DX・クラウド基礎の要点整理と想定問題

正解: A 【A（正解）】 ？ 資源の使い方と支払い方を説明した選択肢です。 正解です。公式の定義では、ストレージやインフラストラクチャをオンデマンドで使い、使った分だけ払う形です。 【B（不正解）】 ？ 機器の持ち方と運用者に注目した選択肢です。 これはオンプレミスの説明です。クラウドでは物理資源を自社で管理する必要がなくなります。 【C（不正解）】 ？ ネットワークを使わない使い方です。 クラウドはネットワーク（主にインターネット）を通じて資源を使う仕組みなので、当てはまりません。 【D（不正解）】 ？ 長期の固定契約の説明です。 使った分だけ払うというクラウドの基本の考え方と逆です。

出典: クラウド コンピューティングとは

正解: C 【A（不正解）】 ？ AI の頭脳にあたる部分に注目した選択肢です。 公式の解説では、エージェント型 AI は大規模言語モデルを「頭脳」として使います。 【B（不正解）】 ？ 生成 AI が作れるものの範囲の話です。 生成 AI はテキスト、画像、コード、音楽など幅広い内容を作れます。 【C（正解）】 ？ 目標・計画・行動の流れについての選択肢です。 正解です。エージェント型 AI は認識・推論・計画・行動・振り返りを繰り返し、人の介入を抑えて目標を目指します。 【D（不正解）】 ？ 自律性の度合いについての選択肢です。 エージェント型 AI は自律的な判断と行動に重点を置いた AI なので、逆の説明です。

出典: エージェント AI とは

正解: D 【A（不正解）】 ？ 保存の形式だけを変える案です。 業務の進め方や顧客との関係を見直していないため、変革とはいえません。 【B（不正解）】 ？ 機器の更新についての案です。 機器が新しくなるだけで、働き方や価値の届け方は変わりません。 【C（不正解）】 ？ 取り組みの範囲が限られた案です。 一部門だけの試行では、組織の運営方法の根本的な変化につながりにくいです。 【D（正解）】 ？ 組織全体の関係と業務の見直しについての案です。 正解です。公式では、新技術で顧客・従業員・パートナーとの関係を再設計・再定義することを DX としています。

出典: デジタル トランスフォーメーションとは

正解: B 【A（不正解）】 ？ 料金とコードの公開範囲についての選択肢です。 無料かどうかではなく、コードが公開されていることがオープンソースの特徴です。 【B（正解）】 ？ コードの公開と使い方の自由についての選択肢です。 正解です。コードが公開され、誰でも使い・直し・配れるのがオープンソースです。Google は Kubernetes などを公開しています。 【C（不正解）】 ？ 改変できる人の範囲の話です。 改変を 1 社に限る形は、オープンソースの考え方と合いません。 【D（不正解）】 ？ 公的な認定制度についての選択肢です。 公的な規格や認定は、オープンソースかどうかとは別の話です。

出典: Why we believe in an open cloud（Google Cloud ブログ）／最新のインフラ クラウド

正解: A 【A（正解）】 ？ 仕様の公開と移りやすさについての選択肢です。 正解です。公式ブログでは、オープンな API は事業者の乗り換えを自由にすると説明しています。 【B（不正解）】 ？ 独自機能の使いやすさについての選択肢です。 独自機能への依存が強まると、かえって乗り換えにくくなります。 【C（不正解）】 ？ 仕様を隠すことの効果についての選択肢です。 オープン標準は仕様が公開されているものなので、説明が逆です。 【D（不正解）】 ？ 料金についての選択肢です。 オープン標準は連携や移行のしやすさの話で、料金の安さを約束するものではありません。

