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Azure AI Fundamentals(AI-901)想定問題集

Microsoft の入門資格「Azure AI Fundamentals」の出題範囲を 7 分野に分け、分野ごとに要点整理と 4 択の演習を用意しました。 答えたあとは正解だけでなく A〜D すべての選択肢の解説が読めます。問題文と解説の中の下線の付いた用語は、タップ(パソコンはマウスを重ねる)で意味が出ます。

問題はすべてこのサイトが Microsoft Learn の公式ドキュメントをもとに作ったオリジナルの想定問題で、本番の試験問題ではありません。

試験の概要(公式情報)

Azure の AI ソリューションに関する概念的な知識と、それらを操作するための基本的な技術スキルを示す基礎(Fundamentals)レベルの認定資格。AI ソリューション開発のキャリアを始める人が対象。

試験時間45 分(基礎試験の試験時間)/着席時間 65 分
問題数公式は AI-901 個別の問題数を公表していない。Microsoft 認定資格の試験は通常 40〜60 問(試験により異なる)
出題形式出題形式は試験前に特定しない方針(公式)。試験サンドボックスで、複数選択・ドラッグ アンド ドロップ・ホット エリア・事例などの問題の種類を体験できる
受験料12,180 円(日本で受験する場合・税別)
言語英語・アラビア語(サウジアラビア)・簡体中国語・繁体中国語・フランス語・ドイツ語・インドネシア語(インドネシア)・イタリア語・日本語・韓国語・ポルトガル語(ブラジル)・ロシア語・スペイン語
受験方法試験ページから Pearson VUE または Certiport を通じて予約する
有効期間基礎(Fundamentals)認定は期限切れにならない(更新不要)
受験資格必須の前提資格はない(試験ページの「関連する試験: なし」)
推奨される経験Azure の AI ソリューションの概念的な知識、Python のコーディング構文とプログラミング手法の知識、Azure リソースへの慣れ。REST API・SDK・CLI について理解していること
プレビュー機能の出題ほとんどの問題は一般提供(GA)の機能について出題される。よく使われるプレビュー機能が出題されることもある
合格基準700 点以上(1〜1,000 のスケール スコア)

Microsoft 公式の情報だけを載せています(2026-11-09 確認)。変わることがあるので、申し込む前に公式ページで確かめてください。公式の認定資格ページ

出題範囲と、このサイトの 7 分野

公式の学習ガイドの節を、学びやすい 7 分野に分けて対応させています。 出典: 公式の学習ガイド(2026-11-09 確認)

