Sentry は『エラーから観測性まで』カバー
Sentry はエラー監視の代表格から、Performance/Replay/Profiling まで含む観測性プラットフォームに進化しています。本記事では編集部の視点で、実務での活用を公開情報をもとに整理します。Observability 実践 もご参考に。
主要な機能
(1) Error Tracking：エラーの可視化。(2) Performance Monitoring：APM。(3) Session Replay：UI 再現。(4) Profiling：CPU/メモリ。(5) Alerts：Slack/PagerDuty 連携。
Error Tracking
(1) Stack Trace：詳細な原因。(2) Breadcrumbs：発生前のイベント。(3) User Context：影響ユーザー。(4) Grouping：類似エラーの集約。(5) Source Maps：ミニファイ解消。
Performance Monitoring
(1) Transaction：処理の塊。(2) Spans：内部処理の単位。(3) Web Vitals 自動取得。(4) Database クエリ計測。(5) 外部APIコール追跡。Web Vitals 最適化 もご参考に。
Session Replay
(1) UI 操作の再現：動画風。(2) エラー発生前後の確認。(3) ネットワークログ統合。(4) 個人情報マスキング：自動/手動。(5) UX 改善に直結。デバッグ生産性が劇的に上がる機能です。
Profiling
(1) 本番環境での Profile。(2) Flame Graph 表示。(3) CPU/メモリ計測。(4) サンプリング方式：低オーバーヘッド。(5) パフォーマンスボトルネック特定。React パフォーマンス もご参考に。
Alert 設定
(1) エラー率の閾値。(2) 新規エラー：即時通知。(3) 回帰検知：解決済みが再発。(4) Slack/PagerDuty 連携。(5) SLO 連動。アラート設計 もご参考に。
料金とプラン
(1) Developer (無料)：個人開発向け。(2) Team：月29ドル〜(公開情報をもとに)。(3) Business：機能フル。(4) Enterprise：SLA/SSO。(5) セルフホスト：OSS 版あり。
失敗しがちなパターン
(1) 個人情報送信：マスキング不足。(2) 無料枠超過：アラート止まる。(3) Replay 録画期間長：コスト爆発。(4) Alert 過剰：疲弊。(5) Source Map なし：解析困難。対策は、(1)PII 自動マスキング、(2)Quota 監視、(3)retention 短く、(4)SLO ベース、(5)CI で Source Map upload、です。