出典: Why we believe in an open cloud（Google Cloud ブログ）／BigQuery の概要

正解: C 【A（不正解）】 ？ 機器を常に多めに持つ案です。 使わない時期も費用がかかり、使用率が下がります。クラウドの利点とは逆です。 【B（不正解）】 ？ 需要そのものを抑える話です。 クラウドは需要に合わせて資源を増減する仕組みで、需要を抑えるものではありません。 【C（正解）】 ？ 資源の増減についての選択肢です。 正解です。クラウドでは必要に応じてスケールアップ・ダウンでき、使った分だけ払います。 【D（不正解）】 ？ 容量を固定する案です。 容量を固定すると急な需要の増加に対応できず、スケーラビリティを生かせません。

出典: クラウド コンピューティングとは／IaaS とは

正解: B 【A（不正解）】 ？ 支出の増減の向きについての選択肢です。 IaaS では機器を買わずに借りるため、資本支出は増えずに減ります。 【B（正解）】 ？ 支出の種類の移り変わりについての選択肢です。 正解です。公式では、資本支出を減らして運用支出モデルに変えることを IaaS を選ぶ主な理由に挙げています。 【C（不正解）】 ？ 固定額の支払いについての選択肢です。 IaaS は従量課金制が基本で、使った量に応じて支払いが変わります。 【D（不正解）】 ？ 支出がゼロになるという選択肢です。 利用分の料金は発生します。公式では、むしろ予算を立てやすくなると説明しています。

出典: IaaS とは

正解: D 【A（不正解）】 ？ 機器代だけを見る方法です。 機器代だけでは、電力や場所、運用の人件費などが抜け落ちます。 【B（不正解）】 ？ 一部の費用項目だけを見る方法です。 設置場所や冷却、調達にかかる時間などが含まれず、総額の比較になりません。 【C（不正解）】 ？ 期間を区切った比べ方です。 TCO は導入から運用・保守まで全期間の費用で考えるため、初年度だけでは不十分です。 【D（正解）】 ？ 費用項目の範囲を広く取る方法です。 正解です。公式は、オンプレミスでは場所・電力・冷却・専門の担当者・長い調達が必要だと説明しています。

出典: クラウド コンピューティングとは／IaaS とは

正解: A 【A（正解）】 ？ 環境を用意する速さについての選択肢です。 正解です。公式は、数日から数週間待たずに環境を用意でき、新しいアイデアを短期間・低コストで試せると説明しています。 【B（不正解）】 ？ 社内手続きの扱いについての選択肢です。 クラウドは社内の承認ルールを法的に不要にするものではありません。 【C（不正解）】 ？ 人のスキルについての選択肢です。 クラウドでもアプリの開発や運用にはスキルが必要です。 【D（不正解）】 ？ 試作の結果についての選択肢です。 クラウドは試す速さを上げるもので、失敗をなくすものではありません。

出典: IaaS とは／クラウド コンピューティングとは

正解: C 【A（不正解）】 ？ 部門の存廃についての選択肢です。 クラウドでもアプリやデータ、アクセス管理などの仕事は残ります。 【B（不正解）】 ？ 責任の移り方についての選択肢です。 共有責任モデルでは、データやアクセス管理は常に利用者の責任です。 【C（正解）】 ？ 人員の振り向け先についての選択肢です。 正解です。公式は、物理基盤の保守を事業者が担うので、IT の人員を戦略的な取り組みに回せると説明しています。 【D（不正解）】 ？ 自社で機器を持つ案です。 自社で機器を持つ限り、保守の負担は残ります。クラウドの効果とは別の話です。

出典: IaaS とは／クラウド コンピューティングとは

正解: B 【A（不正解）】 ？ データの置き方についての選択肢です。 データを分けたままだとデータサイロが残り、全社の分析がしにくくなります。 【B（正解）】 ？ データの量と分析の速さについての選択肢です。 正解です。公式は、ほぼ無制限の資源で大量のデータを処理し、短時間で分析情報を得られると説明しています。 【C（不正解）】 ？ 意思決定の主体についての選択肢です。 クラウドは判断の材料を速く出す手段で、経営判断そのものを置き換えるものではありません。 【D（不正解）】 ？ データの量と正確さの関係についての選択肢です。 公式は、大量のデータを処理して分析情報を得ることを利点に挙げており、逆の説明です。

