基礎理論の要点整理と想定問題

正解: B 【A（不正解）】 ？ 小数第 2 位と第 3 位が 1 の 2 進小数です。 0.011 は 1/4＋1/8＝0.375 で、0.625 とは異なる。 【B（正解）】 ？ 小数第 1 位と第 3 位が 1 の 2 進小数です。 小数部に 2 を掛けて整数部を順に取る。0.625×2＝1.25→1、0.25×2＝0.5→0、0.5×2＝1.0→1 なので 0.101 になる。 【C（不正解）】 ？ 小数第 1 位と第 2 位が 1 の 2 進小数です。 0.110 は 1/2＋1/4＝0.75 で、0.625 とは異なる。 【D（不正解）】 ？ 小数第 1 位と第 4 位が 1 の 2 進小数です。 0.1001 は 1/2＋1/16＝0.5625 で、0.625 とは異なる。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）／浮動小数点演算、その問題と制限（Python ドキュメント）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 先頭ビットが 0 の並びです。 これは +100 の表現である。先頭ビットが 0 なので正の数になる。 【B（不正解）】 ？ +100 の各ビットを反転した並びです。 反転しただけで 1 を足していない。これは 1 の補数での −100 である。 【C（正解）】 ？ 先頭が 1 で、下位 2 ビットが 00 の並びです。 +100（01100100）の全ビットを反転して 10011011、それに 1 を足すと 10011100 になる。 【D（不正解）】 ？ +100 の先頭ビットだけを 1 に変えた並びです。 符号ビットと絶対値で表す方式の形で、2 の補数の表現ではない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ 空いた上位 2 ビットに 1 が入った並びです。 算術右シフトは空いた上位に符号ビットと同じ値を入れる。11101000（−24）を 4 で割った −6 の 11111010 になる。 【B（不正解）】 ？ 空いた上位 2 ビットに 0 が入った並びです。 上位に 0 を入れる論理シフトの結果である。符号が変わり、正の数 58 になってしまう。 【C（不正解）】 ？ 先頭の 1 を残し、その次に 0 を 2 つ入れた並びです。 符号ビットだけ固定して 0 で埋めた形で、算術シフトの規則と違う。値も −102 になり、−24÷4 と合わない。 【D（不正解）】 ？ 下位側に 0 が 2 つ入った並びです。 左へ 2 ビットずらした結果である。右シフトではない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: D 【A（不正解）】 ？ 値の近い 2 つの数の引き算で有効桁が減る誤差です。 ほぼ等しい数どうしの減算で起きる誤差で、今回の足し算とは違う。 【B（不正解）】 ？ 表現できる範囲の上限を超えることです。 1 億は単精度で表せる範囲に収まっており、あふれは起きていない。 【C（不正解）】 ？ 絶対値が小さすぎて表せなくなることです。 0.001 は単精度で表せる値で、表せないほど小さいわけではない。 【D（正解）】 ？ 大きさが極端に違う数どうしの加減算で起こる誤差です。 仮数部の桁に収まらず、小さい方の値が結果に反映されない。小さい値どうしを先に足してから加えると防げる。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）／浮動小数点演算、その問題と制限（Python ドキュメント）

正解: B 【A（不正解）】 ？ 2 つの否定を「かつ」で結んだ条件です。 両方を満たさない商品だけになり、片方だけ満たさない商品が漏れる。 【B（正解）】 ？ 2 つの否定を「または」で結んだ条件です。 not（A かつ B）＝（not A）または（not B）なので、元の条件の否定と一致する。 【C（不正解）】 ？ 否定を付けずに「または」で結んだ条件です。 元の条件を広げただけで、否定になっていない。 【D（不正解）】 ？ 片方だけを否定した条件です。 在庫なしの商品が漏れるため、元の条件の否定と一致しない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 全員が少なくともどちらかを持つという値です。 60＋45＝105 人が 100 人を超えるので全員が持つとみた値だが、両方を持つ 20 人を二重に数えている。 【B（不正解）】 ？ 100 からある人数を引いた値です。 100−45＝55 は B を持たない人数で、A を持つ人も含まれている。 【C（正解）】 ？ 100 からある人数を引いた値です。 A または B を持つ人は 60＋45−20＝85 人。100−85＝15 人がどちらも持たない。 【D（不正解）】 ？ 100 からある人数を引いた値です。 100−60＝40 は A を持たない人数で、B を持つ人も含まれている。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ 判定結果を考えに入れた後の確率の候補です。 ベイズの定理で、0.02×0.95＝0.019、0.98×0.05＝0.049。0.019÷（0.019＋0.049）＝0.019÷0.068≒0.28 になる。 【B（不正解）】 ？ 検査をする前の不良率と同じ値です。 検査結果の情報を使っていない。「不良」と判定されたことで、不良である確率は事前の 2% より高くなる。 【C（不正解）】 ？ 半々の確率という値です。 計算の根拠がない。誤判定された良品（全体の 4.9%）が、正しく判定された不良品（1.9%）より多い点を反映していない。 【D（不正解）】 ？ 不良品を「不良」と判定する確率と同じ値です。 「不良品のとき不良と判定される」確率で、問われている向きと逆の条件付き確率である。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ データを大きさの順に並べたときの真ん中の値です。 真ん中の位置の値なので、端の 1 件が大きくなってもほとんど動かない。 【B（不正解）】 ？ 最も多く現れる値です。 出現回数で決まるため、1 件の外れ値ではほぼ変わらない。 【C（正解）】 ？ すべての値の合計を個数で割った値です。 合計を個数で割るので、1 つの極端な値が全体を大きく引き上げる。 【D（不正解）】 ？ 小さい方から 4 分の 1 の位置にある値です。 下側の位置の値なので、上側にある極端な値の影響はほぼ受けない。

