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就活・転職

就活での生成AI活用ガイド【2026年版】ES・企業研究・面接での使い方と注意点

2026年6月13日
約2分で読めます
就活生成AIES面接対策26卒
山田 直也 の似顔絵イラスト

執筆

山田 直也/ キャリアアドバイザー出身

実務 8年+国家資格キャリアコンサルタント公開 2026年6月13日

この記事でわかること

  • 1ESを生成AIで書いても大丈夫ですか?
  • 2WebテストでAIを使ってもいいですか?
  • 3AIを使うと個性がなくなりませんか?
就活での生成AI活用ガイド【2026年版】ES・企業研究・面接での使い方と注意点

目次

  1. 01就活でのAI活用は「使う前提」の時代へ
  2. 02フェーズ別のAI活用法
  3. 03ESでAIを使うときの3原則
  4. 04やってはいけないこと
  5. 05AIを使いこなせること自体が評価される

就活でのAI活用は「使う前提」の時代へ

ChatGPT・Claude・Gemini などの生成AIは、26卒・27卒の就活で当たり前の道具になりつつあります。一方で、使い方を誤ると「AIっぽい没個性なES」になって逆効果になったり、企業の生成AI利用ポリシーに触れたりするリスクもあります。本記事では、就活の各フェーズで生成AIをどう使うと効果的か、そして必ず守るべき注意点を編集部の視点で整理します。企業ごとに選考での生成AI利用に関する方針が異なるため、応募先の指示は必ず確認してください。

フェーズ別のAI活用法

(1) 自己分析:これまでの経験をAIに箇条書きで渡し、『強み・価値観の仮説』を複数案出してもらう。最終的な言語化は自分の言葉で行うのが前提です。(2) 企業研究:公開情報(IR・採用ページ・ニュース)を要約させ、論点を整理する。ただしAIの出力は事実確認が必須です。(3) ES作成:自分で書いた下書きに対し、構成・論理の飛躍・冗長表現のフィードバックをもらう。ゼロから書かせない。(4) 面接対策:想定質問の洗い出しと、自分の回答に対する深掘り質問のシミュレーションに使う。(5) 適性確認:業界・職種の実態をAIに質問して理解を深め、当サイトの診断や比較記事と組み合わせる。

ESでAIを使うときの3原則

第一に、AIに『書かせる』のではなく『直してもらう』こと。自分の経験と言葉が土台にないと、面接で深掘りされた瞬間に破綻します。第二に、固有性を必ず残すこと。具体的なエピソード・数字・固有名詞はAIには作れません。ここが他の就活生との差になります。第三に、AI特有の言い回し(過度に整った抽象語の羅列)を自分の言葉に直すこと。採用担当はAIっぽい文章を見慣れており、没個性なESはむしろ印象を下げます。

やってはいけないこと

(1) Webテスト・コーディングテストでのAI不正利用:多くの企業が禁止しており、発覚時は内定取消のリスクがあります。(2) 事実と異なる経歴・実績の生成:経歴詐称は重大な問題です。AIに『盛らせる』のは絶対に避けてください。(3) 企業の機密・未公開情報の入力:公開情報以外をAIに入力しない。(4) AIの出力をそのまま提出:事実誤りや没個性のリスクがあるため、必ず自分で検証・編集します。

AIを使いこなせること自体が評価される

逆説的ですが、生成AIを適切に・倫理的に使いこなせること自体が、これからの社会人の基礎能力として評価され始めています。ESや面接で『AIをどう業務に活かすか』を自分の言葉で語れると、AIネイティブな人材として好印象につながります。就活の情報収集では、サイト型情報源(選考体験談・口コミ)とAIの要約を組み合わせ、最終判断は自分で行うのが王道です。情報源の使い分けは 就活サイト・ブログ比較分析 も参考にしてください。

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選考体験談・口コミ・個人発信の使い分けは比較記事で詳しく解説しています。

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よくある質問

この記事の執筆者

山田 直也(キャリアアドバイザー出身)の似顔絵イラスト

山田 直也/ IT転職担当

キャリアアドバイザー出身

実務経験 8年以上

大手IT転職エージェントでのキャリアアドバイザー経験をもとに、転職市場の実態・面接対策・年収交渉のリアルな情報を執筆。

  • 国家資格キャリアコンサルタント
  • GCDF-Japan キャリアカウンセラー

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最終更新 2026年6月13編集部レビュー済み四半期ごとに見直し

執筆

山田 直也/ キャリアアドバイザー出身

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本記事が参照した一次情報源

本記事は編集部の独自見解だけでなく、以下の公的・準公的な一次情報源を継続的に参照して作成しています。最新の数字・仕様は必ず公式の一次情報をご確認ください。

  • 厚生労働省 賃金構造基本統計調査— 業種・職種別の年収・労働時間の公的統計
  • 経済産業省 IT人材需給に関する調査— IT 人材不足のマクロ動向・将来推計
  • doda 平均年収ランキング— 職種別・年代別の中央値の参照値
  • 厚生労働省 一般職業紹介状況(有効求人倍率)— 職種別の求人動向

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最終更新: 2026年6月13日

執筆者

山田 直也(キャリアアドバイザー出身)の似顔絵イラスト

山田 直也/ IT転職担当

キャリアアドバイザー出身

実務経験 8年以上

大手IT転職エージェントでのキャリアアドバイザー経験をもとに、転職市場の実態・面接対策・年収交渉のリアルな情報を執筆。

  • 国家資格キャリアコンサルタント
  • GCDF-Japan キャリアカウンセラー

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