出典: クラウド コンピューティングとは／デジタル トランスフォーメーションとは

正解: B 【A（不正解）】 ？ 設備の使われ方と余力についての選択肢です。 公式が挙げるのは逆に、既存の資源の使用率が低い状況です。 【B（正解）】 ？ 成長と設備の能力の関係についての選択肢です。 正解です。公式は、成長がインフラストラクチャの能力を上回る場合にクラウドを勧めています。 【C（不正解）】 ？ データ量と応答速度についての選択肢です。 公式が挙げるのは、大量のデータや遅い応答に悩む状況です。 【D（不正解）】 ？ 開発の速さと設備の関係についての選択肢です。 公式が挙げるのは、設備の制約で開発が遅れている状況です。

出典: クラウド コンピューティングとは

正解: C 【A（不正解）】 ？ 法的な扱いについての選択肢です。 オンプレミスの利用そのものが違法になるわけではありません。 【B（不正解）】 ？ データの消失についての選択肢です。 様子見の方針で、データが自動的に消えることはありません。 【C（正解）】 ？ 変化への対応の速さについての選択肢です。 正解です。公式は、調達に時間がかかる設備では急な需要や事業拡大に合わせにくいと説明しています。 【D（不正解）】 ？ 日常の業務ツールについての選択肢です。 クラウドを使わないことで、既存のツールが急に使えなくなるわけではありません。

出典: クラウド コンピューティングとは／デジタル トランスフォーメーションとは

正解: D 【A（不正解）】 ？ 移行を待つ案です。 待つだけでは学ぶ機会が生まれず、課題は解消しません。 【B（不正解）】 ？ 外部への依存についての案です。 公式は、社内のスキルアップと外部との知識共有の両方を重視しています。 【C（不正解）】 ？ 変化を止める案です。 新しいやり方を学ぶ機会をなくし、導入の妨げになります。 【D（正解）】 ？ 人材育成についての案です。 正解です。公式は「継続的に学習する力」を、スキルアップとパートナーとの知識共有で決まると説明しています。

出典: Google Cloud 導入フレームワーク

正解: A 【A（正解）】 ？ 組織・人・規模・安全に関する 4 つです。 正解です。公式は、リーダーシップ・学ぶ・スケーラビリティ・安全の 4 つの領域を挙げています。 【B（不正解）】 ？ 機器のライフサイクルに関する 4 つです。 機器の調達の流れであり、フレームワークの 4 つの領域ではありません。 【C（不正解）】 ？ システム開発の工程に関する 4 つです。 開発の工程の並びで、導入準備の領域とは違います。 【D（不正解）】 ？ 事業の指標に関する 4 つです。 大切な観点ではありますが、フレームワークが示す領域の名前ではありません。

出典: Google Cloud 導入フレームワーク

正解: C 【A（不正解）】 ？ 上からの指示だけに頼る案です。 公式は、トップダウンだけでなく部門横断のボトムアップの力も必要だとしています。 【B（不正解）】 ？ 部門ごとに進める案です。 部門ごとの判断ではばらばらになり、横断的な協力が生まれません。 【C（正解）】 ？ 上からと下からの両方を使う案です。 正解です。公式は、責任者のトップダウンの指示と、部門横断の協力によるボトムアップの推進の両方を挙げています。 【D（不正解）】 ？ 一部門で完結させる案です。 他部門を巻き込まないと協力が得られず、導入の実効性は上がりません。

