Trigger.devが『AI時代のジョブシステム』を再定義
Trigger.devはVercel・Render・Railway等のサーバーレス時代に最適化されたバックグラウンドジョブプラットフォームです。最大の差別化は『コード中心のジョブ定義』で、TypeScriptの関数として書いたコードがそのままジョブとして実行され、長時間処理・リトライ・スケジュール・並列実行を宣言的に扱えます。Inngestの強力な競合として、AI/SaaSスタートアップで採用が広がっています。
Trigger.dev採用を検討すべき5つのシグナル
- LLM処理（数十秒〜数分）・動画生成・Embeddingバッチ等の長時間ジョブが多い
- Vercel/Next.jsアプリのHTTP timeout（10秒/30秒）を超える処理を逃がしたい
- BullMQ・SQS等の独自運用コストを下げたい
- ジョブの進捗・失敗ログをUIで可視化したい
- Cron・スケジュールジョブ管理がスパゲッティ化している
Inngest/BullMQ/Trigger.dev比較
BullMQ: Redis前提・OSS・低レイテンシ重視。運用負荷あり。
Inngest: イベント駆動・宣言的Step・SaaS。Webhook起点の処理向き。
Trigger.dev: コード中心ジョブ定義・長時間処理特化・SaaS（OSS版もあり）。AI処理向き。
使い分け: イベント駆動の小粒な処理ならInngest、長時間AI処理ならTrigger.devが定石。
Trigger.dev実装の基本パターン
(1) タスク定義: export const helloTask = task({ id: 'hello', run: async (payload) => {} })
(2) 呼び出し: await helloTask.trigger({ name: 'World' })で実行
(3) 長時間処理: await wait.for({ seconds: 60 })で関数内待機、リソース消費なし
(4) サブタスク: 関数内で別タスクを呼び出してFan-out/Fan-in
(5) スケジュール: schedules.task({ cron: '0 9 * * *', run: async () => {} })
AI時代に特化した機能
- 長時間実行: タスクの最大実行時間が15分（v3）。Pro版で延長可能
- リアルタイムストリーミング: タスクからフロントへの進捗ストリーミング
- Idempotency Key: 重複実行防止の標準化
- Concurrency Limit: API rate limitの保護のためtask単位で並列度制御
- Realtime UI: ジョブの進捗をフロントUIにリアルタイム反映
料金感（実務目安）
- Free: 月10,000ジョブ実行・5並列実行
- Pro: $20〜/月で50,000ジョブ・20並列
- Enterprise: 個別契約。月数百万ジョブ規模
- Self-host: OSS版で完全無料、運用負荷あり
実務で詰まる3つの落とし穴
- v2→v3のAPI差異: 2024年メジャーアップデートでAPI変更。移行時の互換性確認必須
- ペイロードサイズ: タスクのinput/outputに大量データを渡せない（数MB制限）。S3など外部ストレージ経由
- ジョブ間のステート共有: タスク間でステートを共有する場合は外部DB必須
30日学習プラン
- 1週目: Trigger.devをNext.js連携・Hello Worldタスクを実行
- 2週目: OpenAI API長時間処理タスク・並列実行制御
- 3週目: スケジュールジョブ・Fan-out/Fan-inパターン
- 4週目: Realtime UIでフロント連携・本番モニタリング
関連リンク
サーバーレス全般は サーバーレスツール選び方、Inngestとの比較は Inngest深掘り、AIアプリ開発は Vercel AI SDK深掘り を参照してください。Next.js連携は Next.js深掘り もどうぞ。