出典: 中心的な傾向を捉える（総務省統計局 なるほど統計学園）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: D 【A（不正解）】 ？ 相関係数と同じ値です。 相関係数そのもので、決定係数ではない。 【B（不正解）】 ？ 相関係数を 2 で割った値です。 2 で割る計算に根拠はない。 【C（不正解）】 ？ 相関係数の平方根に近い値です。 √0.8≒0.89 で、2 乗とは逆の計算になっている。 【D（正解）】 ？ 相関係数を 2 乗した値です。 単回帰の決定係数は相関係数の 2 乗で、0.8×0.8＝0.64 になる。説明力は相関係数の見た目より低い。

出典: 複数の変数の関係性を見る（総務省統計局 なるほど統計学園）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: B 【A（不正解）】 ？ 帰無仮説を受け入れる判断です。 p 値 0.03 は有意水準 0.05 より小さいので、帰無仮説は採択しない。仮に棄却できなくても、差が無いことの証明にはならない。 【B（正解）】 ？ 帰無仮説を退け、対立仮説を採る判断です。 p 値が有意水準を下回ったので帰無仮説を棄却し、「購入率は同じではない」という対立仮説を採る。 【C（不正解）】 ？ 結論を出さない判断です。 p 値が有意水準以下なら棄却するのが検定の手順で、保留する理由はない。 【D（不正解）】 ？ 検定の基準を後から変える判断です。 有意水準は検定の前に決める。結果に合わせて変えると検定の意味がなくなる。

出典: 統計的推定と統計的仮説検定（総務省統計局 なるほど統計学園）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ 3 回の結果の組合せから求める候補の 1 つです。 3 回とも失敗する確率は 0.8³＝0.512。少なくとも 1 回成功する確率は 1−0.512＝0.488 になる。 【B（不正解）】 ？ 1 回の成功確率を 3 倍した値です。 0.2×3 は、各回の成功が同時に起こりうる（排反でない）ことを無視した足し算である。 【C（不正解）】 ？ 3 回とも失敗する確率です。 0.8³＝0.512 は余事象の確率で、求める確率はこれを 1 から引いた値になる。 【D（不正解）】 ？ 3 回とも成功する確率です。 0.2³＝0.008 は全回成功の確率で、「少なくとも 1 回」ではない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 50 を基準にした値の候補です。 根拠のない計算である。偏差値は標準化した値を 10 倍して 50 を足す。 【B（不正解）】 ？ 平均点と同じ数です。 平均点そのもので、得点の位置を表していない。 【C（正解）】 ？ 50 を基準にした値の候補です。 （75−60）÷10＝1.5。1.5×10＋50＝65 になる。 【D（不正解）】 ？ 得点と同じ数です。 素点そのもので、平均とばらつきを使って換算していない。