出典: Google Cloud 導入フレームワーク／デジタル トランスフォーメーションとは

正解: D 【A（不正解）】 ？ 社内の機器を束ねる仕組みです。 AI Hypercomputer は Google Cloud の AI 向け基盤で、社内 PC を束ねる仕組みではありません。 【B（不正解）】 ？ 完成したアプリとしての説明です。 AI Hypercomputer は学習と推論を支える基盤で、チャットアプリそのものではありません。 【C（不正解）】 ？ 購入する機器としての説明です。 購入して設置する単体の機器ではなく、クラウド上の統合された仕組みです。 【D（正解）】 ？ 3 つの要素を組み合わせた仕組みです。 正解です。公式は、性能最適化ハードウェア・オープン ソフトウェア・柔軟な消費モデルを統合したものと説明しています。

出典: AI Hypercomputer の概要

正解: B 【A（不正解）】 ？ 導入の形態についての選択肢です。 BigQuery はフルマネージドのクラウドサービスで、自社サーバーに入れる製品ではありません。 【B（正解）】 ？ 機能と管理の形態についての選択肢です。 正解です。公式は BigQuery を、ML・検索・BI などを組み込んだフルマネージドの AI 対応データ プラットフォームとしています。 【C（不正解）】 ？ 扱えるデータの種類についての選択肢です。 公式は、構造化データと非構造化データの両方を扱う統一的な方法を提供すると説明しています。 【D（不正解）】 ？ 運用の手間についての選択肢です。 BigQuery はサーバーレスで、利用者がサーバーを管理する必要はありません。

出典: BigQuery の概要

正解: A 【A（正解）】 ？ 公開された技術とサービスの関係についての選択肢です。 正解です。Kubernetes は Google で誕生し、オープンソースとして広く使われています。 【B（不正解）】 ？ データの形式についての選択肢です。 BigQuery は Apache Iceberg などのオープンなテーブル形式に対応しており、説明が逆です。 【C（不正解）】 ？ 他社クラウドとの連携についての選択肢です。 BigQuery Omniのように、他社クラウドのデータを分析する機能もあります。 【D（不正解）】 ？ 公開の範囲についての選択肢です。 公式ブログは、すべての製品が常にあらゆる面でオープンなわけではないと明記しています。

出典: 最新のインフラ クラウド／Why we believe in an open cloud（Google Cloud ブログ）／BigQuery の概要

正解: C 【A（不正解）】 ？ 利用者の役割についての選択肢です。 共有責任モデルにより、アクセス管理やデータの保護は利用者の責任として残ります。 【B（不正解）】 ？ 保証の内容についての選択肢です。 攻撃が起きないことを保証する、という説明は公式にありません。 【C（正解）】 ？ Google 自身の仕組みとの関係についての選択肢です。 正解です。公式は、Google が利用者を守るのと同じセキュリティ機能と、Google 規模の脅威情報を使えると説明しています。 【D（不正解）】 ？ 機能の入手方法についての選択肢です。 Google Cloud は組み込みのセキュリティ機能を提供しています。

出典: Google Cloud を選ぶ理由／Google Cloud のセキュリティ

正解: D 【A（不正解）】 ？ 配置の集中と速さの関係についての選択肢です。 利用者から遠い場所に集めると、届くまでの時間はむしろ長くなります。 【B（不正解）】 ？ ネットワークの持ち方についての選択肢です。 Google は世界をつなぐ自社のネットワークを持ち、エッジから配信しています。 【C（不正解）】 ？ 利用者側の回線についての選択肢です。 利用者のラストマイルの回線は、Google Cloud 側では制御できません。 【D（正解）】 ？ ネットワークと配信場所についての選択肢です。 正解です。Cloud CDN は Google のグローバル エッジ ネットワークで、利用者の近くからコンテンツを届けます。

出典: Cloud CDN の概要／グローバル ロケーション - リージョンとゾーン／Compute Engine のリージョン選択に関するベスト プラクティス

正解: C 【A（不正解）】 ？ 2 つの言葉の関係についての選択肢です。 公式は、よく同じ意味で使われるが実際には同じではない、と説明しています。 【B（不正解）】 ？ ハイブリッドの組み合わせ方についての選択肢です。 ハイブリッドは主にパブリックとプライベート（オンプレミスなど）の組み合わせです。 【C（正解）】 ？ 組み合わせる相手の違いについての選択肢です。 正解です。マルチクラウドは 2 つ以上のクラウド事業者のサービスを使う形です。 【D（不正解）】 ？ 地域の数についての選択肢です。 1 社を複数のリージョンで使うのは、マルチクラウドではありません。

