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Python 3 エンジニア認定基礎試験 想定問題集

仮想環境と対話環境の要点整理と想定問題

公式の出題範囲の「12章 仮想環境とパッケージ/14章 対話環境での入力行編集とヒストリ置換」にあたる分野です。まず要点整理で全体をつかみ、下の演習で 25 問を 1 問ずつ解けます。答えると A〜D すべての解説が出ます。

この分野の小項目

  • 12.1 仮想環境の目的(4 問) アプリケーションごとに必要なライブラリやそのバージョンが異なり、1 つの Python 環境では要件を満たせない場合がある。その解決策が、特定バージョンの Python と追加パッケージを入れた独立したディレクトリツリーである仮想環境。
  • 12.2 venv による仮想環境の作成と有効化(6 問) 仮想環境の作成と管理には venv モジュールを使う(例: python -m venv tutorial-env)。Windows では Scripts\activate、Unix や macOS では source tutorial-env/bin/activate で有効化し、シェルのプロンプトに環境名が表示される。deactivate で無効にする。
  • 12.3 pip によるパッケージ管理(6 問) pip で Python Package Index(PyPI)からパッケージをインストール・アップグレード・削除する。バージョンを指定してのインストール、install --upgrade、uninstall、show、list がある。pip freeze はインストール済みパッケージを requirements.txt の形式で出力し、install -r requirements.txt でまとめて入れられる。
  • 14.1 タブ補完と履歴編集(5 問) 対話インタープリタでは、起動時に変数名やモジュール名の補完が自動で有効になり、Tab キーで補完できる。. を含む式では属性名を補完する。入力の履歴はユーザーのディレクトリの .python_history ファイルに保存され、次の対話セッションでも使える。
  • 14.2 対話的インタープリタの代替(4 問) 標準の対話インタープリタより高機能な代替として、タブ補完やオブジェクトの調査、高度な履歴管理を備えた IPython や、bpython が紹介されている。

要点整理

仮想環境の目的

仮想環境の目的:アプリごとに必要な版を分ける

Python のアプリは、標準ライブラリに無いパッケージをよく使います。特定のバグ修正が必要だったり、古いインターフェイスに頼っていたりして、決まったバージョンを要求することもあります。

そのため 1 つの Python 環境では、すべてのアプリの要求を満たせないことがあります。アプリ A があるライブラリの 1.0 を、アプリ B が 2.0 を必要とすると、どちらを入れてももう一方が動きません。

解決策が仮想環境です。仮想環境は、特定のバージョンの Python といくつかの追加パッケージを入れた、自己完結したディレクトリツリーです。

アプリごとに別の仮想環境を作り、A の環境には 1.0、B の環境には 2.0 を入れれば衝突しません。B の環境でライブラリを 3.0 に上げても、A の環境には影響しません。

名前の似たものを取り違えないようにしておきます。仮想環境は OS ごと動かす仮想マシンとは違い、パッケージの置き場所を分ける仕組みです。venv は仮想環境を作るモジュール、pip はパッケージを入れるプログラム、PyPI はパッケージが公開されている索引です。

出典: Python チュートリアル 12.1 はじめに

venv による仮想環境の作成と有効化

venv で作り、activate で有効、deactivate で無効

仮想環境は標準の venv モジュールで作ります。python -m venv tutorial-env のように、作るディレクトリのパスを渡して実行します。ディレクトリが無ければ作られ、中に Python インタープリタのコピーなどが置かれます。Python が複数あるときは、使いたい版の Python で venv を実行します。

ディレクトリ名には .venv がよく使われます。通常はシェルで隠れて邪魔にならず、用途の分かる名前になり、一部のツールが使う .env ファイルとの衝突も避けられます。

作った環境は activate スクリプトで有効にします。Windows は tutorial-env\Scripts\activate、Unix や macOS は source tutorial-env/bin/activate です。bin/activate は bash 用で、csh や fish では activate.csh や activate.fish を使います。

有効にすると、シェルのプロンプトに (tutorial-env) のように環境名が付き、python でその環境の Python が起動します。使い終わったら deactivate で無効にします。

チュートリアルの例では、有効にした後の sys.path に、仮想環境の中の site-packages が入っています。現行の Web 版は、有効にしても環境変数 PYTHONPATH は変わらないと注意しています。仮想環境の版と合わないコードへのパスが残っていると、思わぬ動きになることがあります。

やりたいことコマンド
作るpython -m venv tutorial-env
有効にする(Windows)tutorial-env\Scripts\activate
有効にする(Unix・macOS の bash)source tutorial-env/bin/activate
有効にする(fish・csh)source tutorial-env/bin/activate.fish など
無効にするdeactivate

