IT パスポート 想定問題集
経営戦略の要点整理と想定問題
公式のシラバスの「大分類 2:経営戦略(中分類 3:経営戦略マネジメント/中分類 4:技術戦略マネジメント/中分類 5:ビジネスインダストリ)」にあたる分野です。まず要点整理で全体をつかみ、下の演習で 38 問を 1 問ずつ解けます。答えると A〜D すべての解説が出ます。
この分野の小項目
- 項目 9(中分類 3) 経営戦略手法(4 問) SWOT 分析・PPM・VRIO 分析・3C 分析などの経営情報分析手法と、コアコンピタンス・ブルーオーシャン戦略・M&A・OEM・ファブレス・アライアンスなど経営戦略に関する代表的な用語を理解する。
- 項目 10 マーケティング(4 問) マーケティングの基礎(4P・4C、RFM 分析、プロダクトライフサイクル、カスタマージャーニーマップなど)、代表的なマーケティング手法、Web マーケティング(SEO・リスティング広告・A/B テストなど)、価格設定手法(スキミング・ペネトレーション・ダイナミックプライシング)を理解する。
- 項目 11 ビジネス戦略と目標・評価(4 問) ビジネス戦略の立案と評価のための情報分析手法・目標設定手法(BSC・CSF・KGI・KPI・バリューエンジニアリングなど)を理解する。
- 項目 12 経営管理システム(4 問) CRM・SCM・ERP・バリューチェーンマネジメント・TQM・シックスシグマ・ナレッジマネジメント・SECI モデル・TOC など経営管理システムの基本的な考え方を理解する。
- 項目 13(中分類 4) 技術開発戦略の立案・技術開発計画(4 問) 技術動向の調査に基づく技術開発戦略とロードマップ、MOT、オープンイノベーション、魔の川・死の谷・ダーウィンの海、キャズム、デザイン思考、PoC、リーンスタートアップなどの概念を理解する。
- 項目 14(1)〜(3)(中分類 5) ビジネスシステム・行政システム(4 問) 流通・金融などの代表的なシステム(POS・IC カード・RFID・SFA・トレーサビリティ・デジタルツインなど)、行政分野のシステム(デジタルガバメント・マイナンバー・e-Gov など)、代表的なソフトウェアパッケージの特徴を理解する。
- 項目 14(4) AI の利活用と留意事項(6 問) 人間中心の AI 社会原則など AI 利活用の原則・指針、AI の活用領域と目的(生成 AI・マルチモーダル AI を含む)、AI を利活用する上での留意事項(ハルシネーション・ディープフェイク・バイアス・説明可能な AI・ヒューマンインザループなど)を理解する。
- 項目 15・16 エンジニアリングシステムと e-ビジネス(4 問) CAD・JIT・かんばん方式・MRP などのエンジニアリングシステムと、電子商取引の特徴・分類(EC・O2O・EDI・キャッシュレス決済・フィンテック・NFT など)・利用例・留意点(eKYC・AML/CFT など)を理解する。
- 項目 17 IoT システム・組込みシステム(4 問) ドローン・コネクテッドカー・自動運転・MaaS・スマートファクトリー・HEMS など IoT を利用したシステムの例と、ファームウェアなど組込みシステムの基本的な技術を理解する。
要点整理
経営戦略手法
経営戦略手法:何を分析する手法かで見分ける
経営戦略の分析手法は、名前と「何の観点で分けるか」を対で覚えるのが近道です。SWOT 分析は、内部環境を強み・弱み、外部環境を機会・脅威の 4 つに分けて整理します。3C 分析は、顧客・市場、競合、自社の 3 つの観点で事業の勝算を考えます。
PPMは、複数の事業を市場成長率と市場占有率の 2 軸で 4 つに分けます。成熟市場で占有率が高い「金のなる木」で稼いだ資金を、成長市場の「問題児」や「花形」へ回すという資金配分の考え方です。VRIO 分析は、自社の経営資源が競争優位の源になるかを評価します。
戦略の用語では、他社がまねしにくい中核の強みをコアコンピタンス、競争相手のいない新しい市場を作り出す戦略をブルーオーシャン戦略と呼びます。強みに集中し、足りない部分はアライアンス(業務提携)やM&A、OEM、ファブレスなどで補う、という組み立てがよく問われます。
| 手法 | 分ける観点 | 主な使い道 |
|---|---|---|
| SWOT 分析 | 強み・弱み(内部)/機会・脅威(外部) | 環境の整理 |
| 3C 分析 | 顧客・市場/競合/自社 | 事業の勝算の検討 |
| PPM | 市場成長率 × 市場占有率 | 事業間の資金配分 |
| VRIO 分析 | 価値・希少性・模倣困難性・組織 | 経営資源の評価 |
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/SWOT分析をする上で自社の強みの見つけ方を教えてください(J-Net21・中小機構)/商品開発・市場開拓のための社内外の組織・体制づくり(J-Net21 経営ハンドブック)/産業構造審議会 経済産業政策新機軸部会 中間報告(2025 年 5 月・経済産業省)
マーケティング
マーケティング:売り手の 4P と顧客の 4C、価格設定の 3 手法
4Pは、製品(Product)・価格(Price)・流通(Place)・販売促進(Promotion)という売り手側の施策の組合せです。同じことを顧客の側から見たものが4Cです。製品が導入期・成長期・成熟期・衰退期をたどるというプロダクトライフサイクルも、施策を考える前提になります。顧客の分析では、最終購買日・購買頻度・累計購買金額で顧客を分けるRFM 分析や、顧客の行動と気持ちを時系列で描くカスタマージャーニーマップが使われます。
価格設定は 3 つを区別します。発売当初に高めにして早く回収するのがスキミングプライシング、当初から低くして一気に広めるのがペネトレーションプライシング、需要や時期で価格を動かすのがダイナミックプライシングです。
販売の進め方では、営業や小売店への働きかけで押し出すプッシュ戦略と、広告で消費者の需要を先に生んで引き寄せるプル戦略を対で覚えます。Web ではSEO、リスティング広告、2 つの案を比べるA/B テストなどが出題範囲に入っています。
| 価格設定の手法 | 最初の価格 | 狙い |
|---|---|---|
| スキミングプライシング | 高め | 投資を早く回収する |
| ペネトレーションプライシング | 低め | 一気に普及させ占有率を取る |
| ダイナミックプライシング | 状況で変動 | 需要に合わせて収益を高める |
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/商品開発・市場開拓のための社内外の組織・体制づくり(J-Net21 経営ハンドブック)
ビジネス戦略と目標・評価
目標と評価:KGI・CSF・KPI のつながりと BSC
最終目標を数値で表すのがKGI(重要目標達成指標)です。その達成に特に重要な要因をCSF(重要成功要因)として選び、CSF の進み具合を測る途中の指標をKPI(重要業績評価指標)として決めます。たとえば KGI が「会員の継続率」なら、CSF を「素早い問い合わせ対応」、KPI を「24 時間以内の回答率」とする、という流れです。
BSC(バランススコアカード)は、財務だけに偏らないよう、財務・顧客・業務プロセス・学習と成長の 4 つの視点で目標と指標を設定する手法です。
バリューエンジニアリングは、価値を「機能÷コスト」で捉え、機能を保ったままコストを下げるなどして価値を高める手法です。シラバスは目標設定の枠組みとして GROW モデル、KPI ツリー、SMART も活用例に挙げています。
経営管理システム
経営管理システム:顧客・供給・社内資源・知識のどれを管理するか
CRMは顧客との関係、SCMは調達から販売までの供給の流れ、ERPは会計・人事・生産などの社内の基幹業務を、それぞれ一元的に管理する考え方です。何を管理する仕組みかで見分けます。
ナレッジマネジメントは、社員の知識やノウハウを共有して生かす考え方です。その過程を表すSECI モデルは、共同化(暗黙知→暗黙知)、表出化(暗黙知→形式知)、連結化(形式知→形式知)、内面化(形式知→暗黙知)の 4 段階です。熟練者の勘を手順書にするのは表出化です。
品質と生産性の改善では、全社で品質に取り組むTQM、統計の手法でばらつきを減らすシックスシグマ、最も能力の低い工程(ボトルネック)を先に改善するTOCが出題範囲です。TOC の計算では、全体の生産量は最も遅い工程の能力で決まる点を押さえます。
| 考え方 | 管理する対象 | 目的の例 |
|---|---|---|
| CRM | 顧客との関係 | 顧客に合った提案、長期の取引 |
| SCM | 調達〜生産〜物流〜販売の流れ | 在庫や欠品を減らす |
| ERP | 社内の経営資源(会計・人事・生産など) | 基幹業務の統合 |
| ナレッジマネジメント | 社員の知識・ノウハウ | 知識の共有と活用 |
技術開発戦略の立案・技術開発計画
技術開発戦略:研究から産業化までの 3 つの障壁
技術を経営に生かす考え方をMOT(技術経営)といいます。研究から事業として定着するまでには、研究から製品開発への「魔の川」、製品開発から事業化への「死の谷」、事業化した後に競争を生き抜く「ダーウィンの海」という 3 つの障壁があるとされます。