出典: ハイブリッド クラウドとは／マルチクラウドとは

正解: A 【A（正解）】 ？ 環境を組み合わせる構成です。 正解です。公式は、規制要件を守りつつパブリック クラウドを使える点をハイブリッドクラウドの利点に挙げています。 【B（不正解）】 ？ すべてを移す構成です。 自社施設に置くべきデータという規制要件を満たせません。 【C（不正解）】 ？ すべてを残す構成です。 規制は守れても、分析にパブリック クラウドを使うという目的を果たせません。 【D（不正解）】 ？ 保管場所を個人に分ける構成です。 管理や保護の面で問題が大きく、規制対応としても適切ではありません。

出典: ハイブリッド クラウドとは

正解: D 【A（不正解）】 ？ 管理の手間の増減についての選択肢です。 公式は、管理の複雑化をマルチクラウドで最も一般的な課題の一つに挙げています。 【B（不正解）】 ？ 費用についての選択肢です。 公式は、障害対策で複数に置くと費用が増える場合もあると説明しています。 【C（不正解）】 ？ 停止の有無についての選択肢です。 単一障害点のリスクは減りますが、停止が完全になくなるわけではありません。 【D（正解）】 ？ 課題と備えについての選択肢です。 正解です。公式は、管理の複雑化や一貫したセキュリティの維持を、よくある課題に挙げています。

出典: マルチクラウドとは

正解: B 【A（不正解）】 ？ コンテンツの配信を速くするサービスです。 Cloud CDN はキャッシュした内容を利用者の近くから配信するもので、現地でアプリを動かすものではありません。 【B（正解）】 ？ Google Cloud の基盤を自社の拠点に広げる製品です。 正解です。データセンターやエッジの規制・現地処理・低レイテンシに対応し、エアギャップの選択肢もあります。 【C（不正解）】 ？ 他社クラウドのデータを分析する機能です。 他社クラウドに置いたデータの分析が目的で、工場の現地で処理を動かすものではありません。 【D（不正解）】 ？ 名前解決のサービスです。 ドメイン名の解決を行うサービスで、現地での処理やデータ保管の要件は満たせません。

出典: Google Distributed Cloud

正解: C 【A（不正解）】 ？ Google Cloud の基盤を自社拠点で動かす製品です。 オンプレミスやエッジで動かすための製品で、他社クラウドのデータ分析が目的ではありません。 【B（不正解）】 ？ 社内網と Google Cloud をつなぐ接続サービスです。 接続を用意するだけで、他社クラウドのデータを分析する機能ではありません。 【C（正解）】 ？ BigQuery の分析を他社クラウドのデータに広げる機能です。 正解です。Amazon S3 や Azure Blob Storage のデータに対して BigQuery の分析を実行できます。 【D（不正解）】 ？ コンテンツをキャッシュして配信するサービスです。 Web コンテンツの配信を速くするもので、データ分析の機能ではありません。

出典: BigQuery Omni の概要

正解: B 【A（不正解）】 ？ 通信の保護についての選択肢です。 暗号化は DNS の役割ではありません。 【B（正解）】 ？ 名前と番号の対応についての選択肢です。 正解です。DNS は IP アドレスなどを格納し、名前で検索できる階層型の分散データベースです。 【C（不正解）】 ？ 通信路の太さについての選択肢です。 帯域幅を広げる仕組みではありません。 【D（不正解）】 ？ 不正なプログラムの検出についての選択肢です。 ウイルス対策は DNS の役割ではありません。