出典: Python チュートリアル 12.2 仮想環境の作成

pip によるパッケージ管理

pip のサブコマンド:install・show・list・freeze を目的で選ぶ

pip はパッケージのインストール・アップグレード・削除を行うプログラムです。既定では PyPI(Python Package Index)からパッケージを取得します。チュートリアルでは python -m pip の形で使っています。

python -m pip install パッケージ名 で最新版が入ります。requests==2.6.0 のように == で版をちょうど指定でき、同じ版が入っていれば何もしません。別の版を指定すればその版が入ります。--upgrade を付けると最新版に更新されます。

uninstall はパッケージを削除し、show は 1 つのパッケージの版や置き場所などの情報を、list は入っているパッケージの一覧を表示します。

freeze は、pip install が読める形式でインストール済みのパッケージを書き出します。python -m pip freeze > requirements.txt として保存するのが一般的です。requirements.txt はバージョン管理に入れてアプリと一緒に配れます。受け取った人は python -m pip install -r requirements.txt で同じパッケージをまとめて入れられます。

pip で入れたパッケージは、そのとき有効にしている仮想環境の中に入ります。uninstall で消えるのも、その環境の中のパッケージです。別の環境に入れてしまわないよう、プロンプトに出る環境名を確かめてから実行すると安心です。

目的コマンド(python -m pip の後)
最新版を入れるinstall requests
版を指定して入れるinstall requests==2.6.0
最新版に更新するinstall --upgrade requests
削除するuninstall requests
1 つの詳しい情報を見るshow requests
入っているものを一覧するlist
install が読める形式で書き出すfreeze > requirements.txt
一覧からまとめて入れるinstall -r requirements.txt

出典: Python チュートリアル 12.3 pip を使ったパッケージ管理

タブ補完と履歴編集

タブ補完と履歴:起動時から有効、履歴は .python_history

対話インタープリタの入力行の編集と履歴置換は、GNU Readline ライブラリで実装されています。Korn シェルや GNU Bash の機能に似ています。

変数名とモジュール名のタブ補完は、インタープリタの起動時に自動で有効になります。Tab キーを押すと、文のキーワード、今のローカル変数、使えるモジュール名から候補を探します。

string.a のようにドットを含む式では、最後の '.' までの式を評価し、その結果のオブジェクトの属性から候補を出します。そのため __getattr__() を持つオブジェクトが式にあると、アプリで定義したコードが実行されることがあります。

履歴は、既定ではユーザーのディレクトリの .python_history というファイルに保存されます。次の対話セッションでも呼び出せます。

補完と履歴は対話モードで入力するときの機能です。python ファイル名 でスクリプトを動かすときには関係しません。

出典: Python チュートリアル 14 対話入力編集とヒストリ置換/Python チュートリアル 14.1 タブ補完と履歴編集

対話的インタープリタの代替

対話的インタープリタの代替:IPython と bpython

チュートリアルは、今の対話インタープリタは昔の版より大きく進歩したとしつつ、まだ残る要望も挙げています。行を続けるときに正しいインデントを示すこと、補完にインタープリタのシンボルテーブルを使うこと、括弧や引用符の対応を調べるコマンドです。

より優れた代替の 1 つとして紹介されているのが IPython です。タブ補完、オブジェクトの調査、高度な履歴管理を備え、カスタマイズしたり他のアプリに組み込んだりもできます。

もう 1 つ、別の優れた対話環境として bpython が挙げられています。

14 章は、標準のインタープリタの便利な機能と、より高機能な代替を紹介する短い章です。補完と履歴(14.1)、代替の対話環境(14.2)の 2 つに分けて覚えると整理しやすくなります。

名前チュートリアルでの紹介
IPythonタブ補完・オブジェクトの調査・高度な履歴管理。カスタマイズや他のアプリへの組み込みもできる
bpython別の優れた対話環境

出典: Python チュートリアル 14.2 対話的インタープリタの代替

演習(25 問)

結果はこのブラウザに保存され、ハブの「自分の成績」と弱点モードに使われます。

第 1 問 / 25 問

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全問と解説の一覧

正解と解説は折りたたんであります。先に自分で考えてから開いてください。

全 25 問

仮想環境の目的

  1. チュートリアルが説明する仮想環境とはどんなものか?