出典: データの散らばりを見る（総務省統計局 なるほど統計学園）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: B 【A（不正解）】 ？ 平均サービス時間と同じ値です。 サービスにかかる時間そのもので、待ちの長さを計算していない。 【B（正解）】 ？ 利用率 0.8 から計算できる値の候補です。 待ち行列理論の M/M/1 で、利用率 ρ＝12×4÷60＝0.8。平均待ち時間＝0.8÷0.2×4＝16 分になる。 【C（不正解）】 ？ 利用率 0.8 から計算できる値の候補です。 4÷0.2＝20 分は、待ち時間にサービス時間を足した平均応答時間（滞在時間）である。 【D（不正解）】 ？ 利用率に平均サービス時間を掛けた値です。 0.8×4＝3.2 分は M/M/1 の待ち時間の式と違う。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: D 【A（不正解）】 ？ 利用率どうしの比と同じ値です。 0.75÷0.5＝1.5 は利用率の比で、待ち時間は利用率に比例しない。 【B（不正解）】 ？ 2 つの利用率から計算できる比の候補です。 （1÷0.25）÷（1÷0.5）＝4÷2＝2 は、サービス時間を含む平均応答時間の倍率である。 【C（不正解）】 ？ 利用率の比を 2 乗した値です。 1.5²＝2.25 に根拠はなく、M/M/1 の式から出てこない。 【D（正解）】 ？ 2 つの利用率から計算できる比の候補です。 平均待ち時間は ρ/(1−ρ)×サービス時間。0.5 のとき 1 倍、0.75 のとき 3 倍で、3÷1＝3 倍になる。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ 拠点の組を数えた候補です。 グラフ理論で、n 頂点の完全グラフの辺は n(n−1)/2 本。6×5÷2＝15 本になる。 【B（不正解）】 ？ 拠点の組を数えた候補です。 A→B と B→A を別に数えた有向の数で、無向の回線では 2 倍に数えすぎている。 【C（不正解）】 ？ 6×2 で数えた値です。 各拠点から 2 本ずつという仮定に根拠はない。 【D（不正解）】 ？ 6 の 2 乗の値です。 自分自身との組や向きの違いまで数えた値で、多すぎる。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 始点から近い頂点を順に確定させていく最短経路の方法です。 重みが 0 以上であることを前提にした方法で、負の辺があると正しい答えにならないことがある。 【B（不正解）】 ？ 始点から近い頂点の順にたどる探索です。 通る辺の数が少ない経路を見つける方法で、辺の重みを考えない。 【C（正解）】 ？ すべての辺を使って距離の更新を繰り返す方法です。 負の重みの辺があっても最短経路を求められる。負の閉路があるかどうかも調べられる。 【D（不正解）】 ？ 行けるところまで進んでから戻る探索です。 頂点をたどる順序の決め方で、最小費用の経路を求める手法ではない。

出典: Shortest Paths（NetworkX ドキュメント）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: B 【A（不正解）】 ？ 1 回ごとに幅が半分になるとして数えた候補です。 9 回では幅が 1/512≒0.00195 で、0.001 より大きい。 【B（正解）】 ？ 1 回ごとに幅が半分になるとして数えた候補です。 n 回後の幅は 1/2ⁿ。2ⁿ≧1,000 となる最小の n は 10（2¹⁰＝1,024）なので 10 回になる。 【C（不正解）】 ？ 幅を毎回 0.01 ずつ減らすとみた回数です。 区間は毎回半分になるので、一定量ずつ減ると考えるのは誤りである。 【D（不正解）】 ？ 幅を毎回 0.002 ずつ減らすとみた回数です。 二分法は幅が指数的に縮むので、ここまで多くは要らない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 2 通りを区別するのに要る量です。 1 ビットで区別できるのは 2 通りだけである。 【B（不正解）】 ？ 結果の数と同じ値です。 情報量は結果の数そのものではなく、その対数で表す。 【C（正解）】 ？ 結果の数から計算する候補です。 情報量は −log₂(1/8)＝log₂8＝3 ビットになる。 【D（不正解）】 ？ 1 つの結果が起こる確率と同じ値です。 1/8 は確率そのもので、情報量ではない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ 確率の偏りを生かした長さの候補です。 符号長は A＝1、B＝2、C＝3、D＝3。0.5×1＋0.25×2＋0.125×3×2＝1.75 ビットになる。 【B（不正解）】 ？ 4 記号をすべて同じ長さで表したときの値です。 固定長の符号の長さで、出現確率の偏りを生かしていない。 【C（不正解）】 ？ 確率の偏りを生かした長さの候補です。 確率と符号長から計算すると 1.75 で、1.5 にはならない。 【D（不正解）】 ？ 固定長より長い値です。 ハフマン符号の平均は固定長の 2 ビット以下になり、これより長くはならない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: D 【A（不正解）】 ？ 1 の個数が偶数になるよう検査ビットを 1 つ付ける方式です。 1 ビットの誤りは検出できるが、どのビットが誤ったかは分からず訂正できない。 【B（不正解）】 ？ 生成多項式で割った余りを検査に使う方式です。 主に誤りの検出に使う方式で、連続した誤りに強い。ここで求める 1 ビットの位置の特定と訂正には、一般に使わない。 【C（不正解）】 ？ データを足し合わせた値で検査する方式です。 合計値が合うかどうかで誤りを見つける方式で、誤りの位置は特定できない。 【D（正解）】 ？ 複数の検査ビットを組み合わせて付ける方式です。 検査ビットの組合せから誤ったビットの位置が分かり、1 ビットの誤りを訂正できる。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: B 【A（不正解）】 ？ 1 を 3 個含む入力です。 1 を読むたびに状態が入れ替わるので、1 が 3 個だと S1 で終わり受理されない。 【B（正解）】 ？ 1 を 2 個含む入力です。 S0→S1→S1→S1→S0 と進み、受理状態の S0 で終わる。1 の個数が偶数の入力を受理する。 【C（不正解）】 ？ 1 を 3 個含み、0 で始まる入力です。 0 では状態が変わらず、1 が 3 個なので S1 で終わる。 【D（不正解）】 ？ 1 を 1 個含む入力です。 最初の 1 で S1 に移り、後の 0 では変わらないので S1 で終わる。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 1 けたの回数です。 log₁₀ で数えた値で、2 つに分けていく探索の回数ではない。 【B（不正解）】 ？ 千回程度の回数です。 √n に比例する探索ではないので、ここまで多くはならない。 【C（正解）】 ？ 数十回程度の回数です。 2 分探索の計算量は O(log n)。2²⁰＝1,048,576 なので、最大でも 20 回程度で見つかる。 【D（不正解）】 ？ 件数の半分の回数です。 先頭から順に調べる線形探索の平均比較回数に近い値である。