出典: Cloud DNS の概要

正解: A 【A（正解）】 ？ 時間の長さに関する指標です。 正解です。公式ブログはレイテンシを、パケットが地点 A から B に届くまでの時間と説明しています。 【B（不正解）】 ？ 量に関する指標です。 これは帯域幅の説明です。 【C（不正解）】 ？ 失われたデータに関する指標です。 これはパケット ドロップ（損失）の説明です。 【D（不正解）】 ？ 利用者数に関する指標です。 利用者の数は、レイテンシとは別の話です。

出典: Google Cloud でライブ動画向けにネットワークを最適化する方法（Google Cloud ブログ）／ネットワーク帯域幅

正解: D 【A（不正解）】 ？ 名前解決のサービスです。 ドメイン名を解決するサービスで、専用の接続を提供するものではありません。 【B（不正解）】 ？ コンテンツをキャッシュして配信するサービスです。 利用者への配信を速くするもので、社内とクラウドの間の接続ではありません。 【C（不正解）】 ？ 通常のインターネット経路を使う階層です。 一般の ISP 網を使うため、インターネットを通らない接続にはなりません。 【D（正解）】 ？ 社内網と Google Cloud をつなぐ接続サービスです。 正解です。専用接続などで公共のインターネットを通らず、低レイテンシで可用性の高い接続を提供します。

出典: Cloud Interconnect の概要

正解: C 【A（不正解）】 ？ 外から到達できるアドレスを使う案です。 外部 IP アドレスはインターネット上のどこからでも到達できるため、要件を満たしません。 【B（不正解）】 ？ 世界中から届くアドレスを使う案です。 一般公開されたアドレスで、外からの到達を防げません。 【C（正解）】 ？ 外部からルーティングされないアドレスを使う案です。 正解です。内部 IP アドレスはインターネットから到達できず、VPC や接続した社内網から使います。 【D（不正解）】 ？ 名前の有無で守る案です。 名前がなくても、外部 IP アドレスそのものには外から到達できます。

出典: IP アドレス（VPC）

正解: A 【A（正解）】 ？ Google の網を広く使う階層です。 正解です。プレミアム ティアは Google のバックボーンで配信し、性能の改善に向きます。 【B（不正解）】 ？ 通常の ISP 網を使う階層です。 スタンダード ティアは費用の改善に向く階層で、性能優先の要件とは合いません。 【C（不正解）】 ？ 名前解決の設定についての案です。 名前解決の範囲を決める機能で、通信経路の階層を選ぶものではありません。 【D（不正解）】 ？ 利用者側の回線についての案です。 利用者の回線は自社で決められず、Google 側の経路の選択にもなりません。

出典: Network Service Tiers の概要

正解: B 【A（不正解）】 ？ インターネットに公開する使い方です。 一般公開ゾーンは公共のインターネットに公開され、社内だけの用途に合いません。 【B（正解）】 ？ 公開先を限る使い方です。 正解です。限定公開ゾーンは、指定した 1 つ以上の VPC ネットワークにだけ公開されます。 【C（不正解）】 ？ 配信の仕組みを使う案です。 Cloud CDN はコンテンツの配信を速くするもので、名前解決のサービスではありません。 【D（不正解）】 ？ 自前で運用する案です。 自前の DNS サーバーを管理しないという要件に合いません。

出典: Cloud DNS の概要

正解: B 【A（不正解）】 ？ 大小の関係についての選択肢です。 関係が逆です。ゾーンはリージョンの中にある配置場所です。 【B（正解）】 ？ 地理的なまとまりと内側の区分についての選択肢です。 正解です。公式は、リージョンは原則 3 つ以上のゾーンで構成されると説明しています。 【C（不正解）】 ？ 建物と部屋のたとえです。 リージョンは複数のゾーン（物理データセンター）にまたがる地理的エリアです。 【D（不正解）】 ？ 利用者の拠点についての選択肢です。 ゾーンは Google Cloud のリソースの配置場所で、利用者のオフィスではありません。