    A. Python と追加パッケージを入れた独立したディレクトリ B. 仮想マシンの上で別の OS を丸ごと動かす仕組み C. インターネット上で Python のコードを実行するサービス D. パッケージを公開するための索引サイト

    答えと解説

    正解: A 【A(正解)】 ? ディレクトリの中に Python とパッケージをまとめたものです。 仮想環境は、特定のバージョンの Python といくつかの追加パッケージを含む自己完結したディレクトリツリーである。 【B(不正解)】 ? OS ごと別に動かす仕組みです。 Python の仮想環境は OS を動かすものではなく、パッケージの置き場所を分ける仕組みである。 【C(不正解)】 ? ネットワーク越しに使うサービスです。 仮想環境は手元のディレクトリに作るもので、ネット上のサービスではない。 【D(不正解)】 ? パッケージを集めて公開している場所です。 パッケージを公開している索引は PyPI で、仮想環境とは別のものである。

    出典: Python チュートリアル 12.1 はじめに

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  2. 同じ PC でアプリ A はあるライブラリの 1.0 を、アプリ B は 2.0 を必要としている。両方を動かすための方法として最も適切なものは?

    A. PC 全体の Python に 2.0 を入れ、A のコードを書き換える B. アプリごとに仮想環境を作り、別々の版を入れる C. 1.0 と 2.0 を同じ環境に続けてインストールする D. A を動かすたびに 1.0 を入れ直し、B のときは 2.0 に戻す

    答えと解説

    正解: B 【A(不正解)】 ? 1 つの環境に合わせて片方を直す方法です。 A が 1.0 を必要とする理由(古い仕様への依存など)があれば、2.0 では動かない。 【B(正解)】 ? アプリごとに置き場所を分ける方法です。 それぞれの仮想環境に別のバージョンを入れれば、要求が衝突しない。 【C(不正解)】 ? 2 つの版を 1 か所に入れる方法です。 1 つの環境には同じパッケージの 1 つのバージョンしか入らない。後から入れた版に置き換わる。 【D(不正解)】 ? 使うたびに入れ替える方法です。 動かせなくはないが手間が大きく、両方を同時には使えない。チュートリアルの解決策は仮想環境である。

    出典: Python チュートリアル 12.1 はじめに

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  3. アプリ A 用とアプリ B 用に別々の仮想環境を作った。B の環境でライブラリを 3.0 に更新したとき、A の環境はどうなる?

    A. A の環境も自動で 3.0 に更新される B. A の環境のライブラリは削除される C. A の環境には影響しない D. A の環境は使えなくなり、作り直しが必要になる

    答えと解説

    正解: C 【A(不正解)】 ? 環境どうしが連動する、という考えです。 仮想環境はそれぞれ独立したディレクトリなので、連動して更新されることはない。 【B(不正解)】 ? 古い版が片付けられる、という考えです。 別の環境の操作で A のパッケージが消えることはない。 【C(正解)】 ? 環境どうしが切り離されている、という考えです。 チュートリアルの例のとおり、B の環境でライブラリを 3.0 に更新しても A の環境には影響しない。 【D(不正解)】 ? 環境が壊れる、という考えです。 環境は互いに独立しているため、B の更新で A が壊れることはない。

    出典: Python チュートリアル 12.1 はじめに

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  4. あるアプリが、特定のバグ修正の入った古いバージョンのライブラリを必要としている。仮想環境が役立つ理由として最も適切なものは?

    A. 仮想環境を使うと、ライブラリの古い版のバグが自動で直るから B. 仮想環境では最新版しか入らないので、版の違いを気にしなくてよいから C. 仮想環境を使うと標準ライブラリが不要になるから D. アプリ専用の環境に必要な版を入れ、他と分けられるから

    答えと解説

    正解: D 【A(不正解)】 ? バグ修正を自動で取り込む、という考えです。 仮想環境はライブラリの中身を直すものではなく、使う版を環境ごとに分ける仕組みである。 【B(不正解)】 ? 常に最新版にそろう、という考えです。 仮想環境でも pip で版を指定して入れられる。最新版に限られるわけではない。 【C(不正解)】 ? 標準ライブラリの扱いについての考えです。 仮想環境の目的は追加パッケージの版を分けることで、標準ライブラリを不要にするものではない。 【D(正解)】 ? アプリごとに必要な版を持てる、という考えです。 1 つの Python 環境では全アプリの要求を満たせないことがある。アプリ専用の仮想環境なら必要な版を入れられる。

    出典: Python チュートリアル 12.1 はじめに

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venv による仮想環境の作成と有効化

  1. 標準の venv モジュールで tutorial-env という仮想環境を作りたい。チュートリアルどおりのコマンドは?