市場に出た後は、初期の利用者から多数派へ広がる手前の溝であるキャズムが問題になります。自社だけでなく大学や他社の技術を取り入れるオープンイノベーションも重要な考え方です。
新しい取組を小さく試す手法も整理します。技術的に実現できるかを確かめるPoC(概念実証)、費用に見合う価値が出るかを確かめるPoV(価値実証)、利用者の視点から課題を探るデザイン思考、最小限の製品で反応を見て改良を繰り返すリーンスタートアップがあります。
| 障壁 | どこで起きるか |
|---|---|
| 魔の川 | 基礎研究 → 製品開発 |
| 死の谷 | 製品開発 → 事業化 |
| ダーウィンの海 | 事業化 → 産業として定着 |
| キャズム | 初期の利用者 → 多数派の利用者 |
ビジネスシステム・行政システム
ビジネスシステムと行政システム:身近な仕組みの名前
流通では、売れた時点の情報を記録するPOS システム、電波で IC タグを読み書きするRFID、生産から販売までの履歴をたどれるトレーサビリティが代表です。営業の活動を記録して支える仕組みはSFAです。
デジタルツインは、現実から集めたデータで仮想空間に双子を作り、渋滞予測や製造現場の監視などを何度も試せる技術です。
行政では、デジタル庁が整備する政府共通のクラウド利用環境であるガバメントクラウドや、住所・法人名など多くの手続で参照される基本データのベースレジストリが出題範囲に入っています。マイナンバー、マイナンバーカード、マイナポータル、e-Gov、電子申請、電子入札も用語として押さえます。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/令和6年版 情報通信白書 デジタルツイン(総務省)/ベース・レジストリ(デジタル庁)/ガバメントクラウド(デジタル庁)
AI の利活用と留意事項
AI の利活用:原則・活用目的・留意事項
政府の人間中心の AI 社会原則(2019 年)は、人間中心、教育・リテラシー、プライバシー確保、セキュリティ確保、公正競争確保、公平性・説明責任及び透明性、イノベーションの 7 原則からなります。性別や国籍などによる不当な差別をなくし、説明責任を求めるのは「公平性、説明責任及び透明性の原則」です。
AI の活用目的は、仮説検証、知識発見、原因究明、計画策定、判断支援、活動代替などです。生成 AIは文章の要約やアイディア出し、プログラミングなどに使われ、文章・画像・音声など複数の種類のデータを扱うものをマルチモーダル AIと呼びます。
留意事項として、生成 AI が事実に基づかない情報をもっともらしく作るハルシネーションがあります。総務省の白書は、完全には抑えられないため、利用者が出力の正しさを確かめることが望ましいとしています。偽の画像や動画を作るディープフェイクも問題になっています。
AI 事業者ガイドラインは、学習データなどに含まれるバイアスに配慮し、適切な時点で人の判断を入れることを求めています。これがヒューマンインザループの考え方です。判断の根拠を示せるようにする説明可能な AIも、説明責任を果たすために重要です。
| 留意事項 | どんな問題か | 主な対応 |
|---|---|---|
| ハルシネーション | もっともらしい誤った出力 | 人が事実や根拠を確かめる |
| バイアス | 学習データなどの偏りを AI が再現する | データと結果の点検、人の判断を入れる |
| 説明できない判断 | 根拠が分からず説明責任を果たせない | 説明可能な AI |
| ディープフェイク | 本物そっくりの偽の画像・動画・音声 | 発信元の確認、判定の技術 |
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/人間中心の AI 社会原則(内閣府)/AI 事業者ガイドライン(第 1.2 版・2026 年 3 月 31 日)(総務省・経済産業省)/令和6年版 情報通信白書 生成AIが抱える課題(総務省)
エンジニアリングシステムと e-ビジネス
エンジニアリングシステムと e-ビジネス
生産では、必要なものを必要なときに必要な量だけ作るJITと、その手段のかんばん方式、生産計画と部品表から資材の必要量を計算するMRPが中心です。MRP の計算は、総所要量(生産数 × 1 個あたりの使用数)から在庫を引いて正味所要量を求めます。
電子商取引では、ネットから実店舗へ客を送るO2Oと、ネットと店舗を一体で捉えるOMOを区別します。企業間の取引データの交換はEDIです。決済ではキャッシュレス決済、フィンテック、NFT、中央銀行が発行するデジタル通貨のCBDCが用語に入っています。
留意点として、オンラインで完結する本人確認のeKYCや、不正な資金の流れを防ぐAML・CFTが出題範囲です。金融庁の Q&A は、本人確認書類の画像や IC チップの情報などを使う方法を説明しています。
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| O2O | ネットから実店舗へ客を呼び込む |
| OMO | ネットと店舗を一体の体験として設計する |
| eKYC | オンラインで完結する本人確認 |
| AML・CFT | マネー・ローンダリングとテロ資金供与の対策 |
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/犯罪収益移転防止法におけるオンラインで完結可能な本人確認方法に関する金融機関向けQ&A(金融庁)/令和5年版 情報通信白書 第3章 新時代の強靱・健全なデータ流通社会の実現に向けて(総務省)/中央銀行デジタル通貨とは何ですか?(日本銀行)
IoT システム・組込みシステム
IoT システムと組込みシステム
MaaSは、複数の公共交通などを組み合わせて検索・予約・決済を一括で行えるサービスです。自動運転レベルは、レベル 3 が限られた領域でシステムが運転し警報が出たら運転者が応じる状態、レベル 4 が限られた領域でシステムが運転操作の全部を行う状態、レベル 5 が領域を限らずシステムが全部を行う状態です。
家庭のエネルギーを見える化して家電を制御する仕組みはHEMSです。ドローン、コネクテッドカー、スマート農業、スマートファクトリーなども IoT の例です。シラバスは IoT がもたらす効果として、監視・制御・最適化・自律化を挙げています。
家電や自動車などの機器に組み込まれ、特定の機能を実現するコンピュータシステムが組込みシステムです。機器の中でハードウェアを制御するソフトウェアはファームウェアと呼ばれます。
| 自動運転レベル | 運転操作の主体 |
|---|---|
| レベル 1・2 | 運転者(操作の一部を自動化) |
| レベル 3 | システム(作動が難しいときは運転者) |
| レベル 4 | システム(限られた領域) |
| レベル 5 | システム(領域を限らない) |
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/日本版MaaSの推進(国土交通省)/自動運転車両の呼称(国土交通省 ASV 推進検討会 資料)/エネルギー白書 2015 第1節 各部門における省エネルギーの強化(資源エネルギー庁)
演習(38 問)
結果はこのブラウザに保存され、ハブの「自分の成績」と弱点モードに使われます。
第 1 問 / 38 問
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全問と解説の一覧
正解と解説は折りたたんであります。先に自分で考えてから開いてください。
全 38 問
経営戦略手法
地方の菓子メーカーが新商品の方針を決めるため、自社の強み・弱みと、市場の機会・脅威を 4 つの枠に整理したい。この整理に使う手法として最も適切なものは?
A. SWOT 分析 B. PPM C. 3C 分析 D. VRIO 分析
この問題へのリンク答えと解説
正解: A 【A(正解)】 ? 自社の内部の状況と外部の環境を、4 つの要素に分けて整理する手法です。 内部環境を強み(S)・弱み(W)、外部環境を機会(O)・脅威(T)に分けて整理する。中小機構の解説も、環境分析でよく用いる手法としている。 【B(不正解)】 ? 複数の事業を、市場成長率と市場占有率の 2 軸で分類する手法です。 事業ごとに資金の配分を考える手法で、強み・弱み・機会・脅威の 4 枠で整理する手法ではない。 【C(不正解)】 ? 顧客・市場、競合、自社の 3 つの観点で分析する手法です。 3 つの観点で事業の見込みを考える手法で、4 つの枠に分けて整理する手法ではない。 【D(不正解)】 ? 自社の経営資源を、価値や希少性などの観点で評価する手法です。 経営資源が競争優位の源になるかを見る手法で、市場の機会・脅威は整理しない。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/SWOT分析をする上で自社の強みの見つけ方を教えてください(J-Net21・中小機構)
複数の事業を持つ会社が、PPM で事業を分類した。市場の成長は落ち着いたが、自社の市場占有率が高い事業に期待する役割として最も適切なものは?