分野学習ガイドの節公式の配分小項目
責任ある AI の原則AI の概念と機能を特定する(40〜45%)> 責任ある AI の原則を説明する約 18%
  • 公平性
  • 信頼性と安全性
  • プライバシーとセキュリティ
  • 包括性
  • 透明性
  • アカウンタビリティ(説明責任)
  • 原則を実践する仕組み(ガードレール・透明性に関するメモ)
AI モデルのしくみと構成AI の概念と機能を特定する(40〜45%)> AI モデルのコンポーネントと構成を特定する約 9%
  • 生成 AI モデルのしくみ(トークン・次の語の予測)
  • 埋め込み・トランスフォーマーなど生成 AI の基礎用語
  • 機能に応じたモデルの選び方
  • モデル カタログ・モデル カード・ベンチマーク
  • デプロイ オプションとデプロイの種類
  • 構成パラメーター(温度・Top_p・最大トークン数など)
AI ワークロードの種類AI の概念と機能を特定する(40〜45%)> AI ワークロードを特定する約 15%
  • 生成 AI とエージェント型 AI のシナリオ
  • テキスト分析・音声・ビジョン・情報抽出のシナリオ
  • キー フレーズ抽出
  • エンティティ検出(固有表現認識)
  • 感情分析
  • 要約
  • 音声認識(音声テキスト変換)
  • 音声合成(テキスト読み上げ)
  • コンピューター ビジョンの種類(分類・物体検出・OCR・顔)
  • 画像生成モデル
  • テキスト・画像・音声・動画からの情報抽出
生成 AI アプリとエージェントの実装Microsoft Foundry を使用して AI ソリューションを実装する(55〜60%)> Foundry を使用して生成型 AI アプリとエージェントを実装する約 19%
  • システム プロンプトの書き方
  • ユーザー プロンプトとプロンプトの工夫(例示・根拠データ)
  • Foundry ポータルでのモデルのデプロイ
  • プレイグラウンドでのモデルの操作
  • Foundry SDK でチャット クライアントを作る
  • エージェントの構成要素(指示・モデル・ツール)
  • エージェントのテスト
  • エージェント用クライアント アプリ
テキストと音声の AI ソリューションMicrosoft Foundry を使用して AI ソリューションを実装する(55〜60%)> Foundry を使用してテキストと音声用の AI ソリューションを実装する約 12%
  • テキスト分析を組み込んだアプリ(Azure Language)
  • 言語検出・PII 検出などの前処理
  • 生成モデルでのテキスト分析
  • マルチモーダル モデルで音声プロンプトに応答する
  • Azure Speech で音声認識アプリを作る
  • Azure Speech で音声合成アプリを作る
  • 音声翻訳・言語識別・Voice Live
コンピューター ビジョンと画像生成Microsoft Foundry を使用して AI ソリューションを実装する(55〜60%)> Foundry を使用してコンピューター ビジョンと画像生成機能を備えた AI ソリューションを実装する約 12%
  • マルチモーダル モデルで画像入力を解釈する
  • 生成モデルで新しい画像を作る
  • 画像生成の注意点(安全性・プロンプト)
  • ビジョン機能を組み込んだアプリ(Azure Vision の OCR・画像分析)
  • 顔の検出と Face サービスの制限
情報抽出(Content Understanding)Microsoft Foundry を使用して AI ソリューションを実装する(55〜60%)> Foundry を使用して情報抽出用の AI ソリューションを実装する約 15%
  • Content Understanding のしくみ(アナライザーとフィールド)
  • ドキュメントとフォームからの抽出
  • 画像からの抽出
  • 音声と動画からの抽出
  • 信頼度スコアとソースの根拠(グラウンディング)
  • 情報抽出アプリを作る(REST API・SDK)

学習の進め方

  1. 1. 分野ごとに「要点整理」を読んでから、その分野の問題を解く

    問題文と解説の中の分からない用語は、下線をタップすると意味が出ます。選択肢の「?」は、その選択肢が何を言っているかの補足です(答えは書いていません)。

  2. 2. 苦手な分野を「弱点モード」で 12 問ずつ鍛える

    このブラウザに残った成績から、正答率の低い分野・まだ出ていない小項目・最近間違えた問題を優先して出します。

  3. 3. 仕上げに「模試」(45 問・45 分)で時間配分を確かめる

    出題範囲の配分に合わせて無作為に選びます。終わると分野別・小項目別の結果と、間違えた問題の解説が出ます。

分野別に学ぶ(全 278 問)

自分の成績(このブラウザの中だけ)

まだ記録がありません。分野ページで問題を解くと、ここに分野ごとの正答率が出ます(このブラウザの中にだけ保存)。

正答率は、各問の最後の回答で数えています。色の目安(80% 以上・60% 以上)はこのサイトの区切りで、公式の合格基準とは別です。

成績はアカウント無しで、このブラウザの保存領域にだけ残します(サーバーには送りません)。別の端末に移すときは「書き出す」「読み込む」を使ってください。

模試 →45 問・45 分。本番と同じく、解いている間はヒントなし。弱点モード →成績から苦手を見つけて 12 問を組みます。用語集 →問題と要点整理に出てくる用語を、五十音・アルファベット順に。

この問題集について

  • 掲載の問題は、公式ドキュメントをもとにこのサイトが作ったオリジナルの想定問題です。本番の試験問題の転載・再現ではありません。
  • 合格基準は公式の試験要綱で確かめてください。このサイトの正答率や模試の点数で合否は判定できません。
  • 試験の内容・料金・形式は変わることがあります。申し込む前に Microsoft の公式ページで確かめてください。
  • Microsoft、Azure は Microsoft グループの商標です。このサイトは Microsoft とは関係がなく、公認・提携を受けたものではありません。