出典: bisect --- 配列二分法アルゴリズム（Python ドキュメント）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: D 【A（不正解）】 ？ n が 3 倍になったときの時間の候補です。 O(n) と考えた計算で、n² の増え方を反映していない。 【B（不正解）】 ？ n が 3 倍になったときの時間の候補です。 n が 3 倍なら時間は 3²＝9 倍だが、元の 2 秒を掛けていない。 【C（不正解）】 ？ n が 3 倍になったときの時間の候補です。 3³＝27 倍とした O(n³) の計算である。 【D（正解）】 ？ n が 3 倍になったときの時間の候補です。 n が 3 倍なので時間は 3²＝9 倍。2 秒×9＝18 秒になる。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ 文字ごとのバイト数を足した候補です。 U+0800〜U+FFFF は 3 バイトで表す。英字 2 文字×1＋ひらがな 2 文字×3＝8 バイトになる。 【B（不正解）】 ？ 文字ごとのバイト数を足した候補です。 ASCII 以外の文字は UTF-8 で 2 バイト以上になる。 【C（不正解）】 ？ 文字ごとのバイト数を足した候補です。 2 バイトで表すのは U+0080〜U+07FF の文字で、U+3042 は範囲外である。 【D（不正解）】 ？ 文字ごとのバイト数を足した候補です。 ASCII の範囲の文字は UTF-8 でも 1 バイトのまま表す。

出典: RFC 3629: UTF-8, a transformation format of ISO 10646／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: B 【A（不正解）】 ？ C の直後に − を置いた並びです。 A＋B の結果から C を引き、それに D を掛ける式になり、元の式と違う。 【B（正解）】 ？ ＋ と − の後に × を置いた並びです。 A B ＋ で A＋B、C D − で C−D を求め、最後に × で掛ける。元の式と一致する。 【C（不正解）】 ？ 4 つの変数を先に並べた並びです。 C＋D を先に計算し、B からその値を引き、A を掛ける式になる。 【D（不正解）】 ？ × を先に適用する並びです。 A×B−(C＋D) という別の式になる。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ 実際に陽性のもののうち、陽性と当てた割合です。 見逃し（偽陰性）が多いと下がる指標で、見逃しの損失が大きいときに重視する。 【B（不正解）】 ？ 陽性と判定したもののうち、本当に陽性だった割合です。 誤って陽性とする（偽陽性）ことを減らしたいときに重視する指標である。 【C（不正解）】 ？ 全体のうち、判定が当たった割合です。 病気の人が少ないと、全員を陰性にしても高くなるため、見逃しの評価に向かない。 【D（不正解）】 ？ 学習に使ったデータでの誤差です。 学習の進み具合を見る値で、新しいデータでの見逃しの多さは分からない。

出典: 分類: 正解率、再現率、適合率と関連指標（Google 機械学習集中講座）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 40・10・20 の件数から計算した組合せの候補です。 適合率と再現率の分母を取り違えている。 【B（不正解）】 ？ 40・10・20 の件数から計算した組合せの候補です。 0.97 は（40＋930）÷1,000 の正解率で、適合率ではない。 【C（正解）】 ？ 40・10・20 の件数から計算した組合せの候補です。 適合率＝40÷（40＋10）＝0.80、再現率＝40÷（40＋20）≒0.67 になる。 【D（不正解）】 ？ 40・10・20 の件数から計算した組合せの候補です。 再現率は実際の不正 60 件のうち当てた 40 件の割合で、0.97 にはならない。