A. 早めに撤退や売却を検討する B. 大きく投資して、まず市場占有率を引き上げる C. ここで得た資金を、成長が見込める事業へ回す D. 成長市場の勢いに合わせて投資を続ける
この問題へのリンク答えと解説
正解: C 【A(不正解)】 ? 「負け犬」と呼ばれる区分で検討される方針です。 負け犬は、成長率も占有率も低い事業。占有率が高く稼げる事業を手放す理由にはならない。 【B(不正解)】 ? 「問題児」と呼ばれる区分でよく取られる方針です。 問題児は、成長市場で占有率がまだ低い事業。成熟市場で占有率が高い事業には当たらない。 【C(正解)】 ? 「金のなる木」と呼ばれる区分に期待される役割です。 成熟市場で占有率が高い事業は「金のなる木」。経済産業省の資料も、金のなる木から問題児・花形へ資源を投じる考え方を示している。 【D(不正解)】 ? 「花形」と呼ばれる区分で取られる方針です。 花形は、成長率も占有率も高い事業。設問の事業は市場の成長が落ち着いている。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/産業構造審議会 経済産業政策新機軸部会 中間報告(2025 年 5 月・経済産業省)
家電メーカーが新サービスを考えている。想定する顧客と市場の規模、競合他社の動き、自社の得意分野の 3 つの観点から勝算を検討したい。使う手法として最も適切なものは?
A. 4P B. 3C 分析 C. RFM 分析 D. SWOT 分析
この問題へのリンク答えと解説
正解: B 【A(不正解)】 ? 製品・価格・流通・販売促進の 4 つの施策を組み合わせる考え方です。 売り手が打つ施策を組み立てる考え方で、顧客・競合・自社の 3 観点で環境を見る手法ではない。 【B(正解)】 ? 顧客、競合、自社という 3 つの立場から事業環境を見る手法です。 顧客・市場、競合、自社の 3 つの観点から、自社の競争優位を考える手法。中小機構の解説も同じ 3 つを挙げている。 【C(不正解)】 ? 顧客を最終購買日・購買頻度・累計購買金額で分ける手法です。 既存顧客を購買実績で分類する手法で、競合や自社の分析は含まない。 【D(不正解)】 ? 強み・弱み・機会・脅威の 4 要素で整理する手法です。 4 つの要素で環境を整理する手法で、顧客・競合・自社という 3 観点の枠組みとは異なる。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/商品開発・市場開拓のための社内外の組織・体制づくり(J-Net21 経営ハンドブック)
画像処理の技術で他社がまねしにくい強みを持つ中堅メーカーがある。販売網が弱いことが課題で、短期間で販路を広げたい。経営戦略の考え方として最も適切なものは?
A. 技術部門を縮小し、その人員で自社の販売網を一から作る B. 競合の売れ筋と同じ機能の商品を出し、価格で勝負する C. 画像処理の技術を、他社にすべて無償で公開する D. 販売網を持つ他社と提携し、自社は中核の技術開発に集中する
この問題へのリンク答えと解説
正解: D 【A(不正解)】 ? 強みの源を減らして、弱みの補強に回す方法です。 コアコンピタンスである技術力を弱めるうえ、販売網を一から作るには時間がかかる。 【B(不正解)】 ? 他社と同じ土俵で戦う同質化の考え方です。 強みの技術を生かせず、販路が弱いという課題も解消しない。 【C(不正解)】 ? 自社の技術を広く開放する方法です。 他社がまねしにくい強みを自ら手放すことになり、販路の課題も残る。 【D(正解)】 ? 他社と協力関係を結ぶ方法です。 自社の強み(コアコンピタンス)を生かしつつ、弱い販売網を提携先で補うアライアンスで、短期間で販路を得られる。
マーケティング
飲料メーカーが新商品の販売計画を立てる。製品・価格・流通・販売促進の 4 つの観点で施策を組み合わせる考え方として最も適切なものは?
A. 4C B. 4P C. PPM D. RFM 分析
この問題へのリンク答えと解説
正解: B 【A(不正解)】 ? 顧客の側から見た 4 つの観点で施策を考える考え方です。 顧客にとっての価値・負担・利便性・コミュニケーションという顧客側の視点。設問の 4 観点は売り手側の 4P に当たる。 【B(正解)】 ? 売り手が打つ施策を、4 つの要素の組合せで考える枠組みです。 Product(製品)・Price(価格)・Place(流通)・Promotion(販売促進)の頭文字。中小機構の解説も、この 4 つの P の視点で戦略を練るとしている。 【C(不正解)】 ? 複数の事業への資金の配分を考える手法です。 事業の組合せを分析する手法で、1 つの商品の販売施策を組み立てる考え方ではない。 【D(不正解)】 ? 顧客を購買実績で分類する手法です。 顧客の分析手法で、製品・価格・流通・販売促進の施策を組み合わせる考え方ではない。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/商品開発・市場開拓のための社内外の組織・体制づくり(J-Net21 経営ハンドブック)
通販会社が、顧客を「最後に買った日」「買った回数」「買った金額の合計」で評価し、優良顧客を選んで特典を送りたい。使う分析手法として最も適切なものは?
A. RFM 分析 B. カスタマージャーニーマップ C. ABC 分析 D. PPM
この問題へのリンク答えと解説
正解: A 【A(正解)】 ? 顧客を、いつ・どのくらいの頻度で・いくら買ったかで分ける手法です。 Recency(最終購買日)・Frequency(購買頻度)・Monetary(累計購買金額)で顧客を分ける。シラバスもこの 3 つを挙げている。 【B(不正解)】 ? 顧客が商品を知ってから買うまでの行動や気持ちを、時系列で描いた図です。 顧客体験を見直すための道具で、顧客を購買実績で順位づける手法ではない。 【C(不正解)】 ? 売上などの大きい順に並べ、重要度で A・B・C に分ける手法です。 主に商品などを重点管理するための手法で、最終購買日や購買頻度は見ない。 【D(不正解)】 ? 事業を市場成長率と市場占有率で分類する手法です。 事業の分析手法で、個々の顧客を評価する手法ではない。
新しい家庭用ロボットを発売する会社が、発売直後から低い価格をつけて一気に利用者を増やし、市場占有率を高めたい。この価格設定の手法として最も適切なものは?
A. スキミングプライシング B. 原価に一定の利益を上乗せして価格を決める C. ダイナミックプライシング D. ペネトレーションプライシング
この問題へのリンク答えと解説
正解: D 【A(不正解)】 ? 発売当初に高めの価格をつけ、早く投資を回収する手法です。 高い価格から始める方法で、低価格で一気に広める設問の狙いとは逆。 【B(不正解)】 ? 費用をもとに価格を決める考え方です。 原価から決める方法で、占有率を一気に取るという狙いは含まれない。 【C(不正解)】 ? 需要や時期に応じて価格を変える手法です。 需要の変化に合わせて価格を動かす手法で、普及のために当初から低くする考え方ではない。 【D(正解)】 ? 発売当初から低い価格をつけて、早く広く普及させる手法です。 当初から低い価格をつけて一気に普及させ、市場占有率を取る手法。
化粧品メーカーが、テレビ CM や SNS で消費者の関心を高め、店頭で商品名を指定して買ってもらう方針をとった。店が自ら商品を仕入れたくなる状態を狙う。この戦略として最も適切なものは?
A. プッシュ戦略 B. ニッチ戦略 C. プル戦略 D. ダイレクトマーケティング
この問題へのリンク答えと解説
正解: C 【A(不正解)】 ? 販売員や小売店への働きかけで、商品を消費者へ押し出す戦略です。 流通側への営業や販売の後押しで売り込む方法で、消費者の指名買いを起点にしない。 【B(不正解)】 ? 大手が狙わない小さな市場に絞り込む戦略です。 狙う市場を絞る考え方で、広告で消費者を引き寄せる方法の名前ではない。 【C(正解)】 ? 消費者を商品のほうへ引き寄せる戦略です。 広告などで消費者の需要を先に生み、消費者が店で指名することで流通を動かす戦略。 【D(不正解)】 ? 店を通さず、企業が顧客に直接働きかけて販売する手法です。 直接販売の手法で、店頭での指名買いを促して小売店の仕入れを動かす狙いとは異なる。
ビジネス戦略と目標・評価
通販事業で「今年度の売上高 10 億円」を最終的な目標として定めた。この最終目標の達成度を測る指標を何と呼ぶか?
A. KPI B. CSF C. BSC D. KGI
この問題へのリンク答えと解説
正解: D 【A(不正解)】 ? 目標に向けた途中の取組が順調かを測る指標です。 KPI は途中経過を測る指標。最終目標そのものは KGI で表す。 【B(不正解)】 ? 目標の達成に特に重要な要因を指します。 重要成功要因で、達成度を測る指標そのものではない。 【C(不正解)】 ? 4 つの視点で戦略と目標を整理する手法です。 評価の枠組みの名前で、1 つの最終目標を測る指標の呼び名ではない。 【D(正解)】 ? 最終的に達成したいゴールを、数値で表した指標です。 重要目標達成指標。最終的に達成したいゴールを数値で示す。
ある会社は、売上などの財務だけでなく、顧客、業務プロセス、学習と成長の視点からも目標と指標を設定し、戦略を評価したい。使う手法として最も適切なものは?