出典: 地域とリージョン

正解: C 【A（不正解）】 ？ 台数を増やす案です。 同じゾーン内だと、そのゾーンの障害で全台が影響を受けるおそれがあります。 【B（不正解）】 ？ 1 台の性能を上げる案です。 1 台に頼る形では、障害時に止まってしまいます。 【C（正解）】 ？ 配置場所を分ける案です。 正解です。公式は、ゾーンを単一の障害発生ドメインとし、複数のゾーンへの配置を勧めています。 【D（不正解）】 ？ 稼働時間を減らす案です。 止める時間を増やしても、障害時に止まらない仕組みにはなりません。

出典: 地域とリージョン

正解: D 【A（不正解）】 ？ 同じ地域の中で備える案です。 リージョン全体が失われると、同じリージョン内の予備も使えなくなります。 【B（不正解）】 ？ 責任の所在についての案です。 公式は、リージョン全体の喪失に備えて復旧計画を作るよう求めています。 【C（不正解）】 ？ バックアップの置き場所についての案です。 同じ場所に置くと、障害のときに一緒に失われるおそれがあります。 【D（正解）】 ？ 地域をまたいで備える案です。 正解です。マルチリージョンのサービスは、1 つのリージョンが失われても動くよう設計されています。

出典: 地域とリージョン

正解: A 【A（正解）】 ？ 複数の観点で比べる選び方です。 正解です。公式は、レイテンシ・リージョンごとの料金・製品の提供状況・カーボンフリー電力の割合などを挙げています。 【B（不正解）】 ？ 本社の場所だけで決める選び方です。 公式は、自社の所在地に置くことが最良の体験になるとは限らないと説明しています。 【C（不正解）】 ？ リージョンの違いについての選択肢です。 公式によると、料金も使える製品やマシンタイプもリージョンによって違います。 【D（不正解）】 ？ あとで移す前提の選び方です。 公式は、公開後のリージョン間の移動は煩雑で費用もかかるため避けるべきとしています。

出典: Compute Engine のリージョン選択に関するベスト プラクティス／グローバル ロケーション - リージョンとゾーン

正解: D 【A（不正解）】 ？ リソースの置き場所についての選択肢です。 リソースを配置するのは主にリージョン内のゾーンです。 【B（不正解）】 ？ 利用者の機器についての選択肢です。 エッジロケーションは Google 側の拠点で、利用者の端末ではありません。 【C（不正解）】 ？ 請求の仕組みについての選択肢です。 料金の集計とは関係がありません。 【D（正解）】 ？ 通信の入口と配信の場所についての選択肢です。 正解です。リクエストはユーザーに最も近いエッジに届き、Cloud CDN はキャッシュをそこから返します。

出典: ネットワーク エッジのロケーション／Cloud CDN の概要／Compute Engine のリージョン選択に関するベスト プラクティス

正解: C 【A（不正解）】 ？ 物理的な設備の範囲です。 物理的なインフラストラクチャは、IaaS でもクラウド事業者が管理します。 【B（不正解）】 ？ 何も管理しない範囲です。 これはSaaSに近い説明です。 【C（正解）】 ？ OS より上の範囲です。 正解です。公式は、IaaS では OS・ミドルウェア・アプリ・データを利用者が管理すると説明しています。 【D（不正解）】 ？ コードとデータに限った範囲です。 これはPaaSの説明に近く、IaaS では OS なども利用者が管理します。

出典: IaaS とは／PaaS、IaaS、SaaS の違い

正解: A 【A（正解）】 ？ 実行環境を任せる案です。 正解です。公式は Cloud Run を PaaS の例に挙げ、サーバーの管理と規模の拡大は事業者に任せられると説明しています。 【B（不正解）】 ？ OS から自分で管理する案です。 IaaS では OS の管理も利用者の仕事になり、要件に合いません。 【C（不正解）】 ？ 自社で機器を持つ案です。 サーバー管理の負担がいちばん大きく、要件と逆です。 【D（不正解）】 ？ 完成品のソフトを使う案です。 SaaS はカスタマイズがほとんどできず、自社コードを動かす場には向きません。