    A. python -m pip install tutorial-env B. python -m venv tutorial-env C. pip freeze tutorial-env D. source tutorial-env

    答えと解説

    正解: B 【A(不正解)】 ? パッケージを入れるコマンドです。 これは tutorial-env という名前のパッケージを PyPI から入れようとするコマンドで、仮想環境は作られない。 【B(正解)】 ? venv モジュールをスクリプトとして動かすコマンドです。 仮想環境は venv モジュールを -m で実行し、作るディレクトリのパスを渡して作る。 【C(不正解)】 ? 入っているパッケージを書き出すコマンドです。 pip freeze はインストール済みパッケージの一覧を出すもので、環境は作らない。 【D(不正解)】 ? シェルにスクリプトを読み込ませるコマンドです。 source は作った後の環境を有効にするときに bin/activate と組み合わせて使う。作成には使わない。

    出典: Python チュートリアル 12.2 仮想環境の作成

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  2. macOS の bash で、作成済みの仮想環境 tutorial-env を有効にしたい。正しいコマンドは?

    A. tutorial-env\Scripts\activate B. python -m venv activate tutorial-env C. source tutorial-env/bin/activate D. pip activate tutorial-env

    答えと解説

    正解: C 【A(不正解)】 ? Scripts フォルダのスクリプトを直接動かす形です。 これは Windows で使う形。Unix や macOS では bin/activate を source で読み込む。 【B(不正解)】 ? venv モジュールに引数を渡す形です。 この形では activate という名前の環境を作ろうとしてしまい、有効化にはならない。 【C(正解)】 ? bin フォルダのスクリプトをシェルに読み込ませる形です。 Unix や macOS の bash では source tutorial-env/bin/activate で有効にする。 【D(不正解)】 ? pip のサブコマンドとして実行する形です。 pip に activate というサブコマンドは無い。有効化は activate スクリプトで行う。

    出典: Python チュートリアル 12.2 仮想環境の作成

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  3. 仮想環境を有効にして作業を終えた。シェルを閉じずに仮想環境だけを無効にするコマンドは?

    A. exit() B. pip uninstall venv C. python -m venv --off D. deactivate

    答えと解説

    正解: D 【A(不正解)】 ? 対話インタープリタを終える書き方です。 exit() は Python の対話モードを終えるもので、シェルの仮想環境を無効にはしない。 【B(不正解)】 ? パッケージを削除するコマンドです。 venv は標準モジュールで、pip で削除して無効にするものではない。 【C(不正解)】 ? venv モジュールにオプションを渡す形です。 チュートリアルが示す無効化の方法は deactivate コマンドである。 【D(正解)】 ? 有効化を取り消すためのコマンドです。 仮想環境を無効にするには deactivate と入力する。

    出典: Python チュートリアル 12.2 仮想環境の作成

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  4. プロジェクトの仮想環境のディレクトリ名に .venv がよく使われる。チュートリアルが挙げる理由は?

    A. venv モジュールは .venv という名前しか受け付けないから B. シェルで隠れ、.env ファイルとの衝突も避けられるから C. 名前の先頭にドットを付けると処理が速くなるから D. PyPI にアップロードするときに必要な名前だから

    答えと解説

    正解: B 【A(不正解)】 ? 名前が決め打ちだという考えです。 名前は自由に決められる。チュートリアルの例でも tutorial-env を使っている。 【B(正解)】 ? 先頭のドットと、似た名前のファイルに注目した考えです。 .venv は通常シェルで隠れ、用途の分かる名前にもなる。一部のツールが使う .env ファイルとの衝突も防げる。 【C(不正解)】 ? 実行の速さについての考えです。 ディレクトリ名が実行速度に影響することはない。 【D(不正解)】 ? パッケージの公開に関わる考えです。 仮想環境はパッケージの公開とは関係がない。

    出典: Python チュートリアル 12.2 仮想環境の作成

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  5. Linux でシェルに fish を使っている。仮想環境 tutorial-env を有効にするために読み込むスクリプトは?

    A. tutorial-env/bin/activate.fish B. tutorial-env/bin/activate C. tutorial-env\Scripts\activate D. tutorial-env/bin/deactivate.fish

    答えと解説

    正解: A 【A(正解)】 ? fish 用に用意されたスクリプトです。 bin/activate は bash 用。csh や fish では activate.csh や activate.fish を使う。 【B(不正解)】 ? bash 向けの標準のスクリプトです。 このスクリプトは bash 用に書かれているので、fish ではそのまま使えない。 【C(不正解)】 ? Windows 向けの場所にあるスクリプトです。 Scripts フォルダは Windows の場合の場所で、Linux では bin を使う。 【D(不正解)】 ? 有効化を取り消すための名前を付けたスクリプトです。 有効にするのは activate 系のスクリプトで、無効にするときは deactivate コマンドを使う。

    出典: Python チュートリアル 12.2 仮想環境の作成

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  6. 仮想環境 tutorial-env を有効にした後、同じシェルで python を起動した。この状態の説明として最も適切なものは?