A. BSC B. SWOT 分析 C. バリューエンジニアリング D. PPM
この問題へのリンク答えと解説
正解: A 【A(正解)】 ? 財務に加えて顧客や業務などの視点からも、目標と指標を整理する手法です。 財務・顧客・業務プロセス・学習と成長の 4 つの視点で、目標と指標をバランスよく設定して戦略を評価する手法。 【B(不正解)】 ? 強み・弱み・機会・脅威で環境を整理する手法です。 戦略を考える前の環境分析の手法で、4 つの視点で目標と指標を管理する手法ではない。 【C(不正解)】 ? 製品の機能とコストの関係から、価値を高める手法です。 製品やサービスの価値を高める手法で、戦略全体の目標管理の枠組みではない。 【D(不正解)】 ? 事業を市場成長率と市場占有率で分類する手法です。 事業の組合せを分析する手法で、財務以外の視点から目標を立てる手法ではない。
動画配信サービスが KGI を「会員の継続率」とし、CSF を「問い合わせへの素早い対応」と定めた。この CSF の進み具合を測る KPI として最も適切なものは?
A. 動画配信サービス全体の年間の売上高 B. 新しく配信を始めた作品の年間の本数 C. 問い合わせに 24 時間以内に回答した割合 D. 経営理念の研修を受けた社員の人数
この問題へのリンク答えと解説
正解: C 【A(不正解)】 ? 会社全体の業績を表す数値です。 最終的な業績の数値で、問い合わせ対応の速さは測れない。 【B(不正解)】 ? 品ぞろえの量を表す数値です。 品ぞろえの指標で、問い合わせ対応の速さとは関係がない。 【C(正解)】 ? 回答までの時間に着目した数値です。 CSF の状態を直接測れる。KPI は、CSF に沿って途中経過を測る指標として決める。 【D(不正解)】 ? 社内教育の量を表す数値です。 社内教育の指標で、問い合わせ対応の速さとは関係がない。
家電メーカーが、ドライヤーの機能を落とさずに部品の材料を見直し、コストを下げて製品の価値を高めたい。この取組に当たる手法として最も適切なものは?
A. ベンチマーキング B. バリューエンジニアリング C. TOC D. シックスシグマ
この問題へのリンク答えと解説
正解: B 【A(不正解)】 ? 優れた他社のやり方を指標にして、自社と比べる手法です。 他社と比べて学ぶ手法で、自社製品の機能とコストの関係を分析する手法そのものではない。 【B(正解)】 ? 価値を「機能÷コスト」で捉える考え方を使う手法です。 必要な機能を保ったままコストを下げる、または同じコストで機能を高めることで、製品の価値を高める手法。 【C(不正解)】 ? 工程のうち最も能力が低い部分に注目して、全体を改善する考え方です。 ボトルネックの改善の考え方で、製品の機能とコストの関係は扱わない。 【D(不正解)】 ? 統計の手法を使って、ばらつきや不良を減らす品質改善の手法です。 品質のばらつきを減らす手法で、機能とコストの比から価値を高める手法ではない。
経営管理システム
保険代理店が、顧客の契約内容や問い合わせ履歴を一元管理し、一人ひとりに合った提案で長く付き合える関係を築きたい。導入するシステムの考え方として最も適切なものは?
A. CRM B. SCM C. ERP D. TQM
この問題へのリンク答えと解説
正解: A 【A(正解)】 ? 顧客の情報を一元管理し、顧客との関係を深める考え方です。 顧客関係管理。顧客情報を一元管理し、長く続く関係づくりや提案に生かす。 【B(不正解)】 ? 調達から販売までの供給の流れ全体を管理する考え方です。 モノの流れを最適化する考え方で、顧客との関係づくりが主な目的ではない。 【C(不正解)】 ? 会計・人事・生産などの基幹業務を統合して管理する考え方です。 社内の経営資源を統合する考え方で、顧客ごとの提案が主な目的ではない。 【D(不正解)】 ? 全社で品質の管理と改善に取り組む考え方です。 品質管理の考え方で、顧客情報の一元管理とは別のもの。
食品メーカーが、原材料の調達から生産・物流・販売までの情報を取引先と共有し、全体で在庫や欠品を減らしたい。この考え方として最も適切なものは?
A. CRM B. ナレッジマネジメント C. SCM D. ERP
この問題へのリンク答えと解説
正解: C 【A(不正解)】 ? 顧客情報を一元管理して、顧客との関係を深める考え方です。 顧客との関係づくりの考え方で、取引先を含めた供給の流れの最適化ではない。 【B(不正解)】 ? 社員の知識やノウハウを共有して生かす考え方です。 知識の共有の考え方で、モノの流れの管理ではない。 【C(正解)】 ? 調達から販売までの供給の流れ全体を、企業をまたいで最適にする考え方です。 調達・生産・物流・販売のつながり(供給連鎖)全体で情報を共有し、在庫や納期を最適化する考え方。 【D(不正解)】 ? 社内の基幹業務を統合して管理する考え方です。 主に社内の経営資源を統合する考え方。取引先を含む供給の流れ全体の最適化は SCM の考え方。
熟練工が長年の勘で行ってきた作業のコツを聞き取り、図入りの手順書にまとめた。SECI モデルで、この段階に当たるものはどれか?
A. 共同化 B. 表出化 C. 連結化 D. 内面化
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正解: B 【A(不正解)】 ? 共に体験することで、言葉にしにくい知識を伝え合う段階です。 暗黙知から暗黙知への移転。勘やコツを手順書に書き出す段階ではない。 【B(正解)】 ? 頭の中の知識を、言葉や図に表す段階です。 暗黙知を形式知に変える段階。熟練工の勘やコツを手順書にまとめる行為に当たる。 【C(不正解)】 ? 既にある文書などの知識を組み合わせて、新しい知識を作る段階です。 形式知どうしを結びつける段階で、勘を初めて書き出す段階ではない。 【D(不正解)】 ? 文書などで学んだ知識を、実践して自分のものにする段階です。 形式知を暗黙知として身につける段階で、手順書を作る段階ではない。
ある工場は 3 つの工程を順に通して製品を作る。1 時間に処理できる数は、工程 1 が 120 個、工程 2 が 60 個、工程 3 が 100 個である。TOCの考え方で、まず改善すべきものは?
A. 工程 1 の処理能力をさらに高める B. 工程 3 の作業者を増やす C. 3 つの工程すべてに同じ額を投資する D. 工程 2 の処理能力を高める
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正解: D 【A(不正解)】 ? 1 時間に 120 個を処理する工程です。 工程 1 を強化しても、工程 2 で 1 時間 60 個に詰まるため、全体の生産量は増えない。 【B(不正解)】 ? 1 時間に 100 個を処理する工程です。 工程 3 には工程 2 から 1 時間 60 個しか届かないため、増員しても全体は 60 個/時のまま。 【C(不正解)】 ? 全工程を一律に扱う方法です。 制約になっていない工程への投資は、全体の生産量を増やさず効果が薄い。 【D(正解)】 ? 1 時間に 60 個を処理する工程です。 全体の生産量は、最も遅い工程 2 の 60 個/時で決まる。TOC は、このボトルネック(制約)を先に改善する考え方。
技術開発戦略の立案・技術開発計画
新しいスマートウォッチが、新しい物好きの初期の利用者には広まったが、多数派の利用者に広がる手前で売上が伸び悩んでいる。この溝を表す用語は?
A. 死の谷 B. キャズム C. イノベーションのジレンマ D. ロングテール
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正解: B 【A(不正解)】 ? 研究開発の成果を事業化する段階での障壁を指す言葉です。 製品化の前後で資金などが足りず事業化できない障壁。設問は市場に出た後の普及の溝。 【B(正解)】 ? 新しい製品が、初期の利用者から多数派へ広がる手前にある溝を指す言葉です。 初期に採用する人たちと、多数派の利用者との間にある溝。ここを越えられずに普及が止まることがある。 【C(不正解)】 ? 優良な大企業が既存の顧客を重視するあまり、新しい技術に遅れる現象です。 大企業が新技術に出遅れる現象で、利用者層の間の溝を表す言葉ではない。 【D(不正解)】 ? あまり売れない多数の商品の売上の合計が、大きくなる現象です。 ネット販売などで見られる売上の分布の話で、普及の溝ではない。
大学発のベンチャーが新素材の試作に成功した。しかし量産設備や販売の資金が集まらず、製品として売り出せずにいる。この障壁を表す用語は?
