやすさ・体験の設計。(2) Webデザイナー：Webサイトのビジュアル設計。(3) プロダクトデザイナー：プロダクト全体のデザイン。(4) UXリサーチャー：ユーザー調査・インサイト抽出。(5) クリエイティブディレクター：デザイン組織の統括。
職種選びの3つの視点
(1) 自分の志向：技術を究めたいか、人を率いたいか、顧客と向き合いたいか。(2) 市場価値と将来性：AI時代に需要が伸びる職種か。(3) 参入難易度と学習コスト：未経験から入りやすいか、専門性が必要か。まずは自己分析で自分の適性を把握し、興味のある職種の個別記事を深掘りすることをおすすめします。自己分析フレームワーク、AI時代のエンジニアキャリア、転職戦略完全ハブ もご活用ください。