    A. PC 全体に入っている Python が起動し、仮想環境は使われない B. プロンプトは変わらず、pip だけが仮想環境を使う C. PYTHONPATH が自動で仮想環境用に書き換えられる D. プロンプトに環境名が付き、その環境の Python が動く

    答えと解説

    正解: D 【A(不正解)】 ? 有効化しても python コマンドは変わらない、という考えです。 有効化するとシェルの環境が変わり、python でその仮想環境の Python が動くようになる。 【B(不正解)】 ? pip だけが切り替わる、という考えです。 有効化するとプロンプトに環境名が付き、python も仮想環境のものに切り替わる。 【C(不正解)】 ? 環境変数が自動で整う、という考えです。 現行のチュートリアルは、有効化しても PYTHONPATH は変わらないと注意している。 【D(正解)】 ? シェルの表示と起動する Python の両方が変わる、という考えです。 有効化するとプロンプトに使用中の仮想環境が表示され、python を実行するとその環境の Python が起動する。

    出典: Python チュートリアル 12.2 仮想環境の作成

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pip によるパッケージ管理

  1. pip でパッケージを入れるとき、既定で取得してくる場所は?

    A. Python Package Index B. Python に付属する標準ライブラリ C. 仮想環境の __pycache__ フォルダ D. 手元の requirements.txt

    答えと解説

    正解: A 【A(正解)】 ? Python のパッケージを集めた公開の索引です。 pip は既定で PyPI からパッケージを探して取得する。 【B(不正解)】 ? Python に最初から付いてくるモジュール群です。 標準ライブラリは最初から入っているもので、pip で取得する場所ではない。 【C(不正解)】 ? コンパイル済みファイルの置き場所です。 __pycache__ はモジュールの読み込みを速くするキャッシュで、パッケージの取得元ではない。 【D(不正解)】 ? パッケージとバージョンを並べたファイルです。 requirements.txt は何を入れるかの一覧で、パッケージの取得元ではない。

    出典: Python チュートリアル 12.3 pip を使ったパッケージ管理

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  2. 検証のため、requests のバージョン 2.6.0 をちょうど入れたい。正しいコマンドは?

    A. python -m pip install requests=2.6.0 B. python -m pip install requests --version 2.6.0 C. python -m pip install requests==2.6.0 D. python -m pip show requests==2.6.0

    答えと解説

    正解: C 【A(不正解)】 ? 等号 1 つで版を指定する書き方です。 pip で版をちょうど指定するときは等号 2 つ(==)を使う。 【B(不正解)】 ? オプションで版を渡す書き方です。 チュートリアルが示す版の指定は、パッケージ名の後に == と版番号を続ける形である。 【C(正解)】 ? パッケージ名と版を == でつなぐ書き方です。 パッケージ名に ==版番号 を続けると、その版がインストールされる。 【D(不正解)】 ? パッケージの情報を表示するサブコマンドです。 show は入っているパッケージの情報を表示するだけで、インストールはしない。

    出典: Python チュートリアル 12.3 pip を使ったパッケージ管理

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  3. 仮想環境に requests 2.6.0 が入っている。これを最新版に更新するコマンドとして適切なものは?

    A. python -m pip install requests をもう一度実行 B. python -m pip install --upgrade requests C. python -m pip freeze requests で書き出す D. python -m venv --upgrade requests を実行

    答えと解説

    正解: B 【A(不正解)】 ? 版を付けずにもう一度インストールする形です。 すでに入っているパッケージは、版を付けずに install しても更新されない。--upgrade が必要である。 【B(正解)】 ? 更新を指示するオプションを付けた形です。 install --upgrade を使うと、そのパッケージが最新版に更新される。 【C(不正解)】 ? 入っているパッケージを書き出す形です。 freeze は一覧を出力するだけで、パッケージを更新しない。 【D(不正解)】 ? venv モジュールにオプションを渡す形です。 venv は仮想環境を作るモジュールで、パッケージの更新は pip で行う。

    出典: Python チュートリアル 12.3 pip を使ったパッケージ管理

    この問題へのリンク
  4. 今の仮想環境に入っているパッケージと版を、pip install で読める形式でファイルに残したい。チュートリアルどおりのコマンドは?