A. 死の谷 B. ダーウィンの海 C. 魔の川 D. キャズム
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正解: A 【A(正解)】 ? 製品開発から事業化へ進む段階の障壁を指す言葉です。 開発の成果を事業にするための資金や体制が足りず、市場に出せない障壁。 【B(不正解)】 ? 事業化した後、市場の競争を生き抜く段階の障壁を指す言葉です。 事業化の後に、競争の中で生き残り産業として定着する段階の障壁。設問はまだ売り出せていない。 【C(不正解)】 ? 基礎研究から製品開発へ進む段階の障壁を指す言葉です。 研究の成果を製品開発へつなげる段階の障壁。設問は試作に成功した後の事業化の段階。 【D(不正解)】 ? 初期の利用者から多数派へ広がる段階の溝です。 市場に出た後の普及の溝で、設問はまだ市場に出ていない。
自動車部品メーカーが、自社の研究所だけに頼らず、大学やスタートアップの技術とアイデアを取り入れて新製品を生み出したい。この考え方として最も適切なものは?
A. プロセスイノベーション B. 垂直統合 C. ベンチマーキング D. オープンイノベーション
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正解: D 【A(不正解)】 ? 製品の作り方や業務の進め方を革新することです。 工程の革新を指す言葉で、外部の技術を取り入れることが要点ではない。 【B(不正解)】 ? 原材料から販売まで、事業の上流と下流を自社に取り込むことです。 自社の中に取り込む考え方で、外部と組んで新しい価値を生む考え方とは向きが逆。 【C(不正解)】 ? 優れた他社のやり方を目標にして、自社と比べることです。 比較して学ぶ手法で、外部の技術を取り入れて新製品を生み出すことではない。 【D(正解)】 ? 組織の外にある知識や技術を、積極的に活用する考え方です。 自社の内外の技術やアイデアを組み合わせて、新しい価値を生み出す考え方。NEDO はこの推進のため白書をまとめている。
工場が、AI の画像認識で製品の傷を見つける仕組みを検討している。本格導入の前に、一部のラインで、技術的に傷を見分けられるかを小規模に試したい。この取組は?
A. PoV B. バックキャスティング C. PoC D. ハッカソン
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正解: C 【A(不正解)】 ? Proof of Value の略です。 価値実証。費用に見合う効果や価値が出るかを確かめるもので、設問の主眼は技術的に見分けられるかにある。 【B(不正解)】 ? 目指す未来の姿から逆算して、今やることを決める考え方です。 計画の立て方の考え方で、技術を小規模に試す取組の名前ではない。 【C(正解)】 ? Proof of Concept の略です。 概念実証。新しい技術や考え方が実現できるかを、小規模に試して確かめる。 【D(不正解)】 ? 短期間に集中して、チームでアイデアや試作品を作るイベントです。 アイデアを形にする場で、導入前に技術を確かめる取組そのものではない。
ビジネスシステム・行政システム
コンビニエンスストアが、レジで商品を読み取った時点で、何がいつ売れたかを記録し、売れ筋の分析や発注に生かしている。このシステムは?
A. SFA B. EDI C. CAD D. POS システム
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正解: D 【A(不正解)】 ? 営業担当者の活動や商談を記録し、営業を支援するシステムです。 営業活動を支援するシステムで、レジでの販売情報を集める仕組みではない。 【B(不正解)】 ? 企業間で、注文書などの取引データを電子的にやり取りする仕組みです。 取引先とのデータ交換の仕組みで、販売した時点の情報を記録するものではない。 【C(不正解)】 ? コンピュータを使って設計図を作る仕組みです。 設計を支援する仕組みで、販売の情報は扱わない。 【D(正解)】 ? 商品が売れた時点で、品目や数量などを記録するシステムです。 商品が売れた時点で、品目・数量・時刻などを記録する。売れ筋の分析や発注に使われる。
市が、道路や建物、人の流れのデータを集めて仮想空間に街を再現し、渋滞対策の効果を何度も試算したい。この技術として最も適切なものは?
A. デジタルツイン B. GIS(地理情報システム) C. AR D. ETC システム
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正解: A 【A(正解)】 ? 現実から集めたデータで、仮想空間に同じものを再現する技術です。 現実世界から集めたデータで仮想空間に双子を作り、シミュレーションする技術。総務省の白書は渋滞予測などを例に挙げている。 【B(不正解)】 ? 地図と、位置に関係するデータを重ねて表示・分析するシステムです。 位置情報の表示や分析はできるが、現実を仮想空間に再現して試算を繰り返す技術の名前ではない。 【C(不正解)】 ? 現実の映像に、デジタルの情報を重ねて表示する技術です。 現実の視界に情報を重ねる技術で、仮想空間で試算を繰り返す技術ではない。 【D(不正解)】 ? 有料道路の料金を、止まらずに無線で支払う仕組みです。 料金を受け取る仕組みで、街の再現やシミュレーションはしない。
国が、住所や法人の名称など、制度をまたいで多くの行政手続で参照されるデータを整備している。証明書の提出や手入力を減らす狙いがある。このデータベースは?
A. ガバメントクラウド B. ビッグデータ C. ベースレジストリ D. 電子入札
この問題へのリンク答えと解説
正解: C 【A(不正解)】 ? 政府共通のクラウドサービスの利用環境です。 行政のシステムを動かす基盤で、住所や法人名などの基本データそのものではない。 【B(不正解)】 ? 量が多く、種類もさまざまなデータの総称です。 データの性質を表す一般的な言葉で、行政手続で参照する基本データの台帳の名前ではない。 【C(正解)】 ? 多くの行政手続で共通に参照される、基本となるデータの登録簿です。 デジタル庁によると、住所・所在地や法人の名称など、制度を横断して多くの手続で参照されるデータからなるデータベース。 【D(不正解)】 ? 公共工事などの入札を、インターネット経由で行う仕組みです。 調達手続を電子化する仕組みで、基本データを整えるデータベースではない。
物流倉庫で、段ボールを開けずに中の商品をまとめて読み取り、入荷検品の時間を短くしたい。商品には 1 つずつタグを付けられる。使う技術として最も適切なものは?
A. バーコード B. RFID C. GPS D. OCR
この問題へのリンク答えと解説
正解: B 【A(不正解)】 ? 線の太さと間隔で情報を表し、光で読み取る仕組みです。 光を当てて 1 つずつ読む必要があり、箱を開けずにまとめて読む用途に向かない。 【B(正解)】 ? 電波を使って、IC タグの情報を読み書きする仕組みです。 電波で読み取るため、見えない場所にあるタグも複数まとめて読み取れる。検品や在庫管理の効率化に使われる。 【C(不正解)】 ? 人工衛星の電波で、現在地を測る仕組みです。 位置を知る仕組みで、商品の情報は読み取れない。 【D(不正解)】 ? 紙に書かれた文字を、画像から読み取って文字データにする仕組みです。 文字を画像として読む仕組みで、箱の中の商品は読めない。
AI の利活用と留意事項
AI を使った採用の仕組みで、応募者の性別や国籍などで不当な差別が生じないようにし、判断について説明できるようにしたい。人間中心の AI 社会原則のうち、最も関係が深い原則は?
A. 公平性、説明責任及び透明性の原則 B. 人間中心の原則 C. 教育・リテラシーの原則 D. イノベーションの原則
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正解: A 【A(正解)】 ? 背景による不当な差別をなくし、意思決定の説明責任を求める原則です。 人種・性別・国籍などを理由に不当に差別されないことと、意思決定の説明責任・透明性の確保を求める。設問に最も合う。 【B(不正解)】 ? AI が基本的人権を侵さず、人の能力を広げるために使われることを求める原則です。 AI の利用全体の土台となる原則。差別の防止と説明責任を直接扱うのは別の原則。 【C(不正解)】 ? AI を正しく理解して使うための教育の機会を求める原則です。 教育の機会を求める原則で、選考の公平さや説明を直接扱う原則ではない。 【D(不正解)】 ? 国際化や産学官民の連携を進め、AI による継続的な革新を目指す原則です。 技術の発展を促す原則で、個々の判断の公平さを扱う原則ではない。
社内で生成 AI に法律の解説を頼んだところ、実在しない条文をもっともらしく示した回答が返ってきた。この現象を表す用語は?
A. ディープフェイク B. 過学習 C. ハルシネーション D. ファインチューニング
この問題へのリンク答えと解説
正解: C 【A(不正解)】 ? AI で作った、本物そっくりの偽の画像・動画・音声です。 偽の映像や音声を作ることを指し、AI がもっともらしい誤りを答える現象とは異なる。 【B(不正解)】 ? 学習データに合わせすぎて、新しいデータでの精度が下がる状態です。 モデルの学習のしかたの問題を指す言葉で、設問の現象を表す名前ではない。 【C(正解)】 ? 生成 AI が、事実に基づかない内容をもっともらしく作る現象です。 生成 AI が事実に基づかない情報を、もっともらしく作ってしまう現象。総務省の白書は、完全には抑えられないため利用者が確かめることが望ましいとしている。 【D(不正解)】 ? 学習済みのモデルを、追加のデータで調整することです。 モデルを調整する作業で、誤った回答を生む現象の名前ではない。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/令和6年版 情報通信白書 生成AIが抱える課題(総務省)
カスタマーサポートで、生成 AI が作った回答案を顧客に送る運用を始める。誤った内容を送るリスクを下げる運用として最も適切なものは?