出典: 分類: 正解率、再現率、適合率と関連指標（Google 機械学習集中講座）

正解: D 【A（不正解）】 ？ 学習が足りない状態とその対策の組合せです。 訓練データの誤差は下がり続けているので、学習不足ではない。 【B（不正解）】 ？ 勾配が小さくなりすぎる問題とその対策の組合せです。 勾配消失では訓練誤差が下がりにくくなる。今回の症状とは違う。 【C（不正解）】 ？ 評価に使うデータの選び方の組合せです。 学習に使ったデータで評価すると、新しいデータでの性能を測れなくなる。 【D（正解）】 ？ モデルの複雑さを抑える工夫の組合せです。 訓練データに合わせすぎて汎化しない状態である。複雑さを抑える正則化や、ドロップアウトが対策になる。

出典: 過学習（Google 機械学習集中講座）／過学習: 正則化（Google 機械学習集中講座）／ニューラル ネットワーク: バックプロパゲーション（Google 機械学習集中講座）

正解: B 【A（不正解）】 ？ 数値を予測する直線の式を求める手法です。 正解の数値を使って予測する教師あり学習の手法で、グループ分けには使わない。 【B（正解）】 ？ 各データを最も近い重心の集まりに割り当てる手法です。 教師なし学習のクラスタリングで、グループ数 k を先に決め、重心への割当てと重心の更新を繰り返す。 【C（不正解）】 ？ ある分類に入る確率を求める手法です。 正解ラベルを使う分類の手法で、ラベルが無いデータには使えない。 【D（不正解）】 ？ 行動の価値を学ぶ手法です。 報酬をもとに行動を学ぶ強化学習の手法で、顧客のグループ分けには使わない。

出典: k-means の概要（Google クラスタリング講座）／機械学習とは（Google 機械学習の概要）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 答え（ラベル）付きのデータから予測を学ぶ枠組みです。 1 つ 1 つの状況に正解の行動を付けたデータが必要で、報酬で学ぶ今回の形と違う。 【B（不正解）】 ？ ラベルの無いデータからパターンを見つける枠組みです。 データの構造を見つける学習で、行動と報酬の関係を学ぶものではない。 【C（正解）】 ？ エージェントが環境とやり取りしながら方策を改善する枠組みです。 報酬が最も多くなる方策（行動の決め方）を、試行錯誤で学ぶ。 【D（不正解）】 ？ 別の課題で学んだモデルを新しい課題に生かす方法です。 学習済みのモデルを使い回す方法で、報酬による試行錯誤の仕組みではない。

出典: 機械学習とは（Google 機械学習の概要）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ 入力が負なら 0、0 以上ならそのまま出す関数です。 正の入力では傾きが 1 のままで、層を重ねても勾配が小さくなりにくい。Google の機械学習講座でも勾配消失を防ぐのに役立つとされる。 【B（不正解）】 ？ 各層を線形の計算だけにする変更です。 線形の演算を重ねても線形のままで、層を重ねる意味がなくなる。 【C（不正解）】 ？ ネットワークをもっと深くする変更です。 層が増えると小さい値の掛け算が増え、勾配はさらに小さくなりやすい。 【D（不正解）】 ？ 評価に使うデータの選び方です。 勾配の大きさとは関係がなく、汎化性能も正しく測れなくなる。

出典: ニューラル ネットワーク: バックプロパゲーション（Google 機械学習集中講座）／ニューラル ネットワーク: 活性化関数（Google 機械学習集中講座）

正解: D 【A（不正解）】 ？ 近くの値をまとめて特徴を取り出す演算です。 主に画像の局所的な特徴を取り出す演算で、単語どうしの関係の重み付けではない。 【B（不正解）】 ？ 学習中に一部の出力をランダムに無効にする方法です。 過学習を抑える正則化の方法で、単語どうしの関係を表す仕組みではない。 【C（不正解）】 ？ 各データを最も近い重心の集まりに割り当てる手法です。 クラスタリングの手法で、文の解釈の仕組みではない。 【D（正解）】 ？ Self-Attention とも呼ばれる仕組みです。 各トークンについて、他のトークンがその解釈にどれだけ影響するかを重み付けする。Transformer の中心である。

出典: LLM: Transformer（Google 機械学習集中講座）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: B 【A（不正解）】 ？ データを学習用と評価用に 1 回だけ分ける方法です。 分け方が 1 通りなので、組を替えて繰り返す今回の方法とは違う。 【B（正解）】 ？ クロスバリデーションとも呼ばれる、汎化性能の見積もり方法です。 k 分割交差検証で、k−1 個で学習し残り 1 個で評価することを k 回行い、平均を性能とする。 【C（不正解）】 ？ 大量のデータで先にモデルを学習させておくことです。 モデルを作る段階の手法で、性能の評価方法ではない。 【D（不正解）】 ？ 学習済みモデルを目的のデータで追加学習することです。 モデルを調整する方法で、データの分け方による評価方法ではない。