    A. python -m pip freeze > requirements.txt B. python -m pip show > requirements.txt C. python -m pip install -r requirements.txt D. python -m venv requirements.txt

    答えと解説

    正解: A 【A(正解)】 ? インストール済みの一覧を決まった形式で書き出す形です。 pip freeze は pip install が読める形式で一覧を出す。これを requirements.txt に保存するのが一般的である。 【B(不正解)】 ? パッケージの詳しい情報を書き出す形です。 show は指定したパッケージの詳しい情報を出すもので、pip install が読める一覧にはならない。 【C(不正解)】 ? ファイルの一覧からまとめてインストールする形です。 これはファイルを読み込んで入れるコマンドで、一覧を書き出すものではない。 【D(不正解)】 ? venv モジュールに名前を渡す形です。 これは requirements.txt という名前の仮想環境のディレクトリを作ろうとしてしまう。

    出典: Python チュートリアル 12.3 pip を使ったパッケージ管理

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  5. 新しく入った同僚が、リポジトリにある requirements.txt と同じパッケージを自分の仮想環境にそろえたい。最も適切な手順は?

    A. python -m pip freeze > requirements.txt を実行して保存する B. ファイルの中身を見ながら 1 つずつ pip show で確かめる C. requirements.txt を仮想環境のディレクトリにコピーする D. python -m pip install -r requirements.txt を実行する

    答えと解説

    正解: D 【A(不正解)】 ? 自分の環境の一覧を書き出す手順です。 これは自分の環境の一覧でファイルを上書きしてしまい、パッケージは入らない。 【B(不正解)】 ? 1 つずつ情報を表示する手順です。 show は入っているパッケージの情報を表示するだけで、インストールはしない。 【C(不正解)】 ? ファイルを置くだけの手順です。 ファイルを置いただけではパッケージは入らない。pip に読み込ませる必要がある。 【D(正解)】 ? 一覧ファイルを pip に渡してまとめて入れる手順です。 install -r で requirements.txt に書かれたパッケージを指定の版でまとめて入れられる。

    出典: Python チュートリアル 12.3 pip を使ったパッケージ管理

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  6. 仮想環境に入っている requests の版や置き場所など、1 つのパッケージの詳しい情報を見たい。使うサブコマンドは?

    A. python -m pip list B. python -m pip show requests C. python -m pip freeze requests D. python -m pip uninstall requests

    答えと解説

    正解: B 【A(不正解)】 ? 入っているパッケージを一覧で表示するサブコマンドです。 list は全パッケージの名前と版を並べる。1 つのパッケージの詳しい情報は出さない。 【B(正解)】 ? 指定したパッケージの情報を表示するサブコマンドです。 show を使うと、指定したパッケージの版や置き場所(Location)などが表示される。 【C(不正解)】 ? インストール済みの一覧を書き出すサブコマンドです。 freeze は pip install が読める形式で一覧を出すもので、詳しい情報は出さない。 【D(不正解)】 ? パッケージを削除するサブコマンドです。 uninstall はパッケージを仮想環境から削除してしまう。

    出典: Python チュートリアル 12.3 pip を使ったパッケージ管理

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タブ補完と履歴編集

  1. 標準の対話インタープリタでタブ補完を使いたい。必要な準備として、チュートリアルの説明に合うものは?

    A. pip で補完用のパッケージを入れる B. 起動するたびに補完を有効にするコマンドを打つ C. 準備は要らず、起動時に自動で有効 D. 仮想環境を有効にしたときだけ使える

    答えと解説

    正解: C 【A(不正解)】 ? 追加のパッケージを入れる準備です。 変数名やモジュール名の補完は標準の機能で、追加のパッケージは要らない。 【B(不正解)】 ? 毎回手作業で有効にする準備です。 補完はインタープリタの起動時に自動で有効になるので、毎回のコマンドは要らない。 【C(正解)】 ? 最初から使える状態だという考えです。 変数とモジュール名の補完は、インタープリタの起動時に自動的に有効になる。Tab キーを押せば使える。 【D(不正解)】 ? 仮想環境と結び付いた機能だという考えです。 タブ補完は対話インタープリタの機能で、仮想環境の有無とは関係がない。

    出典: Python チュートリアル 14.1 タブ補完と履歴編集

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  2. 対話モードで import string の後に string.a と入力して Tab キーを押した。補完の候補として示されるものは?

    A. a で始まる組み込み関数の名前(abs や all など) B. カレントディレクトリにある a で始まるファイル名 C. 直前に入力した a で始まる行(履歴) D. string の属性(ascii_letters など)

    答えと解説

    正解: D 【A(不正解)】 ? 組み込みの名前から探す、という考えです。 ドットを含む式では、ドットの前のオブジェクトの属性から候補を探す。 【B(不正解)】 ? カレントディレクトリから探す、という考えです。 タブ補完は Python の名前を補うもので、ファイル名を探すわけではない。 【C(不正解)】 ? 入力の履歴から探す、という考えです。 履歴の呼び出しとタブ補完は別の機能。ここでは string の属性が候補になる。 【D(正解)】 ? ドットの前のオブジェクトの中から探す、という考えです。 ドットで区切られた式では、最後の '.' までの式を評価し、その結果の属性から補完候補を示す。

    出典: Python チュートリアル 14.1 タブ補完と履歴編集

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  3. 昨日の対話セッションで入力した長い式を、今日のセッションでも呼び出したい。標準の設定で履歴が保存されている場所は?