A. AI の回答案はそのまま自動で送り、苦情が来たら直す B. 担当者が事実や根拠を確かめてから送る C. 回答の精度を上げるため、顧客の個人情報をすべて入力する D. AI が自信のある言い方をした回答だけ、確認せずに送る
この問題へのリンク答えと解説
正解: B 【A(不正解)】 ? 人の確認を挟まない運用です。 生成 AI の誤りは完全には防げない。確認なしでは誤った情報がそのまま顧客に届く。 【B(正解)】 ? AI の出力の後に、人の判断を入れる運用です。 ヒューマンインザループの考え方。総務省の白書も、利用者が出力の正しさを確かめることが望ましいとしている。 【C(不正解)】 ? 入力するデータを増やす方法です。 総務省の白書は、個人情報や機密情報を入力すると、出力などを通じて流出するリスクがあると指摘している。 【D(不正解)】 ? AI の言い回しをもとに判断する方法です。 もっともらしい表現でも事実と違うことがある。人の確認を省く理由にはならない。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/令和6年版 情報通信白書 生成AIが抱える課題(総務省)
人事部が、過去 10 年の採用結果を学習させた AI で書類選考を始めた。すると、特定の性別の応募者が低く評価されやすいことが分かった。最も考えられる原因と対策は?
A. AI の計算速度が足りない。より高速なサーバに替えて処理を速くする B. 性別の欄を消せば偏りは必ずなくなる。項目を削って運用を続ける C. 応募者が多すぎる。受け付ける応募の数を減らして選考を軽くする D. 学習データの偏りを AI が引き継いだ。データと結果を点検し、人の判断を挟む
この問題へのリンク答えと解説
正解: D 【A(不正解)】 ? 処理性能に注目した見方です。 速度を上げても、学習で身についた偏りは変わらない。 【B(不正解)】 ? 特定の項目を取り除く方法です。 AI 事業者ガイドラインは、明らかな属性を除いても、関連する情報から類推される潜在的なバイアスがありうると注意している。 【C(不正解)】 ? 入力の量に注目した見方です。 人数を減らしても、評価の偏りの原因は解消しない。 【D(正解)】 ? 学習に使ったデータの性質に注目した見方です。 過去の判断に偏りがあれば、AI はそれを学んで再現する。AI 事業者ガイドラインは、データに含まれるバイアスへの配慮と、適切な時点で人の判断を入れることを求めている。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/AI 事業者ガイドライン(第 1.2 版・2026 年 3 月 31 日)(総務省・経済産業省)
保険会社が、事故現場の写真と、契約者が書いた事故の説明文をまとめて AI に読み込ませ、状況の判断を支援させたい。このように複数の種類のデータを扱う AI は?
A. 特化型 AI B. マルチモーダル AI C. ディープラーニング D. 強化学習
この問題へのリンク答えと解説
正解: B 【A(不正解)】 ? 特定の作業だけを行うために作られた AI です。 用途を限った AI の分類で、扱うデータの種類が複数かどうかを表す言葉ではない。 【B(正解)】 ? 文章・画像・音声など、複数の種類のデータを組み合わせて扱う AI です。 文章・画像・音声など、複数の種類のデータを組み合わせて扱う AI。シラバスも AI の活用領域の用語に挙げている。 【C(不正解)】 ? 多層のニューラルネットワークを使う機械学習の手法です。 学習の手法の名前で、複数の種類のデータを扱うことを表す言葉ではない。 【D(不正解)】 ? 試行錯誤の結果に応じた報酬をもとに、行動を学ぶ方法です。 学習の方法の名前で、写真と文章を合わせて扱うことを表す言葉ではない。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/AI 事業者ガイドライン(第 1.2 版・2026 年 3 月 31 日)(総務省・経済産業省)
銀行が融資の審査に AI を使っている。断られた申込者から理由を聞かれても、担当者が判断の根拠を説明できないことが問題になった。取り組むべきものとして最も適切なものは?
A. 判断の根拠を示せる説明可能な AIの仕組みを取り入れる B. AI の処理を速くし、審査結果をすぐ返す C. 学習データを増やして、予測の精度だけを上げる D. 審査を AI に任せ、人は結果を見ないようにする
この問題へのリンク答えと解説
正解: A 【A(正解)】 ? AI がその結果を出した理由を、人が理解できるようにする考え方です。 AI 事業者ガイドラインは、関係者への説明可能性・解釈可能性の向上を求めている。根拠を示せれば、申込者への説明責任を果たしやすい。 【B(不正解)】 ? 処理の速さを改善する方法です。 速さを上げても、判断の根拠を説明できない問題は解決しない。 【C(不正解)】 ? 予測の当たり具合を改善する方法です。 精度が上がっても、根拠が分からなければ説明責任は果たせない。 【D(不正解)】 ? 人の関与を減らす方法です。 人の関与を減らすと、説明や異議への対応がさらに難しくなる。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/AI 事業者ガイドライン(第 1.2 版・2026 年 3 月 31 日)(総務省・経済産業省)
エンジニアリングシステムと e-ビジネス
自動車工場が、必要な部品を、必要なときに、必要な量だけ前の工程から受け取る生産方式をとり、在庫を減らしている。この生産方式は?
A. MRP B. CAD C. FMS D. JIT
この問題へのリンク答えと解説
正解: D 【A(不正解)】 ? 生産計画と部品表から、必要な資材の量と時期を計算する手法です。 資材の手配量を計算する手法で、必要な分だけ前工程から受け取る生産方式の名前ではない。 【B(不正解)】 ? コンピュータを使って設計図を作る仕組みです。 設計を支援する仕組みで、生産方式ではない。 【C(不正解)】 ? 多品種の生産に柔軟に対応できるよう、加工機械や搬送を自動化した生産システムです。 生産設備を柔軟にする仕組みで、在庫を持たない受け渡しの方式そのものではない。 【D(正解)】 ? 必要なものを、必要なときに、必要な量だけ作って運ぶ生産方式です。 必要なものを必要なときに必要な量だけ作る・運ぶ生産方式。部品の指示に「かんばん」を使うかんばん方式が代表例。
家具工場が来月、テーブルを 100 台作る。テーブル 1 台に脚を 4 本使い、脚の在庫は 150 本ある。MRPの考え方で、新たに手配すべき脚は何本か?
A. 150 本 B. 400 本 C. 250 本 D. 550 本
この問題へのリンク答えと解説
正解: C 【A(不正解)】 ? 手元にある在庫と同じ数です。 在庫の本数そのもので、必要量の計算になっていない。 【B(不正解)】 ? 総所要量に当たる数です。 100 台 × 4 本 = 400 本は総所要量。在庫の 150 本を差し引いていない。 【C(正解)】 ? 正味所要量に当たる数です。 総所要量は 100 台 × 4 本 = 400 本。在庫 150 本を引いた 400 − 150 = 250 本が、新たに手配する正味所要量。 【D(不正解)】 ? 総所要量と在庫を合計した数です。 在庫を足しているため、手配が多すぎる。在庫は差し引く。
飲食チェーンがスマートフォンのアプリでクーポンを配り、ネットで店を知った人を実際の店舗へ呼び込みたい。この施策の考え方として最も適切なものは?
A. ロングテール B. OMO C. EDI D. O2O
この問題へのリンク答えと解説
正解: D 【A(不正解)】 ? 売れ筋でない多数の商品の売上の合計が、大きくなる現象です。 ネット販売の売上の分布の話で、来店を促す施策の名前ではない。 【B(不正解)】 ? Online Merges with Offline の略です。 ネットと店舗を区別せず、一体の体験として捉える考え方。設問はネットから店舗へ送客する施策。 【C(不正解)】 ? 企業間で、取引データを電子的にやり取りする仕組みです。 企業どうしの取引の電子化で、消費者を来店させる施策ではない。 【D(正解)】 ? Online to Offline の略です。 ネット(オンライン)から実店舗(オフライン)へ客を送り込む施策。アプリのクーポンでの来店促進が代表例。
ネット銀行が口座開設の手続で、運転免許証の画像と本人の顔の画像をスマートフォンから送ってもらい、オンラインで本人確認を終えるようにした。この仕組みは?