出典: Cross-validation: evaluating estimator performance（scikit-learn）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ if-then 形式のルールで答えを導く AI の仕組みです。 知識ベースと推論エンジンで専門家のように判断する。知識を人が書き込む手間が課題になった。 【B（不正解）】 ？ 多層のニューラルネットワークで学習する手法です。 第 3 次 AI ブームの中心となった技術で、特徴を自ら学習する。 【C（不正解）】 ？ 大量の文章で学習した言語のモデルです。 近年の生成 AI を支える技術で、ルールを人が書く仕組みではない。 【D（不正解）】 ？ 報酬をもとに行動を学ぶ枠組みです。 試行錯誤で方策を学ぶ学習の枠組みで、知識ベースと推論エンジンの仕組みではない。

出典: 平成28年版 情報通信白書 人工知能（AI）研究の歴史（総務省）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 最高周波数の半分の値です。 最高周波数の 2 倍より低い周波数で標本化すると折り返し（エイリアシング）が起き、元の波形を再現できない。 【B（不正解）】 ？ 最高周波数と同じ値です。 最高周波数と同じでは足りず、その 2 倍を超える必要がある。 【C（正解）】 ？ 最高周波数の 2 倍の値です。 元の信号の最高周波数の 2 倍を超える周波数で標本化すれば、元の波形を復元できる。 【D（不正解）】 ？ 最高周波数の 4 倍の値です。 この周波数でも復元はできるが、定理が示す下限ではない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: D 【A（不正解）】 ？ 8,000 と 8 から計算した候補です。 1 回あたりのビット数を掛けていない。 【B（不正解）】 ？ 8,000 と 8 から計算した候補です。 量子化ビット数の 8 ではなく 2 を掛けた値になっている。 【C（不正解）】 ？ 8,000 と 8 から計算した候補です。 8,000÷8 は意味のない計算である。 【D（正解）】 ？ 8,000 と 8 から計算した候補です。 8,000 回/秒×8 ビット＝64,000 ビット/秒＝64 kbit/s になる。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: B 【A（不正解）】 ？ 結果を測って目標との差を減らす制御です。 室温を測ってずれを直す方式で、変化が起きた後に修正する。 【B（正解）】 ？ フィードバック制御と対になる、先回りの制御です。 外気温の変化という外乱を先に測り、結果に影響が出る前に打ち消す。 【C（不正解）】 ？ 決めた順序や条件に従って段階的に進める制御です。 手順を順に進める制御で、外乱を先回りして打ち消す仕組みではない。 【D（不正解）】 ？ パルスの幅を変えて平均電力を調整する方法です。 出力の大きさの調整方法で、外乱を先に測る制御方式そのものではない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ 0.25 という比率を使った候補です。 デューティ比は 0.25÷1＝25%。平均電圧は 12 V×0.25＝3 V になる。 【B（不正解）】 ？ 0.75 という比率を使った候補です。 12 V×0.75 は、オフの時間の割合を使った計算である。 【C（不正解）】 ？ オンの時間の数値をそのまま使った値です。 時間の値と電圧を混同している。 【D（不正解）】 ？ 電源電圧と同じ値です。 常にオンのときの値で、パルス幅を絞った平均にはならない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 周波数の帯域を分けて多重化する方式です。 周波数の帯域で分ける方式である。光の波長ごとに分ける方式は WDM と呼んで区別する。 【B（不正解）】 ？ 時間を細かく区切って順番に送る方式です。 時間で分ける方式で、波長で分けるものではない。 【C（正解）】 ？ Wavelength Division Multiplexing の略です。 波長の違う光を 1 本の光ファイバーに重ねて、複数の信号を同時に送る。 【D（不正解）】 ？ 符号で区別して同じ帯域を共有する方式です。 信号ごとに異なる符号を使う方式で、波長で分けるものではない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: D 【A（不正解）】 ？ 温度で電気抵抗が変わる素子です。 温度を測る素子で、回転の速さは測れない。 【B（不正解）】 ？ 物のわずかな伸び縮みを測る素子です。 変形を測るもので、機体の回転の検出には向かない。 【C（不正解）】 ？ 空気中の水分の量を測るセンサーです。 湿度を測るもので、姿勢の制御には使わない。 【D（正解）】 ？ 角速度センサーとも呼ばれるセンサーです。 機体の回転の速さを検出でき、姿勢の制御に使う。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ 最後に入れたものから出す順です。 後入れ先出しなので、まず 3。4 を入れた後は 4、2 の順に出る。 【B（不正解）】 ？ 入れた順に出す並びです。 先入れ先出しのキューの動きで、スタックとは違う。 【C（不正解）】 ？ 4 を入れなかった場合の並びです。 途中で 4 を入れているので、2 回目に出るのは 4 である。 【D（不正解）】 ？ 2 回目以降に一番下のものを出した並びです。 スタックで取り出せるのは一番上だけで、一番下の 1 は出てこない。

