Spring Boot はエンタープライズ Java の標準
Spring Boot は依然として大企業の Java/Kotlin 開発で広く採用されています。本記事では編集部の視点で、本番運用の要点を公開情報をもとに整理します。マイクロサービス設計 もご参考に。
Spring Boot の特徴
(1) Auto Configuration：依存追加で動く。(2) Spring MVC / WebFlux：同期/非同期両対応。(3) Spring Data：JPA/JDBC/MongoDB/Redis 統合。(4) Actuator：本番監視エンドポイント。(5) 豊富な実績：大企業での採用多数。
Java vs Kotlin の選択
(1) Java：実績・採用容易。(2) Kotlin：簡潔・Null安全・コルーチン。(3) Spring Boot は両対応。(4) 新規はKotlinが増加(公開情報をもとに)。(5) 段階的移行も可能。
同期 (MVC) vs 非同期 (WebFlux)
(1) MVC + Servlet：従来型・分かりやすい。(2) WebFlux + Reactor：高並行・低リソース。(3) 判断軸：I/O 集約なら WebFlux。(4> 仮想スレッド (Java 21)：MVC で WebFlux 並みの性能。(5) 学習コスト：Reactor は高め。Python 非同期実践 もご参考に。
Spring Security
(1) OAuth2 / OIDC対応充実。(2) JWT 検証標準サポート。(3) 認可ルール：URL/メソッド/SpEL。(4) CSRF 対策標準有効。(5) マルチテナント対応も可能。OAuth/OIDC 実装 もご参考に。
Spring Data の活用
(1) JPA + Hibernate：ORM の定番。(2) JdbcTemplate：薄いSQL ラッパー。(3) Spring Data REST：簡易 API 自動生成。(4) R2DBC：非同期 DB アクセス。(5) キャッシュ：Redis 統合。PostgreSQL 実践 も合わせて。
本番運用のポイント
(1) Actuator：health/metrics/info 公開。(2) JVM チューニング：ヒープ/GC。(3) Native Image (GraalVM)：起動速度大幅向上。(4) Spring Cloud：分散システム支援。(5) 監視統合：Micrometer。Prometheus+Grafana 実践 もご参考に。
失敗しがちなパターン
(1) Auto Config の理解不足：何が動いているか不明。(2) JPA N+1：fetch type 設定ミス。(3) WebFlux の混在：ブロッキング呼出。(4) JVM ヒープ過大：GC 停滞。(5) 古いバージョン放置：脆弱性リスク。対策は、(1)debug=true で確認、(2)JOIN FETCH、(3)Reactor 純粋化、(4)コンテナサイズに合わせる、(5)定期更新、です。