A. eKYC B. エスクローサービス C. アカウントアグリゲーション D. AML・CFT
この問題へのリンク答えと解説
正解: A 【A(正解)】 ? 本人確認書類の画像などを使い、オンラインで完結させる本人確認です。 オンラインで完結する本人確認。金融庁の Q&A も、本人確認書類の画像や IC チップの情報などを使う方法を説明している。 【B(不正解)】 ? 売り手と買い手の間に第三者が入り、代金を一時的に預かる仕組みです。 取引の代金を安全に受け渡す仕組みで、本人確認の方法ではない。 【C(不正解)】 ? 複数の金融機関の口座情報を、一つの画面でまとめて見られる仕組みです。 口座情報をまとめて見る仕組みで、口座開設時の本人確認ではない。 【D(不正解)】 ? マネー・ローンダリングとテロ資金供与を防ぐ対策です。 不正な資金の流れを防ぐ取組全体の名前。オンラインで本人確認を完結させる仕組みそのものは eKYC。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/犯罪収益移転防止法におけるオンラインで完結可能な本人確認方法に関する金融機関向けQ&A(金融庁)
IoT システム・組込みシステム
観光地で、鉄道・バス・シェアサイクルを組み合わせた経路を検索し、予約と支払いまで一つのアプリでまとめてできるサービスを始めた。この考え方は?
A. CASE B. ITS C. MaaS D. テザリング
この問題へのリンク答えと解説
正解: C 【A(不正解)】 ? つながる車・自動運転・シェアとサービス・電動化の頭文字で、自動車の変化を表す言葉です。 自動車産業の変化の方向を表す言葉で、複数の交通をまとめて使えるサービスの名前ではない。 【B(不正解)】 ? 高度道路交通システムと訳される言葉です。 情報通信技術で道路交通を高度化するシステム全体を指し、移動サービスをまとめて使う考え方の名前ではない。 【C(正解)】 ? 複数の移動サービスを組み合わせ、検索から決済までを一括で行うサービスです。 国土交通省は、複数の公共交通やそれ以外の移動サービスを組み合わせ、検索・予約・決済などを一括で行うサービスと説明している。 【D(不正解)】 ? スマートフォンを中継役にして、他の機器をネットにつなぐ機能です。 通信の機能の名前で、移動サービスとは関係がない。
限られた地域を走る無人の路線バスがある。決められた走行環境の条件の中でシステムが運転操作のすべてを行い、作動が難しいときも運転者の対応を前提としない。この自動運転レベルは?
A. レベル 2 B. レベル 4 C. レベル 3 D. レベル 5
この問題へのリンク答えと解説
正解: B 【A(不正解)】 ? アクセル・ブレーキとハンドルの両方を、部分的に自動化した状態です。 運転操作の主体は運転者。システムが運転のすべてを行う状態ではない。 【B(正解)】 ? 特定の走行環境条件を満たす限られた領域で、システムが運転操作の全部を行う状態です。 国土交通省の資料では、限定された領域で自動運行装置が運転操作の全部を代わりに行う状態。運転者の対応を前提としない。 【C(不正解)】 ? 限られた領域でシステムが運転するが、警報が出たら運転者が応じる状態です。 作動が難しいときは運転者の対応が必要。運転者がいない設問のバスには当たらない。 【D(不正解)】 ? 場所などの条件を限らず、システムが運転操作の全部を行う状態です。 走行する領域を限らない完全自動運転。設問は限られた地域だけを走る。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/自動運転車両の呼称(国土交通省 ASV 推進検討会 資料)
住宅メーカーが、家庭の電気の使用量を画面で見える化し、エアコンなどの家電を自動で制御して省エネにつなげる仕組みを標準で付けた。この仕組みは?
A. HEMS B. スマートスピーカー C. スマートグリッド D. UPS
この問題へのリンク答えと解説
正解: A 【A(正解)】 ? 家庭のエネルギーの使用を見える化し、機器を制御して管理する仕組みです。 家庭のエネルギーの使用を見える化し、家電などを制御して管理する仕組み。資源エネルギー庁も省エネ対策として導入を進めてきた。 【B(不正解)】 ? 話しかけると、音声で操作や応答ができるスピーカーです。 音声で家電を操作できる機器はあるが、家庭のエネルギーを見える化して管理する仕組みそのものではない。 【C(不正解)】 ? 電力の流れを、供給側と需要側の両方から制御する次世代の電力網です。 電力網全体の仕組みで、1 軒の家庭でエネルギーを管理する仕組みの名前ではない。 【D(不正解)】 ? 停電のときに、一時的に電気を供給する装置です。 停電に備える装置で、省エネのための管理の仕組みではない。
出典: IT パスポート試験 シラバス Ver.6.5(IPA)/エネルギー白書 2015 第1節 各部門における省エネルギーの強化(資源エネルギー庁)
農場で、土の水分センサーと天気予報のデータを基に、人の指示や承認を待たずにシステムが判断し、水やりの量と時刻の決定から実行までを行う。IoTがもたらす効果のうち、これに当たるものは?
A. 監視 B. 制御 C. 自律化 D. 最適化
この問題へのリンク答えと解説
正解: C 【A(不正解)】 ? センサーで状態を見張り、変化を知らせることです。 状態を把握して知らせる段階で、水やりを自ら決めて実行するところまでは含まない。 【B(不正解)】 ? 人の指示や決められた条件で、機器を遠隔から動かすことです。 人が決めた指示や条件で動かす段階。設問ではシステムが自ら判断している。 【C(正解)】 ? 人の指示を待たず、機器が自ら判断して動くことです。 シラバスは IoT の効果として監視・制御・最適化・自律化を挙げる。判断から実行までを人を介さずに行うのは自律化に当たる。 【D(不正解)】 ? 集めたデータを分析し、よりよい動かし方を見つけることです。 データを分析して、よりよい動かし方を見つける段階。人の承認なしに判断から実行までを行うところまでは含まない。
この分野に出てくる用語(84 語)
3C 分析:顧客・市場(Customer)、競合(Competitor)、自社(Company)の 3 つの視点から環境を分析する手法。
4C:顧客の側から見たマーケティングの 4 つの観点。顧客にとっての価値・顧客の負担・利便性・コミュニケーションを指す。売り手側の 4P と対で使われる。
4P:売り手の視点で考えるマーケティングの要素。製品(Product)・価格(Price)・流通(Place)・販売促進(Promotion)。
A/B テスト:2 つの案を用意して利用者を無作為に振り分け、どちらの成果がよいかを比べる手法。Web ページの改善などに使う。
ABC 分析:売上などの累積比率で項目を A・B・C のグループに分け、重点的に管理する対象を決める分析手法。
AML・CFT:マネー・ローンダリング対策(AML)とテロ資金供与対策(CFT)。犯罪で得た資金の洗浄やテロへの資金提供を防ぐ取組。
AR:現実の映像に、コンピュータで作った情報や画像を重ねて表示する技術。拡張現実。
BSC:財務・顧客・業務プロセス・学習と成長の 4 つの視点から、戦略の目標と実績を評価する手法。バランススコアカード。
CAD:コンピュータを使って、製品や建物などの設計図を作成する仕組み。
CBDC:中央銀行デジタル通貨(Central Bank Digital Currency)。デジタル化されている・円などの法定通貨建て・中央銀行の債務として発行される、の 3 つを満たすものとされる。
CRM:顧客の情報を一元管理し、顧客との良い関係を長く保って収益につなげる経営手法。顧客関係管理。
CSF:重要成功要因(Critical Success Factors)。目標を達成するために特に重要な要因。CSF を決め、その進み具合を KPI で測る。
EDI:企業間の受発注や請求などの取引データを、決められた形式で電子的にやり取りする仕組み。電子データ交換。
eKYC:electronic Know Your Customer。本人確認書類の画像や IC チップの情報などを使い、オンラインで完結させる本人確認。
ERP:販売・生産・会計・人事など企業全体の経営資源を一元的に管理し、有効に活用する考え方。それを実現するソフトウェアを ERP パッケージという。
HEMS:Home Energy Management System。家庭で使うエネルギーを見える化し、家電などを制御して管理する仕組み。
IoT:家電・自動車・センサーなど、さまざまなモノがインターネットにつながり、情報をやり取りする仕組み。
JIT:必要なものを、必要なときに、必要な量だけ作ったり運んだりして、在庫を減らす生産方式。ジャストインタイム。
KGI:最終的な目標が達成できたかどうかを測る指標。重要目標達成指標。
KPI:目標の達成に向けた途中の進み具合を測る指標。重要業績評価指標。
M&A:企業の合併(Merger)と買収(Acquisition)。他社の事業や技術を取り込む手段として使われる。
MaaS:Mobility as a Service。複数の公共交通やそれ以外の移動サービスを組み合わせ、検索・予約・決済などを一括で行えるようにするサービス。