出典: データ構造（Python チュートリアル）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 隣どうしの要素の添字です。 配列で隣にある要素で、木の親子関係を表していない。 【B（不正解）】 ？ 添字を 2 倍した値と、それに 1 を足した値です。 根を添字 1 にした数え方の式で、0 番目を根にすると 1 つずれる。 【C（正解）】 ？ 添字を 2 倍して 1 と 2 をそれぞれ足した値です。 0 始まりのヒープでは heap[k]≦heap[2k＋1] と heap[k]≦heap[2k＋2] が成り立ち、最小値は heap[0] にある。 【D（不正解）】 ？ 親の側に近い添字です。 k を 2 で割る計算は、子ではなく親の位置を求めるときに使う。

出典: heapq --- ヒープキューアルゴリズム（Python ドキュメント）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: B 【A（不正解）】 ？ 基準値で分けて再帰的に整列する方法です。 一般的な実装は安定でなく、同じ部署コードの社員の順序が入れ替わることがある。 【B（正解）】 ？ 整列済みの列を併合しながら整列する方法です。 安定ソートとして実装でき、同じキーの要素の元の順序を保てる。 【C（不正解）】 ？ ヒープから最小値を順に取り出す方法です。 ヒープを使う整列は安定ではなく、同じキーの順序が保たれるとは限らない。 【D（不正解）】 ？ 残りの最小値を探して前と交換する方法です。 離れた位置の要素を交換するため、一般的な実装は安定ではない。

出典: ソート HOWTO（Python ドキュメント）／heapq --- ヒープキューアルゴリズム（Python ドキュメント）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: D 【A（不正解）】 ？ 並び順に偏りのないデータです。 基準値で分けたときに左右がおおむね均等になりやすく、平均では O(n log n) で済む。 【B（不正解）】 ？ 同じ値が 1 つも無いデータです。 重複が無いことだけでは、分け方が偏るとは限らない。 【C（不正解）】 ？ 件数が 2ⁿ のデータです。 件数の形は分割の偏りと関係しない。 【D（正解）】 ？ 最初から小さい順に並んだデータです。 先頭の基準値が毎回最小値になり、分割が「0 個と残り全部」に偏る。比較が n−1、n−2… と続き O(n²) になる。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ 同じ格納位置に複数のデータをつないで持つ方法です。 チェイン法と呼ばれる対策で、同じ位置に来たデータをリストでたどって探せる。 【B（不正解）】 ？ 格納する前に整列する方法です。 格納位置はハッシュ関数で決まるため、整列しても衝突は解消しない。 【C（不正解）】 ？ 整列済みデータを半分ずつ絞る探索です。 ハッシュ表の格納位置の決め方とは別の方法で、衝突の対策にならない。 【D（不正解）】 ？ 後から来たデータを保存しない方法です。 データが失われるため、対策として成り立たない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 根を先に訪れる順序です。 根が最初に出るため、値の小さい順にはならない。 【B（不正解）】 ？ 根を最後に訪れる順序です。 右の部分木の後に根が出るため、値の順にならない。 【C（正解）】 ？ 左の部分木、根、右の部分木の順です。 左に小さい値、右に大きい値がある性質から、中間順でたどると昇順に並ぶ。 【D（不正解）】 ？ 根に近い節から段ごとに訪れる順序です。 深さごとに出るため、値の大小の順にはならない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: B 【A（不正解）】 ？ 問題を小さく分けて解き、結果をまとめる方法です。 問題を分けて解く考え方だが、同じ部分問題の結果を保存して使い回すことまでは含まない。 【B（正解）】 ？ 部分問題に分けて小さい方から順に解き上げる方法です。 一度求めた値を保存して再利用するので、同じ計算の繰り返しを防げる。 【C（不正解）】 ？ その時点で最もよい選択を重ねる方法です。 計算結果の保存ではなく、各段階の選び方の方針である。 【D（不正解）】 ？ 先頭から順に調べる探索です。 データを探す方法で、再帰の重複計算を減らす仕組みではない。