出典: IaaS とは／PaaS、IaaS、SaaS の違い／Cloud Run とは

正解: B 【A（不正解）】 ？ 基盤を借りて自分で組む案です。 OS からアプリまで自分で管理するため、保守なしという要件に合いません。 【B（正解）】 ？ 完成したアプリを使う案です。 正解です。公式は Google Workspace を SaaS の例とし、更新や保守は事業者が行うと説明しています。 【C（不正解）】 ？ アプリを開発する案です。 開発が必要になり、すぐに広げたいという要件に合いません。 【D（不正解）】 ？ コンテナで動かす案です。 アプリの用意と運用が必要で、開発や保守をしたくない要件に合いません。

出典: PaaS、IaaS、SaaS の違い

正解: C 【A（不正解）】 ？ 完成品のソフトへの置き換えです。 SaaS では基盤やセキュリティを制御できず、OS の設定を保てません。 【B（不正解）】 ？ 小さな関数単位で動かす形です。 古いアプリをそのまま関数に分けるのは難しく、OS も制御できません。 【C（正解）】 ？ OS から上を利用者が管理する形です。 正解です。IaaS（例: Compute Engine）は最も細かく基盤を制御でき、オンプレミスに最も近い形です。 【D（不正解）】 ？ 実行環境を任せる形です。 PaaS では OS を利用者が管理しないため、特定の OS 設定への依存に対応しにくいです。

出典: クラウド コンピューティングとは／PaaS、IaaS、SaaS の違い

正解: D 【A（不正解）】 ？ 物理的な安全についての選択肢です。 物理的な安全はクラウド事業者の責任です。 【B（不正解）】 ？ 基盤の保護についての選択肢です。 公式は、基盤のネットワークとインフラは常に事業者の責任だとしています。 【C（不正解）】 ？ アプリの保守についての選択肢です。 SaaS では、更新や不具合の修正を事業者が行います。 【D（正解）】 ？ 利用者が決める設定と中身についての選択肢です。 正解です。公式は、アクセス ポリシーとデータは利用者が常に責任を負うと説明しています。

出典: Google Cloud における責任と運命の共有

正解: B 【A（不正解）】 ？ 手間と自由度が同じ向きに動くという選択肢です。 事業者が管理する範囲が広がるほど、利用者の手間は減ります。 【B（正解）】 ？ 手間と自由度が逆の向きに動くという選択肢です。 正解です。公式は、SaaS はカスタマイズがほとんどできず、制御もしにくいと短所を挙げています。 【C（不正解）】 ？ 料金と手間についての選択肢です。 公式にこうした説明はなく、利用者の手間は管理範囲によって変わります。 【D（不正解）】 ？ 責任の移り方についての選択肢です。 事業者の管理範囲が広がるほど、事業者の責任は大きくなります。

出典: PaaS、IaaS、SaaS の違い／Google Cloud における責任と運命の共有

正解: D 【A（不正解）】 ？ 常に動かしておく案です。 使わない時間も動かし続け、OS の管理も必要です。要件に合いません。 【B（不正解）】 ？ 人が作業する案です。 SaaS の業務ツールで、イベントに応じて自動で処理を動かす仕組みではありません。 【C（不正解）】 ？ コンテナ基盤を自分で運用する案です。 動かせはしますが、管理の手間が大きく、小さな処理 1 つには過剰です。 【D（正解）】 ？ 関数単位で動かす FaaS の案です。 正解です。公式は Cloud Run functions を FaaS としています。試験ガイドの表記: Cloud Functions（旧称）。

出典: Google Cloud における責任と運命の共有／Cloud Run とは／PaaS、IaaS、SaaS の違い