MOT:技術を経営の重要な資源ととらえ、技術から事業価値を生み出すための経営の考え方。技術経営。
MRP:資材所要量計画(Material Requirements Planning)。生産計画と部品表、在庫の情報から、必要な資材の量と手配の時期を計算する手法。
NFT:非代替性トークン(Non-Fungible Token)。ブロックチェーン上でデジタルデータに唯一性を与え、真贋の確認や取引履歴の追跡をできるようにするもの。
O2O:Online to Offline。ネット上の情報やクーポンなどで、消費者を実店舗へ呼び込む施策。
OEM:相手先のブランド名で販売される製品を製造すること。相手先ブランド製造。
OMO:Online Merges with Offline。ネットと実店舗を区別せず、一体のものとして顧客体験を設計する考え方。
PoC:新しいアイデアや技術が実現できるかを、本格的な開発の前に小規模に試して確かめること。概念実証。
POS システム:商品が売れた時点で、その商品名・数量・時刻などの販売情報を記録・集計するシステム。販売時点情報管理。
PoV:価値実証(Proof of Value)。新しい技術や仕組みが、費用に見合う効果や価値を生むかを確かめること。
PPM:市場成長率と市場占有率の 2 軸で事業や製品を「花形」「金のなる木」「問題児」「負け犬」に分け、資源配分を考える手法。
RFID:電波を使って、IC タグに記録された情報を離れた場所から非接触で読み書きする技術。
RFM 分析:最終購買日(Recency)・購買頻度(Frequency)・累計購買金額(Monetary)の 3 つの指標で顧客を分類する分析手法。
SCM:原材料の調達から製造・物流・販売までの流れを、企業の枠を超えて全体で最適化する経営手法。供給連鎖管理。
SECI モデル:知識を生み出す流れを、共同化(暗黙知→暗黙知)・表出化(暗黙知→形式知)・連結化(形式知→形式知)・内面化(形式知→暗黙知)の 4 段階で表したモデル。
SEO:検索エンジンの検索結果で自社の Web ページが上位に表示されるよう工夫すること。検索エンジン最適化。
SFA:営業支援システム(Sales Force Automation)。営業担当者の活動や商談の進み具合を記録・共有し、営業の効率を高めるシステム。
SWOT 分析:自社の強み(Strengths)・弱み(Weaknesses)と、外部環境の機会(Opportunities)・脅威(Threats)を整理する分析手法。
TOC:制約理論(Theory Of Constraints)。仕事の流れの中で最も能力が低い部分(ボトルネック)に注目し、そこを改善して全体の成果を高める考え方。
TQM:総合的品質管理(Total Quality Management)。製造部門だけでなく全社で品質の管理と改善に取り組み、経営の質を高める考え方。
UPS:停電や電圧の変動が起きたときに、一定時間電力を供給してコンピュータを守る装置。無停電電源装置。
VRIO 分析:自社の経営資源を、経済的価値(Value)・希少性(Rarity)・模倣困難性(Imitability)・組織(Organization)の 4 つの観点で評価し、競争優位の源になるかを見る手法。
アライアンス:企業どうしが、資本の関係を持つかどうかにかかわらず、技術や販売などで協力関係を結ぶこと。業務提携。
オープンイノベーション:自社の中だけでなく、大学や他社、スタートアップなど外部の技術やアイデアを積極的に取り入れ、組み合わせて新しい価値を生み出す考え方。
カスタマージャーニーマップ:顧客が商品やサービスを知ってから購入・利用するまでの行動や気持ちの動きを、時系列で図に表したもの。顧客体験の改善に使う。
ガバメントクラウド:政府共通のクラウドサービスの利用環境。デジタル庁が整備し、国や地方公共団体のシステムをクラウドの利点を生かして作れるようにする。
かんばん方式:後の工程が、必要な部品の種類と量を書いた「かんばん」で前の工程に指示を出し、必要な分だけ作って運ぶ生産管理の方式。JIT を実現する手段。
キャズム:新しい製品が一部の早い利用者から、多数の一般利用者へ広がる段階で生じる大きな溝。
コアコンピタンス:他社がまねしにくい、自社の中核となる強み(技術やノウハウなど)。
シックスシグマ:統計の手法を使って、製品や業務のばらつきや不良を減らし、品質を高める改善の手法。
スキミングプライシング:新製品の発売当初に高めの価格をつけ、価格を気にしない層から売って早く投資を回収する価格設定の手法。
ダイナミックプライシング:需要と供給の状況や時期に応じて、価格を変動させる価格設定の手法。航空券やホテル、イベントのチケットなどで使われる。
ディープフェイク:AI を使って作られた、本物と見分けにくい偽の画像・動画・音声。偽情報や詐欺に悪用されるおそれがある。
ディープラーニング:多くの層を重ねたニューラルネットワークを使って、データの特徴を自動的に学習する機械学習の手法。深層学習。
デザイン思考:利用者の視点に立って課題を見つけ、試作と検証を繰り返しながら解決策を作り上げていく考え方。
テザリング:スマートフォンなどを中継点にして、パソコンなどほかの機器をインターネットに接続すること。
デジタルツイン:現実世界から集めたデータを基に、仮想空間上に双子(ツイン)を作り、さまざまなシミュレーションを行う技術。
トレーサビリティ:製品や食品などが、いつ・どこで作られ、どう流通したかを追跡できること。
ナレッジマネジメント:個人がもつ知識やノウハウを組織全体で共有し、活用して経営に役立てる手法。
バリューエンジニアリング:製品やサービスの価値を「機能÷コスト」で捉え、必要な機能を保ったままコストを下げるなどして価値を高める手法。
ハルシネーション:生成 AI が、事実と異なる内容やもっともらしいうその内容を出力してしまう現象。
ビッグデータ:量が膨大で、種類が多様で、発生の速さも速いデータの集まり。分析して新しい価値を生み出すのに使う。
ヒューマンインザループ:AI などの自動化された仕組みの判断の流れに、人の確認や判断を組み込む考え方。HITL と略す。
ファインチューニング:事前に学習したモデルを、特定の目的に合うよう追加のデータで再学習して調整すること。
ファブレス:自社では工場をもたず、製品の企画・設計に集中し、製造は外部に委託する経営の形。
フィンテック:金融(Finance)と技術(Technology)を組み合わせた、IT を活用した新しい金融サービス。
プッシュ戦略:販売員による営業や小売店への働きかけで、商品を流通の側から消費者へ押し出していく販売の戦略。
ブルーオーシャン戦略:競争の激しい既存市場ではなく、競争相手のいない新しい市場を作り出して事業を行う戦略。
プル戦略:広告などで消費者の関心と需要を先に高め、消費者が店で商品を指名することで流通を動かす販売の戦略。
プロダクトライフサイクル:製品が市場に出てから消えるまでを、導入期・成長期・成熟期・衰退期に分けて考える考え方。
ベースレジストリ:住所・所在地や法人の名称など、制度を横断して多くの行政手続で参照されるデータからなるデータベース。法律上は公的基礎情報データベースという。
ペネトレーションプライシング:新製品の価格を低く設定して早く市場に広め、大きな市場シェアを獲得することを狙う価格設定手法。
マルチモーダル AI:文章・画像・音声・動画など、複数の種類のデータを組み合わせて扱える AI。
リスティング広告:検索エンジンで入力されたキーワードに連動して、検索結果のページに表示される広告。
ロングテール:インターネット販売で、売れる数が少ない多くの商品の売上を合計すると、大きな売上になるという考え方。
過学習:学習に使ったデータには高い精度で当てはまるが、新しいデータに対しては精度が下がってしまう状態。
強化学習:試行錯誤を繰り返し、得られる報酬が最も大きくなる行動を学習する機械学習の方法。
死の谷:研究開発の成果を製品化・事業化する段階で、資金などが足りずに先へ進めなくなる障壁。
自動運転レベル:自動運転の度合いを段階で表したもの。レベル 3 は限られた領域でシステムが運転し警報時は運転者が応じ、レベル 4 は限られた領域でシステムが運転操作の全部を行う。
人間中心の AI 社会原則:AI を社会でよい形で使うための日本政府の基本原則(2019 年)。人間中心、教育・リテラシー、プライバシー確保、セキュリティ確保、公正競争確保、公平性・説明責任及び透明性、イノベーションの 7 原則からなる。
生成 AI:学習したデータをもとに、文章・画像・音声・プログラムなどの新しいコンテンツを作り出す AI。
説明可能な AI:AI がなぜその結果を出したのかを、人が理解できる形で示せるようにする技術や考え方。XAI(Explainable AI)と略す。
組込みシステム:家電や自動車などの機器の中に組み込まれ、その機器の特定の機能を制御するコンピュータシステム。
独学の次に、講座で体系立てて学びたい人へ
この問題集は独学用です。IT の基礎から講師つきで体系立てて学びたい人には、資格や IT の講座がそろうスクールも選択肢になります。
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