出典: functools --- 高階関数と呼び出し可能オブジェクトの操作（Python ドキュメント）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 値呼出しのときに a が書き替わるとする組合せです。 値呼出しでは写しが変わるだけで、a は 5 のまま変わらない。 【B（不正解）】 ？ 渡し方で結果が変わらないとする組合せです。 値呼出しでは呼出し元の変数は書き替わらない。 【C（正解）】 ？ 渡し方によって結果が違う組合せです。 値呼出しは値の写しを渡すので a は 5 のまま。参照呼出しは a そのものを指すので 6 になる。 【D（不正解）】 ？ 渡し方で結果が変わらないとする組合せです。 参照呼出しでは手続の中の変更が呼出し元の a に及ぶ。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ - の後に数字が 3 つ続く文字列です。 -<数字列> の形で、<数字列> は 1 個以上の数字の並びなので 007 も当てはまる。 【B（不正解）】 ？ - が 2 つ続く文字列です。 - を付けられるのは先頭に 1 つだけで、2 つは定義に無い。 【C（不正解）】 ？ 数字の後に - がある文字列です。 - は <数字列> の前にしか置けない。 【D（不正解）】 ？ + で始まる文字列です。 + は定義に無い記号なので当てはまらない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）／言語リファレンス 1. はじめに（表記法）（Python ドキュメント）

正解: D 【A（不正解）】 ？ プログラムの実行中ずっと同じ領域に置かれる変数です。 呼出しをまたいで値が残るため、呼出しごとに別の値は持てない。 【B（不正解）】 ？ プログラムのどこからでも参照できる変数です。 領域は 1 つだけで、関数の呼出しごとには作られない。 【C（不正解）】 ？ プログラムが必要なときに明示的に確保する領域です。 関数から戻っても自動では解放されず、解放の操作やガベージコレクションが要る。 【D（正解）】 ？ 関数の中で宣言され、スタック上に置かれることが多い変数です。 呼出しごとに新しい領域が作られるので、再帰の各段で別の値を持てる。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: B 【A（不正解）】 ？ 日付専用の型を使う方法です。 JSON の値は文字列・数値・真偽値・null と、オブジェクト・配列だけで、日付型は無い。 【B（正解）】 ？ 日時を文字列で表す方法です。 JSON に日付型は無いので、形式を取り決めた文字列で表し、受け手が解釈する。 【C（不正解）】 ？ 別の言語の書き方を混ぜる方法です。 JSON の中では XML のタグは意味を持たず、ただの文字列か構文の誤りになる。 【D（不正解）】 ？ 値が無いことを表す方法です。 null では日時の情報が失われる。

出典: RFC 8259: The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Format／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: C 【A（不正解）】 ？ 文書の見た目を指定する言語です。 表示の形式を決めるスタイルシートで、データの構造を表すものではない。 【B（不正解）】 ？ Web ページを作る言語です。 Web ページの文書構造を表す言語で、使う要素は仕様で定められている。取引データの構造を独自のタグで定義する言語ではない。 【C（正解）】 ？ W3C が勧告した、拡張可能なマークアップ言語です。 要素の名前を利用者が決められ、インターネットを介したデータ交換に使われる。 【D（不正解）】 ？ データベースを操作する言語です。 データの検索や更新の命令で、交換用の文書の形式ではない。

出典: Extensible Markup Language (XML) 1.0（W3C 勧告）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: A 【A（正解）】 ？ 文字の処理から始めて目的コードで終わる順です。 文字列をトークンに分け、構文を調べ、意味を確かめ、最適化して目的コードを作る。 【B（不正解）】 ？ 構文の解析から始める順です。 構文解析は字句解析が作ったトークンの列を処理するので、先にはできない。 【C（不正解）】 ？ コード生成を早い段階に置いた順です。 構文や意味を調べる前にコードは作れない。 【D（不正解）】 ？ 意味の解析から始める順です。 意味解析は構文の構造が分かってから行う。

出典: 言語リファレンス 1. はじめに（表記法）（Python ドキュメント）／応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: B 【A（不正解）】 ？ 処理の手順を順に書く言語です。 命令を実行する順に書く言語で、推論で答えを導く書き方ではない。 【B（正解）】 ？ Prolog に代表される、述語論理にもとづく言語です。 述語論理にもとづき、事実と規則を書いておくと処理系が推論して問合せに答える。 【C（不正解）】 ？ 文書の構造をタグで表す言語です。 文書の構造や見た目を記述するもので、推論はしない。 【D（不正解）】 ？ 機械語に 1 対 1 で対応する記号の言語です。 低水準の命令を書く言語で、推論の仕組みは持たない。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）

正解: D 【A（不正解）】 ？ 同じ名前で引数の違うメソッドを複数定義することです。 引数の型や数を変えて定義する仕組みで、同じ引数のまま書き替えるものではない。 【B（不正解）】 ？ データと操作をまとめ、内部を隠すことです。 内部の隠し方の考え方で、親のメソッドの書き替えではない。 【C（不正解）】 ？ 複数の親クラスから引き継ぐことです。 継承元の数の話で、メソッドの中身の書き替えではない。 【D（正解）】 ？ 英語で「上書きする・優先する」という意味の言葉です。 同じ名前・同じ引数のメソッドを子クラスで定義し直し、振る舞いを変える。

出典: 応用情報技術者試験（レベル 3）シラバス Ver.7.2（IPA）