    A. 仮想環境の __pycache__ ディレクトリの中 B. ユーザーのディレクトリの .python_history C. カレントディレクトリの requirements.txt D. どこにも保存されず、終了すると消える

    答えと解説

    正解: B 【A(不正解)】 ? コンパイル済みファイルの置き場所です。 __pycache__ はモジュールのキャッシュで、入力の履歴は保存しない。 【B(正解)】 ? ホームの隠しファイルに残す、という考えです。 既定では、ユーザーのディレクトリの .python_history に履歴が保存され、次の対話セッションでも使える。 【C(不正解)】 ? パッケージの一覧を書くファイルです。 requirements.txt はパッケージの一覧で、入力の履歴とは関係がない。 【D(不正解)】 ? 履歴はその場限りだという考えです。 標準の設定では履歴はファイルに保存され、次のセッションで再び使える。

    出典: Python チュートリアル 14.1 タブ補完と履歴編集/site --- サイト固有の設定フック

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  4. 自作のクラスに __getattr__() を定義し、そのインスタンスを含む式でタブ補完を使った。チュートリアルが注意していることは?

    A. __getattr__() のコードが補完のために実行されうる B. __getattr__() を持つオブジェクトでは補完が使えないように止められる C. 補完した名前は履歴ファイルに保存されない D. 補完すると、そのクラスが自動で再定義される

    答えと解説

    正解: A 【A(正解)】 ? 補完の裏で動く処理に注目した考えです。 補完はドットの前の式を評価して属性を調べる。__getattr__() を持つオブジェクトでは、定義したコードが動く場合がある。 【B(不正解)】 ? 補完が自動で無効になる、という考えです。 チュートリアルは補完が止まるとは書いていない。注意点はコードが実行されうることである。 【C(不正解)】 ? 履歴の保存についての考えです。 この注意は履歴の保存とは関係がない。 【D(不正解)】 ? クラスの定義が作り直される、という考えです。 補完でクラスが再定義されることはない。

    出典: Python チュートリアル 14.1 タブ補完と履歴編集

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  5. 対話インタープリタの入力行の編集や履歴の機能は、Korn シェルや GNU Bash に似ている。チュートリアルによると、何を使って実装されている?

    A. 標準の venv モジュール B. パッケージ管理の pip C. GNU Readline D. 標準の json モジュール

    答えと解説

    正解: C 【A(不正解)】 ? 仮想環境を作る標準モジュールです。 venv は仮想環境を作るためのもので、入力行の編集とは関係がない。 【B(不正解)】 ? パッケージを管理するプログラムです。 pip はパッケージの管理に使うもので、入力行の編集機能ではない。 【C(正解)】 ? シェルの行編集でも使われるライブラリです。 入力行の編集と履歴置換は GNU Readline ライブラリを使って実装されている。 【D(不正解)】 ? データを JSON 形式で扱う標準モジュールです。 json はデータの保存や交換に使うモジュールで、行編集とは関係がない。

    出典: Python チュートリアル 14 対話入力編集とヒストリ置換

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対話的インタープリタの代替

  1. チュートリアルが、標準の対話インタープリタより優れた代替の 1 つとして紹介しているものは?

    A. pip B. venv C. PyPI D. IPython

    答えと解説

    正解: D 【A(不正解)】 ? パッケージを入れたり消したりするプログラムです。 pip はパッケージ管理のためのもので、対話インタープリタの代替ではない。 【B(不正解)】 ? 仮想環境を作るモジュールです。 venv は仮想環境を作るためのもので、対話インタープリタの代替ではない。 【C(不正解)】 ? パッケージを公開している索引です。 PyPI はパッケージの公開場所で、インタープリタではない。 【D(正解)】 ? 高機能な対話環境の 1 つです。 チュートリアルは IPython を、より優れた対話的インタープリタの代替の 1 つとして紹介している。

    出典: Python チュートリアル 14.2 対話的インタープリタの代替

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  2. チュートリアルが挙げる IPython の特徴として適切なものは?

