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エンジニアの職種マップ【2026年版】15職種の特徴・適性・年収帯

2026年6月16日
約3分で読めます
職種エンジニアキャリア年収適性
山田 直也 の似顔絵イラスト

執筆

山田 直也/ キャリアアドバイザー出身

実務 8年+国家資格キャリアコンサルタント公開 2026年6月16日

この記事でわかること

  • 1年収を最大化したい場合の選択は?
  • 2地方在住でもキャリア構築できる?
  • 3年齢制限はあるか?
エンジニアの職種マップ【2026年版】15職種の特徴・適性・年収帯

目次

  1. 01『エンジニア』の中の15職種を理解する
  2. 02開発系の職種
  3. 03基盤・運用系の職種
  4. 04データ・AI 系の職種
  5. 05適性で選ぶ
  6. 06転職のしやすさ
  7. 07キャリア移動のパターン
  8. 08失敗しがちなパターン

『エンジニア』の中の15職種を理解する

エンジニアという言葉は広く、職種により求められるスキルとキャリアパスが大きく異なります。本記事では編集部の視点で、主要15職種を公開情報をもとに整理します。年収帯は経験5〜10年の中央値帯の目安です。IT転職成功ロードマップ もご参考に。

開発系の職種

(1) フロントエンドエンジニア:UI/UX 中心。年収500〜900万。(2) バックエンドエンジニア:API/DB/サービス設計。年収550〜1000万。(3) フルスタックエンジニア:両方やる。年収600〜1200万。(4) モバイルアプリエンジニア:iOS/Android。年収500〜1000万。(5) ゲームエンジニア:Unity/Unreal。年収500〜900万。年収帯は公開情報をもとにした目安です。

基盤・運用系の職種

(1) SRE:信頼性エンジニアリング。年収650〜1300万。(2) インフラエンジニア:ネットワーク/サーバー。年収500〜900万。(3) DevOps エンジニア:CI/CD/IaC。年収600〜1100万。(4) クラウドエンジニア:AWS/GCP/Azure 専門。年収550〜1000万。(5) セキュリティエンジニア:診断/設計/運用。年収600〜1300万。セキュリティエンジニア転身 もご参考に。

データ・AI 系の職種

(1) データエンジニア:パイプライン/DWH。年収600〜1200万。(2) データサイエンティスト:分析/モデリング。年収600〜1300万。(3) 機械学習エンジニア:本番ML/MLOps。年収700〜1500万。(4) AI/LLM エンジニア:基盤モデル活用。年収800〜2000万(需給逼迫)。(5) QA エンジニア:テスト自動化。年収500〜900万。AIエンジニア完全ロードマップ も合わせて。

適性で選ぶ

(1) 見た目とUXに興味 → フロントエンド。(2) 仕組みと安定性に興味 → バックエンド/SRE/インフラ。(3) データと数学に興味 → データサイエンティスト/ML。(4) セキュリティと攻防に興味 → セキュリティ。(5) 幅広く触りたい → フルスタック/SRE/DevOps。転職市場で需要の高い職種は時期で変わるため、最新の求人傾向も確認を。

転職のしやすさ

(1) 求人数:バックエンド/フロントエンドが最多。(2) 競争率:データ系/AI系は高単価だが競争激しい。(3) 未経験参入:QA/フロント/インフラの一部で可能性あり。(4) シニア需要:SRE/セキュリティ/EM。(5) リモート可比率:開発系で高い、インフラ系で限定的。転職サイト比較 もご参考に。

キャリア移動のパターン

(1) FE → フルスタック:BE/インフラを足す。(2) BE → SRE/DevOps:運用視点を持つ。(3) BE → データエンジニア:DB/SQL の強みを生かす。(4) ML → MLE → AI:研究より本番運用。(5) シニア → EM/TL:マネジメント側へ。いずれも2〜3年単位で計画的に。EM 面接 もご参考に。

失敗しがちなパターン

(1) 名前で選ぶ:実際の業務内容と乖離。(2) 年収だけで決める:適性ミスマッチ。(3) 周りに流される:ブームに乗って疲弊。(4) 1社の事例で判断:会社で職種定義が違う。(5) 40代以降のミスマッチで身動き取れず。対策は、(1)業務範囲を面接で確認、(2)適性を優先、(3)流行は5年スパンで見る、(4)複数社カジュアル面談、(5)30代から戦略的選択、です。

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この記事の執筆者

山田 直也(キャリアアドバイザー出身)の似顔絵イラスト

山田 直也/ IT転職担当

キャリアアドバイザー出身

実務経験 8年以上

大手IT転職エージェントでのキャリアアドバイザー経験をもとに、転職市場の実態・面接対策・年収交渉のリアルな情報を執筆。

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最終更新 2026年6月16編集部レビュー済み四半期ごとに見直し

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  • 厚生労働省 賃金構造基本統計調査— 業種・職種別の年収・労働時間の公的統計
  • 経済産業省 IT人材需給に関する調査— IT 人材不足のマクロ動向・将来推計
  • doda 平均年収ランキング— 職種別・年代別の中央値の参照値
  • 厚生労働省 一般職業紹介状況(有効求人倍率)— 職種別の求人動向

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最終更新: 2026年6月16日

執筆者

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山田 直也/ IT転職担当

キャリアアドバイザー出身

実務経験 8年以上

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  • 国家資格キャリアコンサルタント
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