    A. Python のコードを機械語に変えて実行速度を上げる B. タブ補完、オブジェクトの調査、高度な履歴管理を備える C. 仮想環境を自動で作り、パッケージを管理する D. Python 2 のコードを Python 3 に自動変換する

    答えと解説

    正解: B 【A(不正解)】 ? 実行の速さを上げる機能です。 チュートリアルが挙げる特徴は対話の使いやすさで、実行速度の向上ではない。 【B(正解)】 ? 対話での使いやすさを高める機能です。 IPython はタブ補完・オブジェクトの調査・高度な履歴管理を備え、他のアプリへの組み込みもできる。 【C(不正解)】 ? 環境とパッケージを管理する機能です。 それは venv や pip の役割で、チュートリアルが挙げる IPython の特徴ではない。 【D(不正解)】 ? 古い版のコードを書き換える機能です。 チュートリアルの 14 章にこのような機能の紹介は無い。

    出典: Python チュートリアル 14.2 対話的インタープリタの代替

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  3. チュートリアルが、IPython の他に「別の優れた対話環境」として名前を挙げているものは?

    A. bpython B. doctest C. PyPI D. venv

    答えと解説

    正解: A 【A(正解)】 ? 機能を高めた対話環境の 1 つです。 チュートリアルは IPython に続いて、bpython を別の優れた対話環境として挙げている。 【B(不正解)】 ? 文書の中の対話例を実行して確かめる標準モジュールです。 doctest はテストに使うモジュールで、14 章で対話環境として挙げられているのは IPython と bpython である。 【C(不正解)】 ? パッケージを公開している索引です。 PyPI はパッケージの索引で、対話環境ではない。 【D(不正解)】 ? 仮想環境を作る標準モジュールです。 venv は仮想環境を作るもので、対話環境ではない。

    出典: Python チュートリアル 14.2 対話的インタープリタの代替

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  4. チュートリアルは、標準の対話インタープリタにまだ残る要望を挙げている。その例として紹介されているものは?

    A. 入力した式の型を自動で検査し、誤りを直す機能 B. 足りないパッケージを自動でインストールする機能 C. 継続行で正しいインデントを提示する機能 D. 入力したコードを別の言語に翻訳する機能

    答えと解説

    正解: C 【A(不正解)】 ? 型の食い違いを見つけて直す機能です。 チュートリアルの要望の例に、型を検査して直す機能は挙がっていない。 【B(不正解)】 ? パッケージを自動で入れる機能です。 要望の例は入力の編集に関するもので、パッケージの自動インストールではない。 【C(正解)】 ? 続きの行を入力するときの字下げに関わる機能です。 チュートリアルは、継続行での正しいインデントの提示や、括弧や引用符の対応チェックを要望の例に挙げている。 【D(不正解)】 ? ほかのプログラミング言語に変える機能です。 このような機能は要望の例として挙がっていない。

    出典: Python チュートリアル 14.2 対話的インタープリタの代替

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この分野に出てくる用語(17 語)

__pycache__:コンパイル済みのモジュールを module.バージョン名.pyc としてキャッシュするディレクトリ。読み込みを速くするためのもの。

.python_history:対話インタープリタの入力履歴が保存されるファイル。既定ではユーザーのディレクトリに作られ、次のセッションでも使える。

.venv:仮想環境のディレクトリによく使われる名前。通常シェルで隠れて邪魔にならず、.env ファイルとの衝突も避けられる。

activate:仮想環境を有効にするスクリプト。Windows は 環境名\Scripts\activate、Unix や macOS の bash は source 環境名/bin/activate で使う。

deactivate:有効にした仮想環境を無効にするコマンド。

doctest:docstring に書いた実行例を実際に動かして、結果が一致するかを検証する標準モジュール。

GNU Readline:入力行の編集や履歴を扱うライブラリ。Python の対話インタープリタの行編集と履歴置換はこれで実装されている。

IPython:標準の対話インタープリタの高機能な代替の 1 つ。タブ補完やオブジェクトの調査、高度な履歴管理を備える。

json:リストや辞書などのデータを JSON 形式の文字列に変換したり戻したりする標準モジュール。

pip:パッケージのインストール・アップグレード・削除を行うプログラム。PyPI からパッケージを取得する。

PyPI:Python のパッケージが公開されている索引(Python Package Index)。pip はここからパッケージを取得する。

requirements.txt:必要なパッケージとバージョンを並べたファイル。pip freeze の出力を保存し、pip install -r でまとめて入れる。

site-packages:追加でインストールしたパッケージが置かれるディレクトリ。モジュール検索パスの既定値に含まれる。

venv:仮想環境を作成・管理する標準モジュール。python -m venv ディレクトリ名 で作る。

タブ補完:対話インタープリタで Tab キーを押すと、変数名やモジュール名などの候補を補う機能。起動時に自動で有効になる。

仮想環境:特定のバージョンの Python と追加パッケージを入れた独立したディレクトリツリー。アプリごとに異なるライブラリを使い分けられる。

標準ライブラリ:Python に最初から付属するモジュールの集まり。追加のインストールなしで使える。

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